星间相干光通信中的光学锁相环

在相干体制下,二进制相移键控(BPSK)信号调制的零差接收机可实现理论上的最高灵敏度,是星间相干光通信的研究和应用重点.零差接收机要求本振波和信号波严格相位同步,常用的相位同步技术是光学锁相环(OPLL).阐述了光学锁相环的基本原理,介绍了近20年来光学锁相环的发展,在此基础上总结了各种类型锁相环的性能和适用范围.回顾了欧洲国家在星间相干光通信计划中通信终端使用光学锁相环的情况.最后对光学锁相环技术进行了总结,对该技术的前景进行了展望.     

对城市照明详细规划编制的一次探索——以中关村西区为例

本文以中关村西区的照明规划为例,对城市照明详细规划的编制方法进行探讨。规划从照明控制管理与照明设计双重角度切入,综合考虑中关村20年间飞速发展带来的其历史与发展之间的冲突、地域特色与全球化之间的矛盾,对中关村西区的功能属性、环境特征和景观资源进行分析,从而分层次、分对象确定照明要求,制定照明策略,以为照明建设提供有序指导。     

炼厂氢气系统成本分析及优化

通过模型测算天然气制氢、石脑油制氢与POX制氢的氢气成本,提出目前氢气的平衡现状及对策,分析了炼油结构调整项目各工况下氢气平衡存在的问题,最后提出了相应对策。     

粉状五氧化二钒成型工艺技术研究

研究了粉状五氧化二钒成型工艺及成型块度对钒铁收率的影响,研究结果表明:当成型压力5 MPa,磨料粒度-160目,成型转速40 Hz,黏结剂比例10.5%~11%时,成型率可达到97.0%以上,成型密度≥2.3 g/cm^3。与粉状五氧化二钒冶炼钒铁相比,成型后的五氧化二钒块度为25 mm×25 mm×10 mm时钒铁反应过程更加平稳,钒铁回收率可以达到97%。     

改进MobileNetV2网络在遥感影像场景分类中的应用

针对使用深层卷积神经网络进行场景分类往往需要消耗大量的时间与存储空间来训练、测试并保存模型的问题,将DenseNet的密集连接的思想应用于轻量化网络MobileNetv2中,借助特征复用来提高网络性能。同时利用一个扩张系数为1、步长为1的瓶颈与一个扩张系数为1、步长为2的瓶颈的组合压缩特征图的通道数,并将部分瓶颈的扩张系数减小以控制网络的整体规模。将改进的网络在NWPU-RESISC45遥感影像数据集上进行实验分析。结果表明,改进网络在保持分类准确率的同时缩减了网络规模,提高了计算速度,对遥感影像场景分类具有较好的实用性。     

基于深度学习的线上农产品销量预测模型研究

本文基于线上农产品销售存在的信息不对称问题,提出一种应用深度学习算法优势结合涉农电商销售数据特点的销量预测模型-皇冠模型（Imperial Crown Model,简称ICM）。首先建立因素评价指标,将销量分为四个类别。其次,采用两层自编码网络从无标签数据集中学习得到能够表征数据特征的参数,并生成新的特征向量。然后利用训练后的有标签样本集和无标签样本集训练分类器并分类。最后,利用反向传播算法微调整个网络参数得到使损失函数值达到最小的最优参数,从而实现线上农产品的销量分类预测。经仿真分析,验证了ICM模型的分类准确率高达88%,明显高于其它未将数据进行特征学习的浅层分类器,证明了ICM具有较好的增量自学习能力和层次认知能力。     

基于TLBO算法优化的球磨机FBEL控制方案研究

为了提高球磨机控制系统的稳定性和精度,首先将分数阶微积分引入大脑情感学习模型,并把误差信号的分数阶微积分的线性组合作为大脑情感学习模型的感官输入信号和奖励信号,构建一种优化的分数阶大脑情感学习模型参数的方法,然后采用教与学优化算法优化系统的各个参数,使得系统的各个参数更合理,提高了系统的精度,并通过仿真实验验证.仿真结果表明:与传统的一些算法相比较,该方法选取的参数精确度较高,能更快寻找到最优解,具有较好的鲁棒性.     

发动机活塞位置全工况测量系统设计与试验

设计的发动机活塞位置全工况测量系统利用特定的二进制信号靶盘及光电传感器来突破传统磁电传感器频率响应下限,并设计活塞位置标定表和相应算法,满足了直喷汽油机瞬时反转直接起停系统对工况的拓展,可全工况实时监测发动机活塞位置、相位、正反转信号和转速.同时建立了直喷发动机停机试验台架,并在冷却水温度90,℃时进行无负载停机试验.结果表明,发动机停机行为遵循"正转-反转-再正转"的停机特征.经统计,反转幅度在65～75,°CA,反转最高转速达到70,r/min,之后的再次正转幅度在2～5,°CA,再次正转最高转速为40,r/min.发动机停机行为是活塞-连杆-曲轴-飞轮系统受摩擦和缸内所封住气体的影响,与周围环境构成停机剩余动能的耗散系统.