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目的 研究牛磺酸营养液对免疫抑制小鼠免疫功能的影响.方法 随机将雄性小鼠分为正常对照组,免疫抑制模型组和牛磺酸营养液低、中、高剂量组.腹腔注射40 mg/kg环磷酰胺5次建立小鼠免疫抑制模型,观察不同剂量牛磺酸营养液对免疫抑制小鼠免疫器官、细胞免疫、体液免疫及单核巨噬细胞吞噬功能的影响.结果 与模型组小鼠相比,牛磺酸营养液能显著增加免疫抑制小鼠的脾指数、胸腺指数,促进脾淋巴细胞增殖,提高抗体生成细胞数和半数溶血值,增强单核巨噬细胞的吞噬功能.结论 牛磺酸营养液能够提高免疫抑制小鼠的免疫功能. 相似文献
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设计了一种基于事件的迭代自适应评判算法, 用于解决一类非仿射系统的零和博弈最优跟踪控制问题. 通过数值求解方法得到参考轨迹的稳定控制, 进而将未知非线性系统的零和博弈最优跟踪控制问题转化为误差系统的最优调节问题. 为了保证闭环系统在具有良好控制性能的基础上有效地提高资源利用率, 引入一个合适的事件触发条件来获得阶段性更新的跟踪策略对. 然后, 根据设计的触发条件, 采用Lyapunov方法证明误差系统的渐近稳定性. 接着, 通过构建四个神经网络, 来促进所提算法的实现. 为了提高目标轨迹对应稳定控制的精度, 采用模型网络直接逼近未知系统函数而不是误差动态系统. 构建评判网络、执行网络和扰动网络用于近似迭代代价函数和迭代跟踪策略对. 最后, 通过两个仿真实例, 验证该控制方法的可行性和有效性. 相似文献
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设计了一种基于折扣广义值迭代的智能算法, 用于解决一类复杂非线性系统的最优跟踪控制问题. 通过选取合适的初始值, 值迭代过程中的代价函数将以单调递减的形式收敛到最优代价函数. 基于单调递减的值迭代算法, 在不同折扣因子的作用下, 讨论了迭代跟踪控制律的可容许性和误差系统的渐近稳定性. 为了促进算法的实现, 建立一个数据驱动的模型网络用于学习系统动态信息, 同时构造评判网络和执行网络用于近似迭代代价函数和计算迭代跟踪控制律. 值得注意的是, 我们提出了新颖的停止准则来保证迭代跟踪控制律的有效性. 这种停止准则包含两个条件, 一个条件用来保证迭代跟踪控制律的可用性, 这有利于评估误差系统的渐近稳定性; 而另一个条件用来确保跟踪控制律的近似最优性. 最后, 通过包括污水处理在内的两个应用实例验证了本文提出的近似最优跟踪控制方法的可行性和有效性. 相似文献
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建立了采用固相萃取/液质联用法检测污水中14种常见毒品及其代谢物的分析方法。水样经MCX固相萃取柱富集后,用超纯水净化,再分别使用甲醇与5%氨水甲醇溶液洗脱,氮吹定容后,采用液相色谱-串联质谱进行检测。结果表明,吗啡等14种常见毒品及其代谢物在1.0~500 ng/L、人口标记物可替宁在10~5 000 ng/L范围内线性良好,R2>0.999,方法对毒品及其代谢物的检出限(S/N=3)为0.2~0.5 ng/L,污水加标回收率范围为70.00%~115.57%。应用该方法对湖南省8家污水处理厂的进水口污水进行了检测,验证了该方法的可靠性,为进一步研究区域毒品滥用情况评估方法提供了参考依据。 相似文献
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