基于深度学习的刀具磨损预测方法研究

汽车零部件生产加工过程中的刀具磨损退化严重影响产品加工质量、生产效率和生产成本。数据驱动方法已成为刀具磨损预测的有效手段,考虑传统浅层机器学习方法在手动特征提取与非线性拟合方面的局限性,本文将残差结构与门控循环单元相结合,提出一种用于刀具磨损预测的混合神经网络模型。针对多源多通道切削信号,采用残差结构实现空间特征自适应抽取,并解决网络加深时的梯度消失和模型退化问题;此外,针对特征信号的时间相关性,增加门控循环单元挖掘融合特征中的序列信息。为了验证模型性能,在刀具磨损数据集上与其他机器学习模型进行了对比实验。结果表明,所提出的混合模型具有较优的刀具磨损预测效果。     

VR全景视频时空切片传输的流量评估与建模

为了刻画虚拟现实（VR）全景视频的传输流量需求,针对时空切片传输模式,首先,基于VR全景视频观看数据集,对传输流量评估与空间切块方式和时间分段方式之间的关系进行仿真。然后,基于仿真结果,对VR全景视频的传输流量进行统计建模,建立传输流量与空间切块数量和时间分段长度之间的函数关系。最后,基于得到的传输流量模型,提出一种VR全景视频时空切片方式的嵌套优化方法,其外层对空间切块数量进行遍历寻优,内层直接计算最优的时间分段长度。研究和仿真结果表明,传输流量近似服从正态分布,其均值和方差与时空切片方式有关;通过对不同类型的视频分别进行传输流量统计建模,基于所建立的流量模型优化得到的时空切片方式与通过仿真搜索得到的最优切片方式性能接近。     

SDI接口数字监视设备的设计与实现

介绍了一种对SDV(串行数字视频)信号进行解码的设备设计方案，提出了该系统的总体构架，并对该系统的硬件设计、软件设计进行了全面的论述。设计的产品具有较高的性能价格比，已进入了推广阶段。     

STL数据的远程显示方法研究

在分析了STL（StereoLithography）数据特点的基础上，针对STL数据冗余，不适合直接网上传输的特点．设计了网络传输文件T文件，减少了网络数据传输量。研究了STL数据到T文件的转换方法，并且采用Java3D技术开发了T数据的远程图形显示系统，实现了STL文件的远程快速浏览。从而为把快速原型制造与协同设计相结合提供了工具支持。     

激光二极管抽运Cr^4＋：YAG被动调Q Nd：YVO4激光器的实验研究

对激光二极管(LD)抽运的Cr^4 ：YAG被动调Q Nd：YVO4全固态激光器进行了实验研究。着重研究了抽运功率，Cr^4 ：YAG晶体的初始透过率及其在激光腔中的位置等因素对激光器输出脉冲宽度和重复频率等性能的影响，并对实验结果进行了相应的分析讨论，在理论上加以合理的解释。     

协作异构网络中的用户接入与功率控制联合优化

本文研究协作异构网络下行传输中的用户接入和功率控制问题。考虑多基站采用协作传输来回避小区间干扰,在满足用户数据率需求、单基站功率约束、以及给定每个用户最多接入基站个数的限制下,最小化所有基站的总发射功率。该问题属于包含0/1变量和连续变量的组合优化问题,其全局最优解可以通过遍历搜索得到,但会导致很高的计算复杂度。为了降低复杂度,本文提出了一种基于几何规划的用户接入和功率控制联合优化方法。所提出的方法首先将问题中的0/1变量表示为连续函数,进而将得到的优化问题转化为几何规划问题并进行求解。仿真结果表明,相比于现有的用户接入最近基站方法、用户接入信号最强基站方法、以及偏移接收能量最大方法,所提出的方法能够有效地平衡网络中各小区负载,因而可以支持更高的用户数据率需求,在相同的用户数据率需求下能够大幅降低系统的总发射功率。      

面向便携设备应用的小型燃料电池

面向便携设备应用的燃料电池正在逐渐走向实用化。从2007年月起,乘客可将装有甲醇、甲酸、液化气(丁烷)等可燃性液体的燃料盒带上飞机。同时,这些燃料电池的安全性、性能试验方法及兼容性等     

合成孔径系统平移误差的四棱锥传感器检测方法

为了使若干拼接子孔径能够按设计目标组合为等效大口径望远镜,各子孔径必须达到光学的同相位。提出了一种基于四棱锥传感器的共相方法,通过实验标定拟合传感器信号和平移误差的正弦关系,反求平移误差。实验结果表明：平移误差的测量值和真实值基本符合线性关系,拟合后均方根误差约为19.2 nm,平移误差的测量值能够客观准确地反映实际误差。在此基础上,对7孔径拼接镜进行了近共相校正,校正后分辨率提高了近6倍,与传统方法相比,所提方法具有结构简单、响应速度快、光能利用率高等优点。     

第四届中国国际纺织机械展览会述评

第四届中国国际纺织机械展览会已于1994年10月12日在北京闭幕。本刊聘请了几位专家就此次展览会的展品做一评述,并将分别刊登在1994年第6期和1995年第1期上。