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为了检测电气产品的安全状态,采用紫外成像检测技术对电气产品的放电状态进行研究。紫外图像在采集的时候难免会受到各种各样的干扰和噪声,大的紫外光斑周围有很多微小的白色光斑,这些光斑会对紫外图像特征量的提取产生严重的影响,需要通过预处理来滤除这些干扰。一般来说,图像噪声的来源有以下三方面:一为光电、电磁转换过程中引入的噪声;二为电气产品本身存在的强电磁脉冲的干扰;三为自然起伏性噪声。这些噪声导致紫外图像不能符合后续的存储和处理要求。此时就需要对其进行预处理来消除干扰和噪声的影响,从而抑制与实际信号无关的杂波,提高对后续图像的处理能力和精确度。 相似文献
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针对微网优化调度问题,首先,考虑到可再生能源(如风电、光伏等)功率预测和负荷预测的不确定性,以及微网系统中有功潮流和无功潮流的强耦合性,提出利用区间描述不确定性,并建立微网系统的有功—无功联合优化调度模型。然后,采用区间序关系模型转换方法,将基于区间不确定性的联合优化模型转换成一般的确定性优化模型,以便于优化问题求解。最后,为验证所提出的微网系统优化调度方法,利用专业优化软件(GAMS)在典型的微网系统算例上进行数值仿真试验,并结合试验结果分析区间不确定水平对微网系统运行成本及各微电源出力的影响。 相似文献
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本文基于大型体育场馆光环境检测的需求,提出了一种全新的方法,可以实现对大型场馆光照环境的全自动测量与测量数据分析。该方法利用移动机器人技术、智能定位技术、无线通信技术等多种技术手段,构建一个完整的软硬件平台,可实现对篮球场、足球场等多种大型体育场馆光环境的自动检测。经过实验对比,该方案具有简单易用、低成本、高效率、高精度的特点,可以有效地提高检测效率,具有较大的检测应用价值。 相似文献
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