基于偏相关性测试的递归式因果推断算法

因果推断是挖掘事物间联系的一种重要方式,但在高维数据场景下,利用因果推断算法进行条件独立性（CI）测试存在冗余测试多和测试效率低的问题,这限制了因果推断在高维数据集上的应用。提出一种基于偏相关性测试的递归式因果推断算法。采用“分治”的方法对变量集进行递归式因果分割,得到更易于处理的低维子数据集,提高对数据集的处理效率。在每个子数据集上进行局部因果推断,减少每次因果推断的计算量并提升算法的运行速度。在此基础上,通过比较显著性值的合并策略整合所有子结果并得到完整的因果关系,保证总体因果结构的准确性。在“分治”过程中,采用高效的偏相关性测试避免高复杂度的核密度估算,进一步提升算法效率。基于10个经典数据集的实验结果表明,在准确率与经典推断算法CAPA持平的情况下,该算法的运算速度提升了2~10倍,且在样本量越大的数据集中提升效果越明显,证明递归式因果推断算法可以有效处理高维数据集,在保证准确率的同时提高运算效率。     

ABR业务流量控制中的显速率反馈

ABR(Available Bit Rate)业务可以提高ATM网络的利用率,能让用户LAN通过广域网进行高吞吐量、低丢失率的互通。可以预计,未来ATM网上的数据业务将主要用ABR连接来传输。ABR业务中的首要问题是流量控制。文章在比较了几种流量控制方案后,认为显速率反馈是ABR业务流量及拥塞控制的一个有效方法,是完善ABR业务的一个重要手段,并对显速率算法作了进一步研究。     

光纤陀螺误差的实时建模与补偿

通过对干涉型光纤陀螺误差来源及其影响因素的分析,建立了与温度变化量及温度变化速率相关的角速率误差概率密度函数,并提出一种针对慢时变与弱非线性随机过程的分段等概率误差补偿方法.该方法采用非线性手段,对一系列具有统计平稳性的随机过程进行参数估计与预测,能够实现模型动态跟踪,近似程度较高,且充分发挥了并行计算的优势,可避免由补偿过程所造成的输出时间滞后.几种典型工作状况下的实际补偿结果表明其能有效地减小角速率及航向角误差.     

基于自动区域模型的含分布式电源配电网可靠性评估

提出了一种基于含分布式电源的配电块的简化网络可靠性FMEA算法。根据不同开关的功能,以自动开关装置为边界形成自动区域,将含分布式电源的配电网络简化为只含开关、配电块、负荷以及分布式电源的等效网络,每个自动区域仅含一个自动开关和若干个手动开关,由自动区域特性可知:与主区域直接相连的所有支路的负荷点有相同的故障率,且该类负荷点的故障停运时间由系统元件故障位置来确定;与支路区域相连的负荷点的故障率不受主区域的影响,且该类负荷点的故障停运时间由分布式电源所在支路区域的相对位置来确定。基于配电块的故障模式后果分析法,提出了形式化的含分布式电源的配电网络可靠性评估算法。该算法在很大程度上减少了重复枚举的数量,通过RBTS算例分析,证明了该方法的有效性。     

平面找正装置的设计制作与应用

针对立式铣床加工的过程中,被加工表面与基准面不平行时,需要对加工平面使用百分表找正,存在速度慢、效率低、影响加工效率的问题,提出一种平面找正装置设计方案.通过对典型零件的结构分析,给出工艺设计及应用要点,经过在真实加工环境进行应用验证,满足了加工要求,达到了提高加工效率的目的.     

关于地下光缆线路与市郊大树间防护隔距的计算

结合雷击现场的实际，以理论计算方式分析了地下光缆线路与市郊孤立大树间的防雷隔距，包括对穿放在塑料护套中的地下光缆线路耐雷电冲击的防护隔距安排的分析。     

基于P2P应用的身份认证

本文针对P2P应用中存在的节点信用难以确定的问胚,对P2P应用中的身份认证、信用评估体系进行了深入研究,设计了适用于P2P应用的认证模型,该模型具有防止伪造信用凭证、鉴别诋毁合谋等安全特性,实用性强.     

国网技术学院变电设备检修实训中心建设

为加快国家电网公司系统各层次专业技术、生产技能人才培养步伐,国网技术学院建设了变电设备检修实训中心,不仅面向国网系统员工开展变电设备检修技术、技能培训、竞赛,也为变电设备检修新技术、新方法、新项目、新工艺、新材料、新工具提供研究和应用平台,为公司技术技能人才培养,提供有力的服务保障与智力支持.