面向智慧工厂的双光融合车间人员行为识别方法

为弥补传统的单一成像监控方式的不足,对车间人员实行智能化的行为管控,提出了一种决策级的双光融合行为识别算法。在实地调研车间环境后采集了6类异常行为和3类工作行为,自建车间可见光-红外行为样本库,重新训练YOLOv5网络获取可见光和红外模型。建立了一种决策级的融合策略,能够同时识别双光数据中的目标并融合,得到最终的行为识别结果。在自建数据集上进行实验,结果表明融合算法的识别精度达到了93.04%,推理速度满足实时的识别要求。与仅使用单一数据源的算法相比,精度分别提升3.43%和0.84%;与其他5种特征级融合检测算法相比,精度均有大幅提升,证明了该融合方法的优越性。该方法可以有效地规范车间生产行为,并对异常行为进行及时预警,具有实际的工程应用价值。     

电动-微生物协同处理含油污泥

针对含油污泥成分复杂和难降解的特点,采用电动与微生物技术联合处理含油污泥,探究电场强化微生物技术对含油污泥中石油烃的降解效率。从含油钻屑中筛选出两株石油烃降解菌PCY、PCW,在室温条件下,将两株菌分别以2.5%(v∶w)的接种量加入含油污泥中,并施加电场处理20 d。通过16S rDNA序列分析,鉴定菌株PCY属于假单胞菌属(Pseudomonas sp.),菌株PCW属于克雷伯氏属(Klebsiella sp.)。电场强化微生物组对石油烃的降解率达31.25%,明显高于微生物组(7.45%)和电动组(14.18%)。结果表明,在电场联合微生物处理含油污泥的过程中,电动和微生物协同作用于石油烃的降解。该研究结果可为电场强化微生物技术处理含油污泥提供参考。     

基于梯形阴影映射技术的平截头体交汇算法

阴影映射是在三维计算机图形中加入阴影的过程,在三维动画中有广泛的应用,但该算法容易产生走样,使用一种基于梯形阴影映射的平截头体交汇算法,对阴影映射进行了反走样处理。实验表明,该方法对于阴影映射分辨率和它们之间平滑过渡的总体能够有很好的把握和控制,能够生成高质量的阴影。     

状态观测器在位置随动系统中的应用

要使位置随动系统实现无超调、极小静差和较短的过渡过程时间,利用经典控制理论方法设计是困难的。本文提出用线性二次型指标状态反馈(LQSF)来改善随动系统的动态和静态特性。系统中不能量测的状态用状态观测器予以重构。实验和仿真的结果表明,得到了令人满意的结果。提高了系统的快速性,实现了无超调和极小的静差。     

对决策树连续值找分割点的算法的改进

分类问题是数据研发领域里研究和使用最广泛的技术之一。近几年经济的飞速发展,分类问题在多行业和领域中被广泛使用,那么,怎样更准确、更有效地分类呢?这是多数研究工作人员的目标。决策树(decision tree)以条理清晰,程序严谨,定量、定性分析相结合,方法通俗易懂,容易掌握,应用性较强等优点,被广泛应用。现在构造决策树的算法比较多,如:ID3算法、C4.5算法、CART等。C4.5算法是在ID3算法的基础上进行改进的,C4.5算法选用信息增益率(Info Gain Ratio)为择取分枝属性的标准,此方法弥补了ID3算法在运用信息增益择取分枝属性时偏向于取值较多的属性的不足之处,但是C4.5算法也有部分缺陷,本文主要在其处理连续属性比较耗时问题上进行深入探讨,本文对其连续的处理过程进行改进来提高C4.5算法的计算效率,大大缩短算法用时。     

基于迁移学习的小样本DGA恶意域名检测方法

域名生成算法（DGA）存在变化多、部分类别样本难获取的特点,使得采用传统机器学习的恶意域名检测模型准确性不高。提出一种基于迁移学习和多核CNN的小样本DGA恶意域名检测模型。该模型将目标域名映射到向量空间中,使用样本充足的DGA种类进行预训练,并迁移预训练得到的参数到小样本检测模型。采用多核CNN小样本分类模型根据发音习惯进行域名特征提取并分类。通过实验对比发现,无知识迁移的小样本分类模型只有11类域名准确率超过92%,经过迁移学习的多核CNN模型20类准确率超过92%,11类准确率超过97%,检测效果接近数据充足时的分类效果。     

具有最优代数免疫阶的一类新布尔函数的构造

构造了一类至少具有次优代数免疫阶的布尔函数f,并利用级联的方法构造了一类具有最优代数免疫阶的布尔函数h。这类函数h不同于以前相关文献中所提出的最优代数免疫的布尔函数,给出了f的数目,并进一步讨论了h（偶数个变元的情况下）的非线性度,发现利用择多函数F_n构造的一类函数h非线性度达到Lobanov界。     

库水位变动情况下库岸边坡稳定性研究——以白鹤滩水电站石圪垴滑坡为例

精细化研究库水位变动对库岸边坡稳定性影响具有重要意义,本文以白鹤滩水电站库区石圪垴边坡为研究对象,通过地质分析,结合普适性监测仪GNSS位移监测数据、气象站降雨数据及库水位涨落数据,并利用饱和-非饱和渗流有限元软件模拟不同库水位以及库水位以不同速度下降20 d后边坡稳定性。研究结果表明：稳定渗流情况下岸坡安全系数较瞬态渗流情况下增大约17.6%,库水位上升岸坡稳定性增加,反之,稳定性系数降低。库水位降速越大,岸坡稳定性降低越明显,降速相差0.5 m/d,稳定性系数下降约3.2%。库水位下降前期稳定性系数下降较为明显,第10天稳定系数降至最低,与现场GNSS监测数据结果具有高度一致性,监测数据的变化提前预报了滑坡的发生,显示了普适性监测仪器的监测成效与预警作用。     

复合材料在航空器设计上的应用与优化

复合材料技术是发明喷气式发动机以来航空工业最大的技术革命之一.本文简要介绍了复合材料的基本情况,并以碳纤维复合材料和陶瓷基复合材料在航空器中的应用进行了举例.本文基于MSC.NASTRAN分别对铝合金和复合材料翼盒进行了优化和对比,表明了复合材料在航空器设计上优势.最后对复合材料应用与优化进行了总结与展望.     

不同折板絮凝器对薄荷水提液的絮凝效果研究与比较

为了优化折板絮凝器结构及提升折板絮凝器对中药液的絮凝效果,利用FLUENT软件对同波/对波折板絮凝器的内部流场进行了模拟,分析了两种折板絮凝器内的涡旋分布及涡量.以薄荷水提液为研究对象,壳聚糖为絮凝剂,采用不同折板絮凝器对薄荷水提液进行絮凝处理,以薄荷水提液澄清层高度、絮体沉降速度、总黄酮保留率、絮凝率、药液吸光度及絮...