基于VRML标准的大场景三维地形数据浏览系统

三维地形虚拟场景的网络浏览是近几年分布式虚拟现实技术、地理信息库技术和数字地球技术等研究重点.论述了基于VRML的LOD技术与大场景分割调度技术的三维地形虚拟场景浏览系统的设计与实现方案,并针对10241024DEM数据开发了基于Web的三维地形浏览实验系统.     

应用正交实验法优化DNA重复序列的PCR扩增体系

采用L9（3^4）正交实验法,对与人神经系统疾病相关的DNA重复序列PCR扩增体系中的模板DNA浓度、Taq酶浓度、引物浓度、dNTP浓度4种影响因素进行了优化筛选,发现引物浓度对扩增结果影响的显著性最大．在此基础上进行了引物浓度单因素实验,得到最优DNA重复序列PCR扩增体系在25μL反应体系中各组分的最适浓度分别为：模板3ng／μL、Taq酶0．75U、dNTP0．25mmol／L、引物0．31μmol／L通过优化前后反应体系的对比,扩增目的产物的量均有较大程度的提高．该优化体系的建立为进一步研究与人遗传病相关的DNA重复序列的结构特性及阐明该类遗传疾病的分子机理奠定了基础．     

多功能雷达工作模式识别方法综述

阐述了多功能雷达工作模式识别的背景与意义,归纳了多功能雷达的典型工作模式。总结了目前国内外的识别方法,并结合工程应用中面临的问题对比分析了各类算法的优点与局限性,最后梳理出当了前多功能雷达工作模式识别领域面临的挑战和需要解决的若干问题。     

基于环境信息和回归模型的青藏高原MODIS积雪面积比例产品制备

积雪面积比例（Fractional Snow Cover, FSC）是定量描述单位像元内积雪覆盖面积（Snow Cover Area, SCA）与像元空间范围的比值,可为区域气候模拟、水文模型等提供积雪分布的定量信息。MODIS FSC产品是根据经验模型计算得到,并没有考虑地形、植被和地表温度等环境因素的影响,在青藏高原的验证精度低。针对此问题,考虑青藏高原地区环境因素（地形、植被、地表温度）对FSC制备的影响,基于多元自适应回归模型（Multivariate Adaptive Regression Splines, MARS）和线性回归模型分别建立FSC制备的非参数回归模型和经验回归模型。用Landsat 8地表反射率的数据和SNOMAP算法制备FSC的参考数据集。选取一部分参考数据集作为模型的训练数据集,另一部分作为模型的检验数据集。研究结果表明：MARS方法估计FSC的精度明显高于线性回归模型和原有的MODIS FSC制备方法。MARS的总体R、RMSE、MAE分别为0.791、0.103、0.058。在线性回归模型中精度最高的总体R、RMSE、MAE分别为0.647、0.128、0.072。MODIS 原有FSC制图方法的总体R、RMSE、MAE分别为0.595、0.221、0.170。考虑了环境信息的MARS方法更加适用于青藏高原地区FSC制备。本研究为制备青藏高原地区更高精度的FSC数据提供了新思路。     

面向服务的装备保障指挥训练仿真研究

先进的仿真技术与装备保障指挥训练要求相结合是改进装备指挥训练手段、提高训练效率的重要保障。给出了SOA（service-oriented architecture）的基本概念、框架结构,研究了装备保障指挥训练仿真流程,提出了面向服务的装备指挥训练仿真总体框架和基本开发过程。研究结论为装备指挥训练模拟系统的开发奠定了基础。     

基于改善通风和热舒适度的长春市风环境多尺度优化

长春市属于典型的寒地城市,冬季 雾霾现象频发,居民室外热舒适度差,这些 现象严重影响了居民的出行和健康,导致公 共空间活力严重不足。因此,城市既需要加 强通风减弱雾霾,又需要增加静风区以保证 居民室外热舒适度,这就形成了极其现实的 矛盾。在此背景下结合《长春市总体城市设 计》风环境专题,通过识别、分析各种风环 境问题,利用CFD模拟法和网络语义分析法 结合的主客观评价法与文献综述法分析解 决对策。形成“中心城区尺度—人行尺度”的 应对策略,中心城区尺度将通风廊道与自然 山水格局耦合以优化通风廊道构建,并在大 黑山脉山区构建引风廊道改善城市通风。人 行尺度采用主客观结合分析方法,提出改善 热舒适度策略。最终从不同视角改善城市风 环境,提升城市活力。     

广府古城风貌保护与利用研究

永年广府古城是邯郸地区具有天然湿地特色和历史文化沉淀的古代城池,是邯郸历史文化名城价值内涵的重要组成部分.通过文献溯源、实地调研等途径,梳理广府古城风貌要素,结合古城现状,分析风貌价值特色,提出广府古城风貌的保护原则、方法与利用策略.在当今城市风貌缺失,亟待发掘和保护的背景下为邯郸城市风貌特色的完善做出有益的尝试.     

基于WLS的雾天交通图像恢复方法

在尘雾等恶劣天气条件下,由于大气粒子的散射作用,致使获取的道路图像严重退化,给交通运输带来很大的困难.为了提高道路环境的可视性,文中提出了一种基于WLS的雾天交通图像恢复算法.该算法从大气散射模型出发,首先进行大气光照的估计与白平衡处理,然后结合道路环境的约束,构建WLS框架对大气耗散函数进行估计,从而恢复场景反照率.通过实验分析可知,文中算法能够有效去除图像中雾霾,消除了Halo效应的影响,较好地凸显图像远景的细节信息,实现了交通图像的视见度的提高.     

牛生长激素在乳业中的应用及其安全性

概述了牛生长激素在乳业中的应用及其作用效果，并对牛生长激素在乳业中的发展前景及其安全性问题进行了讨论。结果表明，牛生长激素可以有效的提高牛的产奶量和饲料利用率，并可以有效的降低乳业生产成本；不论是天然牛生长激素还是采用基因重组技术生产的牛生长激素都不会对人和动物的健康造成危害。但对于其安全性还有待于进一步的研究，