智慧的支持生产过程控制的应用研究

国家工信部明确在"十二五"期间,重点支持生产过程控制、生产环境监测、制造供应链跟踪、远程诊断等物联网应用。笔者近几年主要从事客户关系管理和企业资源管理等方面的实践和研究,本文结合近几年的工作,主要从"智慧"和"物联网"的角度就如何使离散制造过程更加"平滑"做了一些讨论。     

空压机在冶金行业的应用

冶金行业要求空压机要有良好的可控性能、合理的运行操作方式以及能够应付各种情况的有效措施，以确保设备安全经济的运行。康普艾空压机凭借过硬的产品性能和技术优势，赢得了金川集团的认可，并被大量应用于金川集团的冶金设备中。     

工作用铜-铜镍热电偶示值误差的测量结果不确定度评定

依据JJG 368-2000《工作用铜-铜镍热电偶检定规程》建立数学模型,按照JJF 1059-1999《测量不确定度评定与表示》要求的步骤,详细分析用二等标准水银温度计检定工作用铜-铜镍热电偶的测量过程中测量不确定度来源,给出测量结果分量不确定度的评定方法和测量不确定度报告。     

基于Boson NetSim的跨三层交换机虚拟通信的仿真

采用静态路由配置方法,基于Bonson NetSim仿真软件组建了跨三层交换机的虚拟通信网络,设计了模拟拓扑图,分析了三层交换机的端口设置、IP地址分配以及配置命令,对虚拟网络进行了仿真测试,实现了跨三层交换机的虚拟网络通信,并在实际的网络设备上进行了实验验证,结果表明所组建的跨三层交换机的虚拟网络是可行的。     

快速测定生产中纳他霉素含量的方法探讨

针对目前国内外纳他霉素含量测定使用HPLC方法,对仪器和操作人员要求高,生产过程又需要快速测定其含量的实际情况,比较了用甲醇溶液、1%乙酸的甲醇溶液、丙二醇溶液三种萃取剂对含纳他霉素样品的萃取效果,最终确定以丙二醇溶液为萃取剂,萃取时间可选择9min,用紫外分光光度法(UV)在303nm作为它的检测波长,来测定纳他霉素含量.制作的工作曲线相关系数r=0.9998,回归方程为y=0.1057x+0.0074.UV法与HPLC法的测定结果经统计检验,认为无显著差异(α=0.05),回收率为99.54%～99.74%.该方法简单、快速、准确,分析过程对人体健康危害轻,可在生产中快速测定纳他霉素含量.为了防止纳他霉素在紫外线下降解生成的四氮烯纳他酸干扰UV法测定,使用该方法测定时必须定期用国家标准HPLC法来对照、校正.     

铁精矿浆体管道输送技术的研究与应用

系统介绍了在铁精矿浆体管道输送的实验、设计等方面的研究及实际应用,对管道输送存在的影响因素进行了剖析.通过实施铁精矿管道输送,解决了汽运费用高的问题,实现了铁精矿经济、安全、无泄漏污染的输送目标.     

CoAPO分子筛中过渡金属的配位状态及其催化氧化性能研究

采用水热晶化法制备了杂原子磷酸铝分子筛CoAPO-5和CoAPO-11.利用XRD、热分析、TPR、UV-Vis、TPD和吸附吡啶的FTIR等方法对其进行详细表征的基础上,揭示出钴在分子筛中的配位状态.分子筛原粉中,钴以四面体同晶替代铝的形式进入分子筛骨架;焙烧后,钴的价态不变,但配位环境发生了一定的改变,以四配位和三配位的形式共存于分子筛骨架中.焙烧后以四面体配位形式存在于骨架中的Co(Ⅱ)的比例,CoAPO-5比CoAPO-11的小.以环己烷氧化为模型反应,测试了两种分子筛的低温催化选择氧化性能.     

试验设计中用折扣系数法对未知参数的点估计（Ⅰ）

本文在实验设计中，用折扣系数法将未知参数的点估计问题由双因素试验推广到等重复三因素试验中，并得到较好的结果。     

重组竹横向准脆性断裂的断裂参数

重组竹是一种可再生的绿色建筑结构复合材料,具有结构致密均匀、力学性能高强稳定、尺寸因需而定、原材料利用率高等特点,在工程应用方面前景广阔。为研究重组竹横向准脆性断裂的断裂参数,对不同尺寸重组竹单边缺口(SEN)试样进行三点弯曲断裂试验,基于边界效应模型（BEM）,引入平均粒径G这一重要的细观结构参量,建立重组竹细观结构与宏观力学性能之间的关系,由试验得到的峰值荷载P_max计算重组竹横向准脆性断裂的断裂参数,包括抗拉强度f_t和断裂韧度K_IC。经正态分布分析得到重组竹断裂参数均值μ_f和μ_K,且在具有96%可靠性范围几乎覆盖了全部试验离散点,结果如下:f_t=μ_f=216.36 MPa,K_IC=μ_K=16.76 MPa·m1/2。并利用实验室常规尺寸试样预测重组竹断裂参数,与试验结果之间的误差仅为3.17%。此外,随着重组竹试样缝高比α的增加,其断裂参数先增大后减小。      

自适应Canny算法的植物叶片图像边缘检测应用

研究一种自适应阈值的Canny算法并应用在植物叶片图像边缘检测上,利用中值滤波替换掉经典Canny算法里的高斯滤波,将通过梯度方向进行非极大值抑制,而后采用OSTU方法计算高低阈值并连接边缘,从而实现自适应植物图像边缘检测。实验结果表明,该方法能对叶片图像自适应检测,且检测边缘清晰连贯,能较好突出叶片边缘特征。