微波对马铃薯淀粉粉丝品质影响的研究

利用黏性、弹韧性和透明度为感官综合评价指标,评价了马铃薯粉丝品质.研究结果表明:马铃薯原淀粉粉丝最佳品质的制备条件为糊化时间4 min,糊化淀粉含量20%,水分含量50%;微波淀粉粉丝最佳品质制备条件为糊化时间4 min,糊化淀粉含量15%,水分含量50%.利用质构仪测定了原淀粉和微波马铃薯淀粉凝胶特性,原淀粉凝胶破碎强度为801.430 g,其峰面积较小;微波淀粉的凝胶破碎强度为581.310 g,峰面积较大.原淀粉粉丝烹煮时间需10min,微波淀粉粉丝的烹煮时间为6 min.     

不同晶体学平面对无取向电工钢电磁性能的贡献及其磁性各向异性

论证了不同晶体学平面对无取向电工钢电磁性能的贡献及其磁性各向异性。结果表明,不同晶面的这两项指标均与它们在极图上的位置有关,13个重要晶面对无取向电工钢磁感应强度的贡献依照以下次序降低：{100}-{310}-{411}-{521}-{210}-{110}、{431}、{321}和{211}-{221}-{332}-{433}-{111};而磁性各向异性则以{110}晶面最强,{111}晶面最弱,{111}晶面及其他晶面的磁性各向异性以{110}晶面的极点为中心呈放射递减状分布在反极图上。     

对语料库、语料库语言学的种种误解

语料库以及语料库语言学引起了各国学者的极大的兴趣。可是,与此相关的误解一直存在着。例如,语料库是老大,一个小型的语料库比一个大型的好。本文讨论了10个关于语料库和语料库语言学的流传得最广的误解。最后,本文对语料库语言学的发展进行了展望。     

魔法真相

商业摄影,贵在精准,摄影师要通过怎样的执行才能使其创意效果完美实现？创意决定了商业摄影的生命力,但好的创意往往会在孕育其I、B-3便被客户扼杀,摄影师如何才能做到理想的“创”为他用,“意”为己出？听摄影师黎晓亮讲述这组靠一次拍摄而成的“商业作品”背后的拍摄故事,或许能为我们驱走心中“实用主义”摄影“不自我”的魔幻雾霾。     

大坝安全在线监控及智能管理平台探索与应用

为解决大坝安全管理工作中监测数据采集及分析的及时性和关联性不足、巡检与监测等信息在大坝安全综合评判中未能有效融合等问题,在监测自动化的基础上,开展了大坝安全在线监控的研究探索。大坝安全在线监控方案包括确定监控内容、监控信息检查、设置监控指标及评判规则、监控信息层间融合及综合评判、监控结果处置等。基于监控方案建立梨园水电站大坝安全在线监控及智能管理平台,应用表明大坝安全管理的异常识别和应对能力显著提高。     

高原冻土区既有公路病害特征和融沉变形分析

本文通过调查与检测已有公路现场,深入分析了该段公路沿线冻土特征与道路病害之间存在的关系,通过调查与分析得知路面类型、路基高度以及冻土类型直接影响着路基路面的病害类型以及病害程度.本文主要对该段公路病害成因进行了深层次的分析,通过现场调查以及相关资料的研究得知,冻土区道路的病害主要是由于路基不均匀融沉变形导致造成的,因而有效防治冻土区水泥混凝土路面的病虫害就显得尤为重要.     

战区体制下多军兵种通信装备备件预置配送研究

我国今年2月份正式开启了战区时代,新体制下,如何进行多军兵种通信装备备件的预置配送,是目前摆在我们面前急需解决的问题.对通信装备备件的预置可以提高战时后勤保障快速反应能力,节约运输资源,威慑对手的作用.通过对我国战区通信装备备件预置方面存在的问题的介绍,我们建立了备件配送模型,由该算法可以得到最优解来增强战区体制下多兵种通信装备备件的预置配送.     

近红外分析花生籽粒脂肪酸含量的研究

采集了50种具有代表性的花生品种作为样本,建立了花生籽粒5种主要脂肪酸(棕榈酸、油酸、亚油酸、花生酸和山嵛酸)含量的近红外光谱定标模型.其中,油酸和亚油酸的定标模型质量较高,交互验证决定系数分别为0.933 0和0.924 9,外部验证决定系数分别为0.940 1和0.948 7,相对分析误差均大于2.5.棕榈酸、花生酸和山嵛酸的定标模型交叉验证决定系数和外部验证决定系数均小于0.8,相对分析误差均小于2.5.试验结果表明应用近红外光谱法测定花生籽粒中油酸和亚油酸这两种脂肪酸的含量模型预测的精确度较高.     

电压互感器安装在电源进线断路器的上侧或下侧对备自投装置的影响分析

备自投装置是保证工厂电网安全、可靠、稳定运行的重要装置.在工作电源电压消失、对工作电源进行无电流检测后,才能启动备自投,以防止电压互感器二次电压断线造成失压,或者电流互感器二次回路故障引起备自投误动. 备自投装置动作的条件要同时满足无压无流,或者电压、电流值小于保护定值,缺一不可.     

概率图模型推理方法的研究进展

近年来概率图模型已成为不确定性推理的研究热点,在人工智能、机器学习与计算机视觉等领域有广阔的应用前景.根据网络结构与查询问题类型的不同,系统地综述了概率图模型的推理算法.首先讨论了贝叶斯网络与马尔可夫网络中解决概率查询问题的精确推理算法与近似推理算法,其中主要介绍精确推理中的VE算法、递归约束算法和团树算法,以及近似推理中的变分近似推理和抽样近似推理算法,并给出了解决MAP查询问题的常用推理算法;然后分别针对混合网络的连续与混合情况阐述其推理算法,并分析了暂态网络的精确推理、近似推理以及混合情况下的推理;最后指出了概率图模型推理方法未来的研究方向.