汽车发动机活塞环的磨损分析及提高活塞环使用寿命的对策

本文对汽车发动机活塞环磨损的特征及原因进行分析，给出在高温、高压、高速和润滑困难的条件下，延长活塞环的使用寿命的对策及正确安装活塞环的要领。     

空调冷却水系统设计

论述了空调冷却水系统设计的基础参数，简述了空调冷却水系统设计的类型及其特点，提出了冷却塔设置应注意的几个问题及水质处理方法。     

基于人工神经网络的非线性组合预测方法研究

在现有组合预测模型中以线性或非线性规划方法求解优化问题遇到了较多的困难,而递归组合预测方法的过程又较为烦琐。针对这一问题,本文基于人工神经网络技术建立了一种新的非线性组合预测模型;并从避免不规则权重入手,提出了通过主分量分析提高参与组合预测信息有效性的方法,提高了预测精度。实践表明,效果是令人满意的。     

皮带轮的结构设计

从力学的角度解释了皮带轮中部凸起的原因 ,着重分析了高速皮带轮中部凸起的各种形式和具体的凸起数值 ,从而完善了皮带轮的结构设计 ,为皮带轮在实际中的应用奠定了理论基础。     

气垫式连续退火炉设计计算

介绍了气垫炉的基本工作原理和设备组成,对气垫炉炉体结构进行设计计算。     

基于PLC的打包机控制系统设计

工厂企业当中在出货之前要进行打包,一般采用的是打包机来实现.通过PLC控制的打包系统有着很高的可靠性和工作效率.本文介绍如何利用三菱公司的PLC来控制化纤打包机,利用梯形图的指令来进行编程.     

板坯连铸过程二冷边界条件处理方法的对比

以相同的冷却强度、拉速、浇注温度、钢种等板坯连铸条件为模拟初始参数,采用相同的凝固潜热处理方式,针对两种常用的板坯连铸二冷边界条件处理方法FCA法和MCA法,分别采用四种不同的传热经验公式,计算了板坯连铸的热过程。得到这两种处理方式四种不同二冷传热经验公式的八组计算结果,并将计算结果与实测值相比较,结果证明,采用FCA法处理边界条件,得到的模拟计算结果与实测值相对误差均小于5%,而利用MCA法处理边界条件,得到的模拟计算结果与实际测量值相对误差在8%左右。因此,采用FCA法处理板坯连铸二冷边界条件得到的模型能更加准确地模拟板坯连铸的热过程。     

基于DPRAP的高级残差预测算法可重构设计与实现

针对三维高效视频编码(three dimensional-high efficiency video coding,3D- HEVC)中高级残差 预测(advanced residual prediction,ARP)算法没有充分利用深度图的数据特性而导致 编码时间长、硬件加 速资源占用率高的问题,提出了一种基于可重构硬件实现的ARP快速选择算法。本文首先依 据深度图的数据特 性将其分为近中远3个区域,然后设定阈值对不同区域下的高级残差预测算法进行快速选择 ,从而达到减少编 码时间的目的。实验结果表明与标准平台HTM-16.1相比快速选择算 法在平均峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)的损耗仅为0.019 dB的情况下 编码时间降低8.10%。最后利用动态可编程可重构阵列处理 器(dynamic programmable reconfigurable array processor,DPRAP)对ARP快速选择算法 进行并行加速,再 基于阵列处理器的重构机制提出一种可重构实现方案,达到对算法加速的同时降低硬件资源 占用率的目的。实 验表明所设计的可重构方案与并行方案相比总体减少了50%的处理元(process element,PE)数量和33.23%的 指令数,平均加速比达到1.9。优化前后的算法结合视差估计进行对 比验证,平均加速比达到2.5。因此本文 对3D-HEVC算法的实时视频编码具有一定的参考价值。     

基于边缘检测的3D-HEVC深度图运动估计算法

针对3D高效视频编码(3D-HEVC)帧间预测未充分体现深度图特性、算法复杂度高、效率低的问题,提出一种基于深度图边缘检测的运动估计算法。对深度图进行边缘检测预处理,分别对边缘区域和平坦区域执行全搜索算法和六边形搜索算法,通过快速搜索平坦区域以降低帧间预测中运动估计SAD的计算复杂度。在3D-HEVC/HTM16.0平台上的测试结果表明,该算法减少了6.7%的深度图编码时间,而合成视图的BD-rate指标仅为0.146%,有效提高了编码效率。     

HEVC帧内预测Planar和DC模式算法的并行化设计*

针对HEVC帧内预测Planar和DC模式算法的特点,提出实现这两种模式的并行化方法.该方法是通过分析推导Planar和DC模式算法之间的可并行性,以西安邮电大学自主设计的一款面向图形、图像应用的阵列处理器PAAG(Polymorphic Array Architecture for Graphics and Image Processing)平台为基础,采用最优的数据分配方式,合理地设计了多处理单元并行工作的算法程序.实验结果表明Planar预测模式和DC预测模式在多处理单元上的并行实现,相比于单核的串行运算速度分别提高了84％和81％,串/并行加速比分别达到6.34和5.44.该并行化算法减少了视频的编解码时间,其数据分配方案对于帧内预测算法在多核结构上的并行化研究也有一定的参考价值.