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紫砂壶是中国传统文化的瑰宝,它的创作是基于传统文化与艺术形式而来的,也是对历史文化的一种继承。随着时代的进步与发展,越来越多的传统文化已经淹没在了历史的长河之中,而紫砂壶却依靠着自己的努力与学习,汲取时代的精华,跟上现代的步伐,依旧屹立不倒,在大家心中占据着举足轻重的地位。紫砂壶兼顾传统与创新,传承经典的文化内涵与创作的初心,在造型设计之中加入创新的元素,更符合现代的审美。紫砂壶有现如今的地位都离不开每一位紫砂艺人的努力,他们的热爱造就了紫砂壶的发展,他们的努力为紫砂壶奠定了坚实的发展基础,也是他们的创造让紫砂壶经久不衰,经典的作品层出不穷。笔者所创作的《玉兔呈祥》就是创新与传承融合的产物,运用了经典的陶刻手艺,将紫砂壶的艺术审美抬上更高的台阶。笔者将以《玉兔呈祥》为例,对其设计想法、造型艺术、陶刻手法、文化内涵等方面进行详细的解读,展现紫砂壶的别样魅力。 相似文献
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制造行业移动解决方案案例案例一:爱立信移动分机功能成功用于著名制造厂商案例案例背景 X公司(因法律原因故隐去真名)为世界最大的节能灯制造商,总部设在香港,目前在厦门设有3家生产厂,其主管经理和技术人员经常在总部及3个厂之间巡回办公。如此一来,香港公司人员出差到厦门时经常会接不到香港客户的电话(他们在大陆使用中国移动的神州行服务), 相似文献
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本文研究阵列镜头的重对焦算法.该算法首先对阵列镜头获取的图像进行标定,并根据图像灰度一致性约束和相邻像素深度光滑性约束条件,建立能量函数.采用图割(Graph Cuts)算法求解,确定像素的深度,实现场景的深度划分.然后以中心图像为参考图像,计算图像中每个像素的深度,实现阵列图像的重对焦.本文算法在3*3阵列镜头得到有效验证,可望在手持平板摄像设备中得到实际应用. 相似文献
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在数据挖掘领域,分类获得了很大的关注度,其主要目的是预测数据对象的所属类别。分类方法可分为基于规则和不基于规则两大类,其中神经网络由于在预测、从经验中学习、从先前样本中泛化等方面的优秀表现,使其成为分类领域的一个重要的方法,并往往能够获得很高的分类准确性,然而其非常有限的解释能力成为了制约其应用的一大缺陷。提出了一种基于改良蚁群算法的神经网络分类规则提取方法,通过改良的蚁群算法来填补神经网络有限的解释能力,从数据中提取出分类规则。实验证明,该方法能够很好的辅助神经网络,从要分类的数据中获取规则。 相似文献
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文章研究了可见光在稀土荧光增感屏Gd2O2S:Tb中的输运过程.运用蒙特卡罗(MC)方法计算了出射可见光的收集效率,增感屏的线扩展函数(LSF)和调制传递函数(MTF).研究表明在增感屏内光源距离出射面越近、可见光的收集效率越高,造成的模糊越小;距离出射面越远、可见光子的收集效率越低,造成的模糊越大.增感屏越厚、线扩展函数的半高宽(FWHM)越大,模糊效应越严重;增感屏越薄、模糊越小,空间分辨率越高.增感屏厚度为0.5mm时,可见光的收集效率最大,造成的模糊大小为O.34mm,图像处理过程中必须考虑光学模糊的影响. 相似文献