基于线程池技术集群接入点的应用研究

本文在深入研究高级线程池技术的基础上,分析、研究了固定线程数目的线程池和线程数目动态变化的线程池,提出用对数幂渐增变化算法设计的线程数目动态变化的线程池,该方案应用于电信业务支撑系统集群接入点信令服务器,实验结果表明,该算法有很好性能,而集群接入点方案在请求响应模型的服务器领域中有广泛的应用价值.     

智能仪器的可靠性设计技术

用户对智能仪器产品的可靠性要求已经提升到了前所未有的高度,智能仪器的研发制造维护过程中,通过采用现代可靠性设计技术、可靠性分析及试验技术、嵌入式计算机技术及计算机软件可靠性技术,保证研发工作卓有成效,开发出可靠度高的产品.     

用Java设计的基于三层结构的答疑系统

介绍了一个用Java进行设计的基于三层结构的答疑系统,用于辅助日常教学工作.系统由客户服务器模式和浏览器服务器模式构成,包括答疑、提问和自测等各个功能模块.对系统的数据库访问及在其间存在的安全性问题做了探讨,对系统的数据通信处理问题以及关于Java的双通道Socket通路的实现办法和机制进行了详细说明,同时对三层结构的答疑系统在服务器端和客户端的消息设计等一些关键技术做了具体介绍,对系统的用户界面如教师答疑界面、学生提问等一些重要界面进行了介绍,并给出了系统开发重要环节的设计过程和系统最后运行结果的一些重要界面.测试结果表明,系统运行稳定、结果准确、能够对日常的教学工作起到一定的帮助作用.     

表面改性四针状纳米ZnO结构与气敏性能研究

将4种质量分数(5%,10%,20%,30%)的Co(CH3COO)24H2O混合到四针状纳米ZnO原料里,采用超声化学浸泡法制备出表面改性四针状纳米ZnO颗粒。通过XRD和TEM分析了表面改性四针状纳米ZnO结构的物相和形貌特征。随着Co(CH3COO)24H2O质量分数增大,Co3O4相明显出现,Co3O4相沉积在ZnO表面上。研究表明:以表面改性四针状纳米ZnO粉末为原料制备的厚膜气敏元件,与纯ZnO气敏元件相比,Co(CH3COO)24H2O质量分数为5%的气敏元件对酒精和甲醇有较高的灵敏度,并讨论了表面改性对气敏性能的影响。     

躺床上冲浪 手机连到宽带上

我用的是水货N95手机,平时爱躺在床上用手机浏览网络,但手机老牛拉车的网速以及惊人的上网流量令人头痛。如果让手机通过家里的ADSL联网,就可以解决问题了。不过N95的WiFi功能虽好,我却没有无线路由器。好在家里还有一台笔记本电脑,于是我想:让笔记本连接ADSL宽带,再通过其内置的无线网卡为手机提供WiFi信号,这样手机不就能够享受有线宽带的网络了吗?     

基于UEFI的可信Tiano设计与研究

对UEFIBIOS典型的实现-Tiano系统进行了分阶段剖析,针对其所存在的安全缺陷及不足,结合可信计算的技术和思想,提出了可信Tiano这一新概念.介绍了可信Tiano系统的总体设计和工作流程,并对可信Tiano系统关键技术做详细研究,包括信任根的实现机制、可信度量组件和EFI映像签名,最后给出可信Tiano系统与标准Tiano系统的对比分析.通过分析容易看出,改进后的Tiano系统能较好地满足新一代BIOS在可信及安全方面的需求.     

电磁轨道炮外弹道建模与仿真研究

针对电磁轨道炮在发射时存在初始扰动,飞行时由于速度极大引起气动烧蚀改变气动外形,因此有必要建立电磁轨道炮外弹道数学模型,分析其外弹道特性.通过分析了电磁轨道炮外弹道建模方法,建立了电磁轨道炮的外弹道数学模型.根据不同技战术指标建立初始随机概率模型,用Monte Carlo方法对电磁轨道炮的外弹道特性进行仿真.仿真结果给出了一定散布范围内的高低概率误差和方向概率误差,对电磁轨道炮武器系统设计指标的提出有参考价值.     

基于加权模糊支持向量描述的旋转机械故障分类

基于支持向量数据描述良好的分类性能,针对旋转机械故障诊断中故障样本获取的特点,提出了基于正负类样本的加权模糊支持向量数据描述多类分类器,不仅考虑了正类样本,而且也充分考虑了负类样本对分类结果的影响.利用模拟故障样本对系统进行了实验,结果表明提出的方法在系统中具有良好的分类能力.     

求伯君梦想照进现实

提起求伯君,对国产软件略有了解的人没有不知道的：1988年加入香港金山公司用汇编语言写出WPS,之后被称为“中国第一程序员”;1995年以他笔名“西山居士”命名的游戏工作室开发出中国第一个游戏软件《中关村启示录》;1996年卖掉别墅开发WP$97,带着40人的团队对抗微软拥有4000名程序员的软件产品Word;1999年出任金山软件总裁,     

Python与Matlab语言在测绘程序设计中的对比研究

测绘科学近年伴随着“3S”技术设备的快速发展衍生,不断与前沿科技相接轨。文章以不同坐标系统之间的坐标数据转换为研究内容,利用伪代码并结合布尔莎七参数模型经程序设计。针对两种语言对于测绘数据处理的不同能力和各自的优缺点,将其进行对比与优化。其结果表明：（1）对于大量的矢量数据,Matlab相较于没有自带数据处理模块的Python而言,运算能力与稳定性更强。（2）前者数据转换的精度与算法、代码编辑息息相关。反观Python对第三方库有较强依赖性,处理结果精度可能因此而异。（3）对于数据文件操作,Python语言具有明显优势。可通过代码直接针对不同格式文件进行操作,极大的提升了操作工作效率。（4）良好的第三方软件兼容性,使Python语言具有很强的灵活性。结合其丰富的第三方模块库,更适合用于脚本开发及程序设计。