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本文方法首先从视频中提取出代表足够运动信息的时空兴趣点,并通过人体前景剪影连通性分析判别时空兴趣点的点集范围。然后对每个视频的兴趣点样本进行高斯混合聚类生成时空单词。最后对时空单词进行训练得到每个行为的高斯混合模型用于人体行为的识别。该方法既可用于单人行为识别也可用于双人行为识别。在行为库上的实验结果证明了该方法有较高的正确率。 相似文献
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针对在肺结节计算机辅助检测中存在误诊率、假阳性率较高,检测准确率较低等问题,提出一种基于三维形状指数和Hessian矩阵特征值构建类球形滤波器的结节检测方法。首先,提取肺实质区域,并计算各体素点Hessian矩阵的特征值和特征向量;其次,通过二维形状指数推导出三维形状指数公式,构建改进的三维类球形滤波器;最后,在三维肺实质区域内检测疑似结节区域,去除较多的假阳性区域,针对三维体数据上检测出结节所在位置,将检测到的坐标作为置信连接的多种子点输入,进行三维体数据分割,最终分割出三维结节。实验结果表明,所提算法能够有效地检测出不同类型的肺结节,对较难检测的磨玻璃结节也有较好的检测效果,结节检测的假阳性低,最终能达到92.36%的准确率和96.52%的敏感度。 相似文献
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近年来,中国各地投入了大量资金进行农田整治,取得了显著成效。对于生态脆弱区,结合生态敏感性差异来安排农田整治的先后顺序并提出合理的管控策略,是将农田整治与生态修复有机结合的重要前提,成为生态脆弱区农田整治中亟待解决的问题。论文以甘肃省景泰县为例,从自然和人文两个角度选取了高程、坡度、植被覆盖指数、水域、土地利用类型和道路6个生态敏感因子,运用层次分析法和熵值法相结合的方法确定权重,并利用GIS工具加权叠加进行生态敏感性评价,据此对近10年未实施过土地整治项目区域的耕地划分投入优先顺序。结果显示:1)景泰县生态敏感区可以划分为不敏感区、轻度敏感区、中度敏感区和重度敏感区4个等级;2)农田整治投入优先序可划分为一般投入区、次优先投入区、优先投入区和谨慎投入区,并从管控风险的角度提出各个区域未来农田整治策略及其需注意的问题。研究表明:运用生态敏感性差异确定农田整治投入优先序是一种较好的方法,符合国家新型资源观和国土空间用途管制要求,也符合生态环境脆弱区的实际情况。 相似文献
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提出了基于在线随机森林投票识别人物动作类别的方法。建立了在线随机森林投票模型。通过在线训练和在线检测两部分进行了算法研究,提高了检测人物动作类别的准确率。基于人物动作在时间和空间上有重要信息,该方法首先通过提取图像立体块的lab色彩空间值、一阶差分、二阶差分以及大位移光流特征值在线训练随机森林;训练结束后,形成强分类器,利用分类器对检测图像进行投票,生成动作空间图;最后,在动作空间图中寻求最大值,判断检测图像的动作类别。验证结果表明在低分辨的视频图像中,本方法能够确定人物的动作类别,对Weizmann数据库和KTH数据库的识别率分别为97.3%和89.5%,对UCF sports数据库的识别率为79.2%,动作识别准确率有所提高。该方法增加了光流能量场特征表述,将原始投票理论拓展至三维空间,并且采用向下采样的方式更新结点信息,能够判断人物动作类别,为智能视频技术提供了有效的补充信息。 相似文献
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