低温蒸汽带负荷吹洗汽轮机通流部分积盐技术在1^#AV80—15高炉鼓风机组上的研究与应用

莱钢银山型钢公司热电厂1^#AV80风机投运半年后，汽轮机蒸汽通流部分有积盐结垢现象，影响设备的经济和安全运行。针对积盐的原因进行分析，介绍吹洗处理办法，该方法对预防和处理汽轮机的积盐问题提供了有益的参考。     

甲叉聚丙烯酰胺改性衍生物的合成及应用

甲叉聚丙烯酰胺经水解、羟甲基化、氨甲基化反应,合成了N-(二甲氨基甲基)甲叉聚丙烯酰胺(MAMPAM),与2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸(AMPS)以n(MAMPAM)∶n(AMPS)=8∶1复配得到MAMPAM-AMPS。该复合物可作为一种原油黏度稳定剂,与乳化降黏剂复配使用,可防止高酸值原油在高剪切力条件下反相。使苏丹六区w(水)=20%、30%、40%、45%、50%的原油黏度分别稳定在444、426、418、414、410 mPa.s,同时缩短了原油脱水时间,并在吐哈油田玉东202-1井现场实验中得到印证。     

跨模LDA融合的多模态数据主题分析方法

随着互联网的高速发展,社会大众可以通过网络对医疗事件以及医患关系自由地发表个人意见和观点言论,这对于引导公众正确的价值导向有着重大研究意义.然而,仅考虑单模态数据的主题分析算法不能精准地把握整个舆情事件的真相,存在主题提取不准确、个人情感先入为主等问题.提出一种基于LDA的多模态数据主题分析算法MD＿LDA(multimodal data topic analysis based on LDA).通过对各模态主题分析结果进行决策级融合来计算多模态的主题分析结果,进而解决传统方法对多模态数据考虑不全面的缺陷.实验结果表明,针对多模态舆情事件,在主题词的提取效果上,所提出的MD＿LDA算法优于单一模态数据进行主题分析的算法.而相对于传统的关键词提取算法TF＿IDF与TextRank和MD＿LDA算法的准确率以及主题词提取效率均有所提高,验证了结合多模态数据进行主题分析的MD＿LDA算法的有效性.     

基于SIMI模型的S7协议的实时异常流量检测方法

S7协议在通信过程中存在着脆弱性,使得工业生产通信过程容易受到攻击,造成极大的安全隐患。为了解决这个问题,提出一种基于SIMI的S7协议异常流量检测方法。首先分析了S7协议的特征以及脆弱性;然后,提出一种基于SIMI的S7协议实时异常流量检测方法,该方法在流量状态特征关联性分析的基础上,利用SIMI算法的分类特性对S7协议异常流量实时状态进行有效识别和分类,构建出S7协议异常流量状态的知识图谱;最后,通过模拟实验验证了方法的有效性。通过分析,算法的计算复杂度显著降低。     

论DISPATCH系统在大型露天矿的作用

本文全面介绍了露天矿计算机卡车调度系统（ＤＩＳＰＡＴＣＨ）的原理和功能,分析了使用的效益和风险,论证了露天矿采用该系统指挥和管理生产的必要性。     

均匀梯度磁场的研究

从分析单个圆线圈磁场特点出发，探讨利用圆线圈产生均匀梯度磁场的原理和方法，给出一种圆线圈装置的设计，并对磁场梯度均匀性进行数值估计．数值计算表明这种设计得到的磁场梯度均匀性相对误差高于位置偏移的二次方以上．     

基于VA与FOS的专利规避方法设计

为突破专利壁垒,利用现有专利技术快速衍生出新的专利方案,研究了可有效规避侵权的系统化专利规避方法。通过需求-目标-功能分析模型寻求创新设计方向,经过检索及数据清洗得到目标专利群,利用专利价值评价方法来得到高价值度的目标专利,然后通过TRIZ理论功能树建立目标专利的结构-功能模型,寻找并分析问题组件,针对问题组件利用改进后的功能导向搜索方法进行创新设计,经过侵权判定得到新的专利方案。通过将价值分析(Value Analysis, VA)和功能导向搜索(Function Oriented Search, FOS)相结合,形成了一种新的专利规避设计模型,应用此方法对药品包装机械进行了创新设计案例分析,验证了此专利规避方法的有效性。     

基于模糊PID的球平衡机器人控制器设计与仿真

为了提高单球机器人的姿态控制和运动控制的能力,本文在构建单球机器人机械结构的基础上,设计了一种基于模糊比例-积分-微分(PID)控制算法的线性二次型最优控制方法的控制器,应用于机器人自平衡姿态解算和运动轨迹跟踪控制.为了提高单球机器人姿态控制的实时性、准确性和可靠性,将复杂的运动学模型简化成二维倒立摆运动学模型,并利用...     

SegEra:一种Erasure Code与分割相结合的P2P存储结构

基于Erasure Code编码冗余存储技术,结合传统的文件分割存储思想,提出称为SegEra的Erasure Code与分割相结合的P2P存储结构.研究了SegEra的文件构成方式和存储结构特性,讨论其所适合的索引化离散数据存储分布架构;然后,从理论上研究了SegEra的P2P存储节点选择的优化方案,并针对P2P存储环境特点设计了与之相适应的简化算法;并通过仿真实验表明SegEra采用简化节点选择算法能够有效的提高存储文件的可用性水平.     

具有动态补偿能力的神经网络模型及其在动态系统建模中的应用

本文在多层前馈神经网络模型基础上，引入误差动态反馈环节，从而形成一种新的具有动态补偿能力的神经网络模型。新模型的训练利用反向传播原理实现。采用该模型对非线性动态系统进行建模时，能显著提高建模精度，特别是在网络模型工作时，对新出现的输出误差具有动态补偿能力，文中给出了新网络模型的结构和学习算法，最后是仿真实例。