基于手功能评估系统的“腕背伸”动作定量评估

目前临床上采用基于传统量表评估和手工测量作为针对脑卒中偏瘫患者手功能康复的主要评估方法,这种方法存在误差大、依赖人力效率低下、评估结果不连续等缺陷,难以满足病人康复治疗需求.提出了一种基于多维视觉手功能康复评估系统的手功能代表性康复动作“腕背伸”的定量评估方法,采用最新的光学动作捕捉设备与计算机视觉技术对“腕背伸”动作参数进行捕捉,通过多维度精准视觉采集与智能分析,得到患者患病手与健康手运动数据并进行处理分析,给出康复评估结果.详细介绍了该系统的软硬件结构、数据采集过程、评估结果分析等,并将评估结果与传统量表结果、手工测量结果进行对比分析,实验结果满足临床所需精度要求且可以更加精准、灵活的反映病人康复情况,对传统评估方式进行补充,弥补了评估不连续性、非精准性的缺点.     

水解释放刺梨汁键合态香气化合物及糖基组成解析

利用GC-MS分析采用酶解及酸解法水解、Amberlite XAD-2树脂分离的刺梨汁键合态香气物质的挥发性化合物组分,通过相对气味活化值(ROAV)确定刺梨汁键合态风味物质中重要挥发性物质,并采用衍生化法探究刺梨汁键合态香气前体糖基组成。结果表明:刺梨汁键合态风味前体水解释放共检出49种挥发性物质,其中酶解释放31种挥发性物质,以醇类和酸类为主,乙醛、硬脂酸、愈创木酚等含量较高;酸解释放24种挥发性物质,以烯烃类和酮类为主,2,6-二叔基对甲酚、胡薄荷酮等含量较高。经R(OAV值分析,酶解法释放主要挥发性物质较酸解法多,贡献率较大的典型风味物质为3-羟基丁醛、β-桉叶醇、愈创木酚、羟基香茅醛。研究结果表明,刺梨汁键合态香气前体物质的糖基有葡萄糖、鼠李糖和甘露糖。