基于QCM的水果中金属离子检测方法研究

以压电石英晶体的波动方程作为理论基础,首先推导了气相条件下石英晶体微天平(QCM)传感器的相位 质量关系式。然后以猕猴桃中Cu2+检测为例,分别测量出QCM传感器对应的频率偏移量及相位偏移量,应用Sauerbrey方程和新推导的相位——质量方程,计算出猕猴桃中Cu2+的含量;最后,将这两种方法的实验结果进行分析比较并进行了相关讨论。结果表明,基于压电QCM相位检测原理的金属离子检测也是一种有效的金属离子检测方法。     

分频段PCA-RGB融合技术在溶洞型碳酸盐岩储层烃类检测中的应用

塔河油田奥陶系发育古岩溶型碳酸盐岩储层,在振幅剖面上呈肉眼可视的"串珠状",因此溶洞位置的寻找较为容易,储层预测的关键则在于识别缝洞体内的填充物到底是油、水还是干层。本文提出了一种分频段PCA-RGB融合技术,首先利用广义S变化对地震数据分频,再对高、中、低瞬时谱数据分别做主成分分析,依次选取第一主成分映射到RGB三原色上做融合显示。实际资料应用表明,该法较分频段升余弦窗RGB融合和PCA-RGB融合效果更明显,可以更有效的区分干层、水层和油层,同时也实现了谱分解数据的快速解释。     

基于100 MHz晶体振荡器的再生二分频低相位噪声点频源研究

低相噪时钟在电子系统中往往作为参考或者相位参考信号,在系统中起着“心脏”的作用。电子系统比如高速采样测试系统、低噪声合成频率源、雷达系统以及高频时钟同步系统都要求其内部参考源向高频化的方向发展,但是系统中又会用到低频同源时钟信号。为了系统降低复杂性,需要将高频时钟信号进行变换得到所需低频时钟信号。针对传统下变频会引入交调组合杂散,数字分频噪底不够低等传统的低频信号实现方式的缺陷。本文提出了一种基于100MHz晶体振荡器的再生二分频技术的低相噪50MHz信号产生方法。实际测试结果表明,在偏离载波频率几十KHz以内,相位噪声基本按理论值优化;同时,在偏离载波频率100KHz及其以外,相位噪声的噪底达到了-175dBc。实验证明,该种技术方式是确实可行的,具有非常重要的实用价值。     

浅谈目前监理工作的内容与重点

该文针对现阶段监理工程师的主要工作进行简单的阐述,以帮助新加入监理行业的监理工程师更好的了解现阶段监理工作的内容及重点,有利于针对目前的环境更好的开展工作。     

北京冬奥会：另一支“国家队”打满全场——国资国企参与保障北京冬奥会综述

<正>2022年2月20日晚，北京冬奥会闭幕式将在国家体育场隆重举行。在《和平——命运共同体》乐曲声中，习近平总书记将走上主席台，同大家一起见证“无与伦比”的北京冬奥会的圆满闭幕。申办成功6年多来，总书记始终将办好冬奥作为“党和国家的一件大事”，亲自引领推动。大国之诺、一诺千金。冬奥场馆设计建设和赛事服务保障是重中之重，国资委党委多次召开专题会议研究部署国资央企涉冬奥会服务保障工作。     

100.450 MHz五次泛音温度补偿晶体振荡器

应用新的温度补偿方法研制了100.450MHz五次泛音温度补偿晶体振荡器,该振荡器由450kHz陶瓷振荡器,100MHz五次泛音晶体振荡器,混频器,晶体滤波器组成。450kHz陶瓷振荡器的输出频率与100MHz晶体振荡器的输出频率混频,滤波,取其和频。直接利用450kHz陶瓷振荡器输出频率对100MHz晶体振荡器进行温度补偿。实验结果表明,在0~70℃该振荡器的频率-温度稳定度<±7×10-7,初步测量相位噪声为-119dBc@1kHz。     

一种机载视频VGA采集和播放系统

本文介绍了一种用于某型号飞机上的机载VGA系统。该系统包括VGA数据采集子系统和地面播放子系统。该系统采用FPGA技术和VxWorks实时操作系统实现的固态记录器来采集记录数据;在地面上使用专用播放软件将电子盘中所采集的数据还原成JPEG图片,并能形成视频,方便观看。该系统的成功研制,对于新型飞机的研制起到了很好的作用,此项技术也可应用到其它的行业,前景广阔。     

仙居抽水蓄能电站上水库施工新技术研究与应用

仙居抽水蓄能电站安装4台单机容量为375 MW(总装机1 500 MW)的立轴单级可逆混流式机组,是目前国内单机容量最大的抽水蓄能电站。因此投资方要求电站的设计与施工要有创新性和先进性,鉴于此开展了上水库工程SK聚脲新型材料、特硬岩爆破模型研究,采取塑性材料定型生产和机械化快速施工,对混凝土主动防裂技术等施工技术进行了一系列创新和新技术研究应用。     

CDMA网络农村区域优化研究

随着用户数、业务的迅速增长,农村区域由于投资建设受限等因素,导致客户感知度下降,投诉迅速增加。为提升客户感知和满意度,本文针对农村区域覆盖广、用户分散的特性,分析农村场景用户的行为特征,制定对应场景的优化建议,考虑资源利用和用户感知间的均衡,更好地缓解客户需求与网络资源之间的矛盾。     

寒地粳稻种子的拉曼光谱鉴别方法研究

针对水稻种子的品种鉴别存在检验周期长、种类少等实际问题,本研究提出一种高效、快捷、准确鉴别水稻种子的方法。以拉曼光谱技术为基础、寒地粳稻种子为研究对象,进行快速、准确鉴别。首先,利用Savitzky-Golay(SG)、一阶导(1-Der)、二阶导(2-Der)、迭代自适应加权惩罚最小二乘(AIRPLS)和均值中心化(MC)预处理方法及其组合对原始光谱进行预处理,研究不同预处理方法及组合的偏最小二乘判别(PLSDA)和支持向量机(SVM)模型判别效果;其次,应用光谱-理化共生距离(SPXY)法对预处理数据进行样本划分;最后,通过连续投影算法(SPA)、逐步回归(SR)和竞争自适应重加权采样法(CARS)对特征波段进行提取,对比分析不同预处理下的特征波段与全波段建模效果和检测时间差异。结果表明：在13种预处理方法中,AIRPLS+1-Der组合预处理效果较好,在PLSDA和SVM模型中测试集准确率均达到95.45%以上;在3种特征提取方法中,基于 CARS 方法的特征波段在两种鉴别模型中准确率达到96.97%,而且模型运行速度较快,这说明基于拉曼光谱技术对寒地粳稻种子进行快速、准确鉴别是可行的。