水文地质数值模型应用中存在的问题及模型评价方法的探讨

数值模型在水文地质学中占有很重要的地位。模型是否能再现被模拟实本、如何理解模型拟合结果、以及模型应用时的可靠性和利用模型预报时的准确程度等问题都是目前人们关注的,也是难以解决的实际问题。本文提出了用模型评价来提高模型的模拟性能和准确程度,并给出了一种评价方法,为模型的评价和改进提供了初步的依据。     

配位体对地下环境中Fe(Ⅱ)衰减硝基苯的强化作用

通过静态实验研究了配位体对地下环境中Fe(Ⅱ)表减硝基苯的影响.实验结果表明,配位体的种类、浓度均对Fe(Ⅱ)衰减硝基苯有重要影响.在Fe(Ⅱ)浓度为5 mmol/L的条件下,以半胱氨酸为配位体形成的络合物对硝基苯衰减效果最好,对硝基苯的去除率为86.16%;在配位体浓度变化的条件下,配位 体浓度为50 mmol/L时,对硝基苯的衰减效果相对较好,去除率均在65%以上;另外,在Fe(Ⅱ)和配位体浓度一定的条件下,硝基苯的浓度对其衰减也有影响,100 mg/L的硝基苯衰减效果最好,之后随着硝基苯浓度增加,衰减效果呈现逐渐变差的趋势;在Fe(Ⅱ)的络合物衰减硝基苯的过程中,Fe(Ⅱ)被氧化成Fe(Ⅲ).     

利用白腐菌对山梨酸废水进行预处理的效果研究

采用白腐菌预处理山梨酸废水,就不同菌种、反应时间及pH值等因素对预处理效果的影响进行了分析.结果表明,利用废水培养基驯化出的菌种对山梨酸废水的处理效果较纯化白腐菌和诱变菌种的效果好,反应约4 h时,3种菌种对COD的去除率增幅均达到最大,4 h以后逐渐趋于平缓,因而最佳反应时间应该是在4 h左右;在整个处理过程中,不调节原水pH值(pH值为6)时的处理效果要远远优于调节原水pH值(分别调节为4、8)时的.虽然驯化的白腐菌对废水中COD的去除效果不是十分理想,但它可明显改善废水的可生化性.首先,它可以在180 min内将山梨酸废水的BOD<,5>/COD值由0.17提高到0.39;其次,它可将经过微电解/Fenton试剂预处理的山梨酸废水的BOD<,5>/COD值由0.39提高到O.65,从而为后续的生化处理奠定了基础.     

基于马尔科夫键蒙特卡洛抽样的最大似然时差-频差联合估计算法

该文针对无源定位中参考信号真实值未知的时差-频差联合估计问题,构建了一种新的时差-频差最大似然估计模型,并采用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法求解似然函数的全局极大值,得到时差-频差联合估计。算法通过生成时差-频差样本,并统计样本均值得到估计值,克服了传统互模糊函数(CAF)算法只能得到时域和频域采样间隔整数倍估计值的问题,且不存在期望最大化(EM)等迭代算法的初值依赖和收敛问题。推导了时差-频差联合估计的克拉美罗界,并通过仿真实验表明,算法在不同信噪比条件下的估计精度优于CAF算法和EM算法,且计算复杂度较低。     

食源性病原菌分型方法研究进展

目前食源性病原菌常用的分型方法主要包括血清学分型、脉冲场凝胶电泳分型、多位点序列分型、多位点可变数目串联重复序列分型等, 在食源性病原菌的监测、传染源的追踪、流行病监测等方面具有重要意义。本文就食源性病原菌常用的分型方法及其应用情况进行综述。     

基于DOA-TDOA-FDOA的单站无源相干定位代数解

针对利用单站接收多个外辐射源信号实现目标定位的问题,该文提出一种基于两步加权最小二乘的到达角度(DOA)、时差(TDOA)和频差(FDOA)联合定位代数解算法.首先,在第1步加权最小二乘估计中,通过引入辅助参数,将非线性的角度、时差和频差方程转化为伪线性形式,并利用加权最小二乘得到目标位置和速度的粗估计;而后在第2步加...     

可对付高度机动目标的开关比例导引律

基于变结构控制理论，推导了一种新型制导规律，该制导律可有效地对付高度机动目标，并且不需要显式的目标机动估计。仿真结构显示该制导律具有优良的性能。     

水文地质数值模型应用中存在的问题及模型评价方法的探讨

本文提出了用模型评价来提高模型的模拟性能和准确程度，并给出了一种评价方法，为模型的评价和改进提供了初步的依据。     

利用约束加权最小二乘的单站外辐射源时差定位算法

针对利用单个观测接收站接收数个外辐射源信号进行目标定位过程中,传统解析定位算法估计精度不够理想的问题,提出了一种利用约束加权最小二乘（CWLS）到达时差的定位算法。首先将目标到观测接收站的距离作为冗余参量,实现时差观测方程的线性化,然后根据目标到观测接收站的距离与目标位置之间的函数关系,建立为CWLS定位模型,并采用拉格朗日乘子式(Lagrange multiplier)求解该类带约束条件的CWLS问题。同时,还推导了相应的克拉美罗界(CRLB)和理论误差。通过仿真实验和分析可以表明,在存在测量误差的情况下,本文提出的新算法仍然能够逼近CRLB,且与解析方法相比,具有较好的定位精度。      

基于约束总体最小二乘的单站TDOA-FDOA定位算法

针对利用基于外辐射源的单站定位目标问题,提出了一种基于约束总体最小二乘(CTLS)的TDOA-FDOA联合定位算法.首先构建TDOA和FDOA的观测方程,通过引入目标到观测站的距离及其变化率作为冗余参量,将观测方程线性化.然后考虑方程中各项系数的误差及冗余参量与待估参量之间的函数关系,将定位问题建立为CTLS模型,并利用拉格朗日乘数法求解.最后推导了算法的克拉美罗界和理论误差.通过仿真实验证明了算法的有效性.