基于双角度AATSR遥感数据的组分温度反演

以甘肃省张掖绿洲为研究区域,基于双角度、多光谱AATSR数据,利用土壤-植被线性混合辐射传输模型反演了张掖绿洲整个生长季的植被和土壤组分温度,并对AATSR不同观测角度间配准前后反演的组分温度结果进行了比较。结果表明:在利用双角度数据进行组分温度反演时,不同观测角度间的配准对反演结果的影响不容忽视。 进一步利用机载WIDAS观测数据反演的盈科附近植被与土壤组分温度及盈科站实测的地表辐射温度对AATSR数据反演得到的组分温度进行了验证,结果表明基于AATSR双角度数据和土壤-植被线性混合模型的结合反演得到的组分温度具有合理的时间和空间变化趋势,也能够较好地反映张掖绿洲植被生长以及组分温度的变化趋势。     

遥感水分收支对区域水资源估算潜能

为获得遥感水分收支对区域水资源估算潜力,利用遥感降水与蒸散发数据,通过研究中国十大水资源一级区及省区尺度上遥感水分收支平衡(降水与实际蒸散发差值)与水利统计水资源量间的关系,发现遥感降水蒸散差折合水资源量与基于统计数据的水资源量间具有较强正相关性,但总体偏低且存在区域差异,其中海河区低估最为显著,其次为淮河区、西南诸河区,西北诸河区则存在较大高估。对于地下水需求较大的区域,如海河区,地下水开采量没有被考虑作为遥感水资源量来源是造成遥感水资源量低估的主要原因。遥感降水低估、蒸散发高估也导致遥感水分收支平衡折合水资源量低于基于统计数据的水资源量。水资源时间变化趋势显示,中国水资源量总体呈增加趋势,但作为粮食主产区及人口密集区的华北地区,水资源形势严峻,呈显著减少趋势,将对经济发展及人们生活产生重大影响。     

含有色噪声的神经模糊Hammerstein模型分离辨识

针对实际工业过程中普遍存在的有色噪声,本文提出一种基于递推增广最小二乘算法的神经模糊Hammerstein模型辨识方法,突破了传统的Hammerstein模型迭代分离算法.首先,利用多信号源实现Hammerstein模型中静态非线性环节和动态线性环节的分离,大大简化了辨识过程,提高了串联环节参数的分离精度.其次,利用长除法将噪声模型用有限脉冲响应模型逼近,采用增广递推最小二乘法进行线性环节的参数估计.最后,采用神经模糊模型拟合静态非线性环节,同时设计了神经模糊模型参数的非迭代优化算法,改善了模型的使用范围.该方法保证了模型的预测精度,对含有色噪声的非线性系统具有较好的拟合效果.仿真结果验证了上述方法的有效性.     

间歇过程的全局收敛性神经模糊模型

为了克服难以获得间歇过程的精确数学模型这一难题,本文采用一种具有非线性模糊规则后件的模糊 神经网络建立间歇过程的模型,在此基础上提出一种基于Lyapunov 方法的全局收敛性参数学习算法,并给出了严 格的数学证明．本文提出的算法具有较好的非线性逼近和参数自学习能力,为间歇生产过程的建模提供了一条新途 径．最后,将提出的神经模糊模型用于一个典型间歇过程的建模研究中,仿真结果表明了该算法的有效性,体现了 模型潜在的实用价值．     

基于无约束迭代学习的间歇生产过程优化控制

针对基于迭代学习控制的间歇过程优化控制算法难以进行收敛性分析的难题,本文基于数据驱动的神经模糊模型提出一种新颖的间歇过程无约束迭代学习控制方法,通过调节因子的变化去除了约束条件,使控制轨迹在批次轴上收敛,并创新性地对优化问题的收敛性给出了严格的数学证明。在理论研究的基础上,将本文提出的算法用于间歇连续反应釜的终点质量控制研究,仿真结果验证了本文算法的有效性和实用价值,为间歇过程的优化控制提供了一条新途径。     

暖香港Whotel

"W"这个字母已经成为精品酒店及设计风格的风向标,每个新的w酒店的开幕总能引来无数的"wowl",这也正符合了W酒店核心语的头一个字母想要表达的不同寓意.2008年年底在香港新开业的W酒店和它以住表现得一样,给设计界和精品酒店业又带来了一次不小的惊喜.     

雷达抗干扰能力评估系统的设计与实现

为了在复杂干扰环境下更好的发挥雷达的作战效能,需要对雷达的抗干扰能力进行系统和深入的评估。围绕实现雷达抗干扰能力的计算机辅助评估,针对噪声压制式干扰下雷达抗干扰性能的评估问题,文章首先建立了抗干扰评估指标的计算方法,而后给出了计算机辅助评估流程和相关数据的处理方法,最后给出了评估系统的设计与实现过程。     

珠宝“博物馆”

英国高端珠宝品牌FeiLiu Fine Jewellery亚洲第一间包含珠宝定制服务的专营店新近于北京开业。FeiLiu Fine Jewellery的珠宝设计具有很强的空间感,设计师将该特点完全延续到了店面的室内设计之中。     

唤醒DNA

成功的品牌像是一个有思想的人，有着自己的DNA和鲜明的个性。而有了感情的空间，自然就有了令人留念的地方，让人可以从空间中解读品牌独一无二的气质。     

基于微粒群优化算法的间歇过程迭代学习

在实际的间歇过程优化控制中面临着模型参数不确定性的问题,并且基于梯度的优化控制技术在处理具有多个局部极值的目标函数时,往往会陷入局部极值点.针对该问题,提出一种基于微粒群优化算法的间歇过程产品质量迭代学习策略.结合间歇过程产品质量控制问题的特点和各种约束条件,利用微粒群优化算法在非线性问题求解及大尺度空间搜索上的优势,...