单宁酸在冷却水中的缓蚀性能研究

采用失重法对单宁酸在冷却水中的缓蚀性能进行了试验研究,考察了温度、不同材质挂片等影响因素,并对单宁酸与HEDP、ATMP进行了复配.结果表明,单宁酸有一定的缓蚀性能,且随着水温的升高缓蚀率有所下降;45℃,投加量为40mg/L时,对A3碳钢、H62黄铜、1Cr18Ni9Ti铝合金的缓蚀率分别为46.7%、41.3%、39.4%;单宁酸与HEDP、ATMP分别复配后的缓蚀性能明显增强.     

悬挑式脚手架在高层建筑中的应用

型钢悬挑外脚手架高45m，双排，采用14#工字钢做悬挑支架。悬挑支架总长2．5m，向外挑出1．43m，内段臂长1．07m．挑架外端部焊接Ф14mm圆钢拉杆，拉杆拉在上框架梁内，拉杆中间采用花篮螺栓紧固；挑架内端部采用Ω型圆钢锚固筋固定在楼板上．锚固筋在浇筑楼板混凝土时预埋在楼板筋下，安装工字钢支架时，将工字钢穿进锚固筋帛环内，就位后将锚固筋吊环上部间隙用钢筋头填实，并焊接牢固．在工字钢挑架头部及间距1．1m处分别(脚手架立杆位置上)焊Ф20mm钢管或圆钢，高50mm．在脚手架上部8层、12层分别加设Ф14mm圆钢卸载拉杆，拉杆与脚手架拉结，拉杆中间采用花篮螺栓紧固．除挑架及卸载拉杆外，另每层用Ф6．5mm圆钢设置拉结筋，拉结筋预埋在框架梁内，间距为5～6m．卸载拉杆及拉结筋均拉设在脚手架横竖钢管结点处．     

贵阳市公共气象VR全景制作在线系统设计与实现

VR全景制作技术是全新的三维虚拟展示技术,将VR全景制作技术应用到公众气象服务领域,对传统的公众气象服务模式提升为直观的、互动的、实时的720°全方位视觉体验,达到身临其境的视觉感观效果.本文研究VR全景制作技术的研究现状,分析其技术制作原理,对公共气象VR全景制作在线系统的设计与实现进行了简要的阐述.     

基于J2EE工作流的办公系统的设计与实现

根据学校办公的要求,通过对开源工作流系统uEngine进行分析,开发了一套基于J2EE的工作流办公系统.从系统的建设目标出发,介绍了系统框架及工作流的概念,在此基础上提出基于工作流办公系统的总体设计方案,利用图形化组件建立流程模型,设置角色动态绑定机制,并通过E-Mail与短信结合方式发送给指定的对象.最后以会议申请流为例,详细介绍了该流程的设计实现.     

盐酸尾气吸收水的治理

简述了通过对盐酸尾气吸收水的3次治理，使尾气吸收水全部回收利用达到零排放。     

液氯槽车运输事故的危害及预防措施

分析了液氯槽车运输中发生事故造成的危害,指出了事故发生的原因及应从中吸取的经验教训,提出了避免液氯槽车运输事故发生所需要采取的预防措施。     

精梳后用单程井条的生产实践

介绍在精梳系统中,根据半制品纤维平行、伸直度,精梳后用单程并条与双程并条进行了效果比较。单程并条的成纱质量优于双程并条。     

粗戊聚糖对特二粉面筋聚集特性及显微结构的影响

为探究粗戊聚糖对小麦粉面筋聚集特性的影响,以特二粉为试验材料,通过添加不同浓度的粗戊聚糖溶液,研究粗戊聚糖对特二粉面筋聚集特性以及面筋显微结构的影响。结果表明,随着粗戊聚糖溶液浓度的增加,面筋聚集特性的峰值时间逐渐缩短,呈负相关,而峰值扭矩逐渐升高,呈正相关。粗戊聚糖能改变面筋聚集过程中的能量分布,稳定能量显著降低（P＜0.05）,稳定能量与粗戊聚糖溶液浓度呈负相关,聚集能量呈波动上升的趋势。粗戊聚糖的添加不利于面筋网络结构的形成。综上,添加粗戊聚糖能够加快面筋形成,缩短面筋聚集时间,改变能量分布,降低面筋网络结构稳定性。     

特二粉面筋蛋白聚集特性与面筋聚集仪转速关系分析

探究面筋聚集仪转速与特二粉面筋蛋白聚集特性之间的关系,旨在为采用加工方法改善面团特性和提升面制食品品质提供技术支撑。以特二粉为材料,利用面筋聚集仪分析转速500～3 000 r/min与峰值扭矩(BEM)、峰值时间(PMT)、启动能量(S₁)、稳定能量(S₂)和聚集能量(S₃)之间的关系。结果表明,较低转速(500～2 000 r/min)时转速与BEM为简单线性关系;较高转速(1 500～3 000 r/min)时转速与BEM为修正的Logistic关系;转速与S₁为多项式关系;转速与PMT、S₂、S₃均为幂指数关系;转速越高面筋网络结构形成和破坏的时间越短,而转速对网格结构破坏后扭矩的影响差异不显著。理论上,转速在2 100 r/min附近面筋聚集存在转速与能量的最优组合,不仅消耗的机械能量少,而且形成的面团品质较好。     

大数据下机械智能故障诊断的机遇与挑战

机械故障是风力发电设备、航空发动机、高档数控机床等大型机械装备安全可靠运行的"潜在杀手"。故障诊断是保障机械装备安全运行的"杀手锏"。由于诊断的装备量大面广、每台装备测点多、数据采样频率高、装备服役历时长,所以获取了海量的诊断数据,推动故障诊断领域进入了"大数据"时代。而机械智能故障诊断有望成为大数据下诊断机械装备故障的"一把利器"。与此同时,大数据给机械智能故障诊断的深入研究和应用提供了新的机遇:"数据为王"的学术思想有望成为主流、诊断整机或系统级对象成为可能、全面解析故障演化过程成为趋势等;但也遇到了新的挑战:数据大而不全呈"碎片化"、故障特征提取受制于人为经验、浅层诊断模型诊断精度低等。阐述了机械智能故障诊断大数据的特点;从信号获取、特征提取、故障识别与预测三个环节,综述了机械智能故障诊断的国内外研究进展和发展动态;指出了机械智能故障诊断理论与方法在大数据背景下的挑战;最后讨论了应对这些挑战的解决途径与发展趋势。