FDTD中微带线激励源设置的新方法

ＦＤＴＤ已广泛应用于微带问题的计算中,本文提出了一种新的微带线馈电激励设置方式,同以往的激励设置方法不同,它不仅能计算Ｇａｕｓｓｉａｎ脉冲激励也能计算正弦波激励,计算过程中,源平面无需切换成吸收边界,场区的划分使反射场自然从总场区分离出来。     

基于遗传算法的温度控制系统设计

温度控制在现代自动化工业现场非常普遍：比如在;台金、化工、建材等各类现代工业中,均广泛使用反应炉、加热炉等设备,这类设备在工作过程中往往需要对其温度进行准确的测控。常规的温度控制算法往往是采用PID等基本过程的控制算法,但是PID往往难以达到很多场合对于控制速度、精度等方面的要求。尝试使用遗传算法来进行温度控制,并进行了Multisim仿真分析。仿真结果证明新的算法,其控制效果改进明显。     

毫米波波导窄边斜缝驻波阵天线的设计

设计了一种毫米波段波导窄边斜缝驻波阵天线.根据选定的口径分布和缝隙电导函数计算缝隙初始尺寸,利用电磁仿真软件模拟实验过程,由仿真结果反演口径分布并与理论口径分布比较差异,从而调整优化各缝隙尺寸参数.设计了一列30个缝隙、分成8个单元、由波导直接馈电的驻波阵线源,在Ka频段驻波比小于1.5的相对带宽为10.2％.Taylor综合副瓣值为-22dB,仿真得到的最大副瓣为-21.4dB,波瓣宽度为2.94°,增益为21.71dB.讨论了相邻单元间公共壁厚对波束形状的影响及其修正方法,并对比讨论了交叉极化的抑制方法.     

燃气驱动天然气压缩机厂房通风设计要点

压缩机增压提产是长庆油田天然气生产重要的地面工艺技术,燃气驱动天然气压缩机应用最为广泛。燃气驱动天然气压缩机在运行中产生热量大,而现行各类规范仅从安全角度提出通风要求,未对厂房内的排热做出明确的要求和指导。根据设备厂家提供的机组工况数据,对燃气驱动压缩机燃烧热量转化进行分析,发现燃烧热量主要转化为输出功、烟气热以及发动机散热。将天然气压缩近似看作绝热压缩过程,采用Lee-Kesler （李-凯斯勒方程式）法计算两级压缩前后天然气焓值变化,得到压缩过程散热量。综合发动机散热和天然气压缩散热,得到不同工况下散入压缩机厂房内的热量,并计算所需的排风量及补风量。通过比较发现压缩机空冷器风量太大,应将排风直接导出室外,不宜直接排放到室内;经过举例计算,压缩机的输出功率会全部转化为热量散失;空冷器排风导出室外的情况下,压缩机厂房散热所需全面通风量仍然比安全所需通风量要大得多,设计中应同时计算取较大者。     

中东×区生物碎屑灰岩储集空间测井表征方法

中东×区H油田发育孔隙型生物碎屑灰岩,储集空间复杂,发育有粒间孔、生物体腔孔等原生孔隙和溶蚀孔、铸模孔等次生孔隙,次生孔隙发育情况与储层产能、渗流性能等密切相关。结合岩心及测井资料建立储集空间类型识别方法,采用高斯函数拟合成像测井孔隙度谱,得到原生和次生孔隙的截止值及占比;分析三孔隙度测井和核磁共振测井响应与原生和次生孔隙占比的关系,建立了次生孔隙占比的测井计算模型。研究表明,结合储集空间类型确定成像测井孔隙度谱原生和次生孔隙截止值及占比,用于常规测井刻度,建立常规测井计算次生孔隙占比方法,2种方法计算结果相近,表明所建方法表征生物碎屑灰岩储集空间的有效性,为储集空间的定量表征提供了新思路。     

决策层信息融合的神经网络模型与算法研究

本文对信息融合问题中决策层融合方法进行了分析与比较,提出了一种新的决策层信息融合算法,即改进型ＡＲＴ２神经网络融合算法,该融合算法在综合大脑对多源信息融合的特点和优势基础上,提出了将信息进行匹配和调和相融合的处理方式。对实际的决策层信息融合目标识别问题,该算法具有弹性去除信息间相关性以及合理处理矛盾信息的能力。同时,ＭＡＲＴ神经网络模型通过自适应地调整网络参数,对信度的增长有较好的控制能力。     

一种基于雷达回波序列的舰船目标识别方法

介绍了一种基于中分辨雷达回波序列的目标轮廓成像识别方法。该方法实现了一维回波序列到目标二维径向轮廓像的变换。在二维轮廓像基础上，可以提取到较一维回波更加有效、稳定的特征。选择ＡＲＴ２神经网络模型对这些特征进行分类，得到了平均９１％的正确识别率。     

超声波测量大尺寸固体火箭发动机燃速的关键技术

确定固体火箭发动机工作时的真实燃速是发动机研制中的难题,而利用超声波测量是目前比较可行的方案。综述了利用超声波测量动态燃速和大尺寸发动机燃速的相关技术,并针对低频超声波开展了钢壳体/推进剂组合件的静态试验和钢壳体固体发动机热试车试验验证。通过综述和试验验证指出采用低频超声波是测量大尺寸固体发动机燃速的最可行的方案,提出进一步的研究方向是优化探头布置方案,并给出超声数据处理的建议。     

Ni、Zn改性Cu/水泥催化剂及其甲醇高温裂解性能

以碱式碳酸镍、碱式碳酸锌、碱式碳酸铜和水泥为原料制备水泥负载的Cu-Ni,Cu-Zn,Cu-Ni-Zn催化剂,考察了合成催化剂的甲醇裂解反应性能。结果表明：在常压、质量空速为3.39 h-1、温度为380~420 ℃的条件下,Cu-Ni/水泥催化剂作用下的甲醇转化率均在96%以上;Cu-Zn/水泥催化剂作用下的甲醇转化率较低,但对H2和CO选择性较高;Cu-Ni-Zn/水泥催化剂经1 600 h运转,甲醇转化率和产物分布变化不大,甲醇转化率基本维持在81%以上,(H2+CO)摩尔分数大于98%,说明Cu-Ni-Zn/水泥催化剂具有良好的高温稳定性。