应用在线随机森林投票的动作识别

提出了基于在线随机森林投票识别人物动作类别的方法。建立了在线随机森林投票模型。通过在线训练和在线检测两部分进行了算法研究,提高了检测人物动作类别的准确率。基于人物动作在时间和空间上有重要信息,该方法首先通过提取图像立体块的lab色彩空间值、一阶差分、二阶差分以及大位移光流特征值在线训练随机森林;训练结束后,形成强分类器,利用分类器对检测图像进行投票,生成动作空间图;最后,在动作空间图中寻求最大值,判断检测图像的动作类别。验证结果表明在低分辨的视频图像中,本方法能够确定人物的动作类别,对Weizmann数据库和KTH数据库的识别率分别为97.3%和89.5%,对UCF sports数据库的识别率为79.2%,动作识别准确率有所提高。该方法增加了光流能量场特征表述,将原始投票理论拓展至三维空间,并且采用向下采样的方式更新结点信息,能够判断人物动作类别,为智能视频技术提供了有效的补充信息。     

菜芜市水资源持续利用与发展研究

对莱芜市降雨特性进行分析,研究莱芜市水资源现状,并对未来用水量进行预测并提出对策。结果表明：近几年莱芜市用水量没有明显增长,但处于缺水趋势。从莱芜市经济和环境长远发展来看．提高用水效率和水环境保护是科学发展的必由之路。     

任意载波分配OFDMA上行链路同步

为了获得任意载波分配正交频分复用多址（OFDMA）系统上行链路更优的频率偏移（CFOs）和定时误差（TEs）联合估计性能, 利用恒包络零自相关（Constant Amplitude Zero Auto Correlation;CAZAC）序列和增加训练块数对已有的联合估计算法进行改进。虽然传输效率降低, 但是估计性能有所提高, 这种牺牲是值得的。仿真结果表明, 这种改进算法估计性能更好, 应用范围更为广泛。     

回溯搜索优化算法辅助的多阈值图像分割

阈值法是一种简单且有效的图像分割技术。然而阈值求解的计算量随阈值的增加而呈指数级别增长,这给多阈值图像分割带来巨大挑战。为了克服计算量过大问题,视多阈值分割模型为优化问题,分别将Otsu法和Kapur法作为目标函数,采用回溯搜索优化算法求解目标函数,实现多阈值图像分割。将提出的多阈值分割算法应用于自然图像分割,并与其他算法比较,实验结果说明基于回溯搜索优化算法的多阈值图像分割技术是可行的,而且具有较好的分割效果。     

“反季节”与“工装”风潮今冬盛行

在冬季的街头,对于钟爱时尚的女生来说最头疼的就是厚重、臃肿的服装包裹了自己,遮掩了身材的美丽曲线而显得不够优雅,让整体造型大打折扣。不用担心,你不妨从街头时尚的身影中寻找适合自己的答案短款的棉上衣搭配长款及腿的针织衫,长短在层次上形成对比在保暖的前提下身材的曲线也不会失分,是最佳的搭配方案之。短裙、短裤搭配长筒靴、连裤袜的方法在今冬尤为流行,这种“反季节”穿衣的风潮终于走到了顶峰,     

鲍鱼菇发酵培养基的优化

采用液体培养的方法,从6种碳源和7种氮源中筛选出鲍鱼菇菌丝体生长较适的3种碳、氮源。然后选取常见的3种无机盐,运用正交试验的方法,设计三因素三水平的正交试验,筛选出鲍鱼菇菌丝体生长和胞外多糖产生的最优液体培养基。结果表明：利于鲍鱼菇菌丝体生长的液体培养基(g/100mL)为：红糖2、酵母浸粉0.3、MgSO4 0.1;利于鲍鱼菇胞外多糖产生的液体培养基(g/100mL)为：果糖2、牛肉膏0.3、KH2PO4 0.1。     

层层组装法制备抗菌-阻燃型生物质基复合涂层

为了赋予皮革更多功能，提高其使用价值，以己内酰胺（CPL）改性酪素（CA）（记为CPL-CA）、壳聚糖（CS）及植酸（PA）生物质材料为原料，引入无机组分氢氧化镁（MH），采用层层组装（LBL）技术在皮革上构筑具有阻燃及抗菌性能的涂层。对构筑涂层的革样进行了FTIR、SEM及EDS表征，并对其进行了抗菌性能及阻燃性能测试。结果表明，CS的引入明显改善了涂层的抗菌性，当CS溶液质量分数为1.0%时，涂层对金黄色葡萄球菌有良好的抑菌效果。固定CPL-CA溶液，在CS溶液质量分数为1.0%、浸渍层数3层的条件下，由质量分数为1.5%MH溶液和体积分数为0.4%PA溶液制得的复合溶液构筑涂层的革样的热释放速率（HRR）峰值和热释放总量（THR）分别比未浸渍革样降低了42.31%和40.97%，表明成功制备了具有良好抗菌及阻燃性能的生物质基复合涂层。