基于中位数的用户信誉度排名算法

针对推荐系统易受Spammer攻击的影响,从而导致对象的实际得分不准确的问题,提出基于中位数的用户信誉度排名算法。通过衡量用户信誉度调整用户打分权重,根据中位数具有不易受极端打分影响的特性,选取用户打分与对象得分差距的中位数作为降低用户信誉度的标准,不断迭代调整用户信誉度以及最终得分直至收敛。在多个真实数据集上的运行结果证明,相比现有排名算法,该算法具有更合理的信誉度分布和更高的排名结果准确度,通过该算法预处理后的数据集在SVD++上运行可以得到更低的均方根误差。     

第四届全国徐标委成立大会暨’96年会召开

第四届全国涂料和颜料标准化技术委员会及其分会成立大会暨’96年会于1996年11月在南京召开。会上，受问家技术监督局的委托，第三届标委会陈钟岱副主任宣读了国家技术监督局关于第四届“全国涂料和颜料标准化技术委员会”及其5个分会换局组成方案为批复以及第四届标委会委员组成名单；从树机往任以及陈钟岱副上任向第四届杯委会委员颁发了聘书。大会还向出席这次会议的第三届杯委会的委员们颁发了荣誉证书。会上全体代表听取了第四届杯委会张俊智主任委员所作的“1996年度标委会工作报告”；副主任委员汪道彰总工宣读了“第四届全国涂料和…     

一种LabVIEW调用MATLAB的方法

LabVIEW和MATLAB是目前工程技术领域中比较流行的两种软件,功能强大但又各自存在着不足,介绍了在LabVIEW中通过MATLAB Script节点调用MATLAB应用程序的方法及注意事项,可以互相弥补不足,更好地发挥各自长处.在输油管道泄漏检测系统例程中运行的结果证明,这种调用可以有效地实现,并完成其算法功能.这种调用的实现为快速开发具有复杂算法、功能强大的智能化虚拟仪器提供了有力的工具.     

延迟容忍网络中基于复制率的拥塞控制算法

为了解决延迟容忍网络中现有Drop Front（DF）、Drop Oldest（DO）等拥塞控制算法吞 吐量较低的问题,提出了一种在传统的传染路由协议下基于复制率的拥塞控制算法. 当节点 接收新数据包缓存发生拥塞时,节点根据数据包的复制次数和已经过的生命周期估算各数据 包的复制率,并丢弃复制率最大的数据包,从而缓解拥塞. 仿真结果表明,该算法较DF和DO 算法降低了网络的丢包率,提高了网络的吞吐量,有效地缓解了拥塞.     

电信网脆弱性模拟仿真的研究

随着网络和通信技术的快速发展,使用仿真软件构筑虚拟的网络平台,并在此平台上进行网络的设计和开发已经成为网络研究中非常重要的组成部分。本文以电信网为参考,首先提出了电信网脆弱性模拟仿真的基本思路,接着详细介绍了电信网脆弱性的模型设计,包括定义仿真系统的功能,脆弱性建模的典型方法以及数据接口问题,最后结合OPNET介绍了网络模型的仿真过程。     

利用局部监督的跨模态行人重识别研究

跨模态行人重识别技术旨在从非重叠视域不同模态的摄像头捕获的行人图像中,识别出特定行人,行人图像间存在巨大的跨模态差异以及模态内部差异,导致识别率不高。为此,提出了一种利用局部监督的跨模态行人重识别方法(LSN)。首先将可见光图像转换成与红外图像更为接近的灰度图像,在图像层面缓解跨模态的差异,并使用共享参数的双流网络,提取具有判别性的共享特征,在特征层面缓解跨模态差异;其次,设计了局部监督网络,增强了对背景、遮挡等噪声的鲁棒性,缓解了模态内部差异;最后,设计了跨模态分组损失、联合身份损失对网络进行约束。实验结果显示,在SYSU-MM01数据集上,评价指标rank-1和mAP分别达到了53.31%、50.88%;在RegDB数据集上,达到了73.51%、68.55%,实验结果优于同类方法,验证了该方法的有效性和先进性。     

基于毗域动力学的机身蒙皮疲劳裂纹仿真

针对航空机身蒙皮结构疲劳裂纹损伤难以开展完整性评估的问题,研究了一种基于毗域动力学的裂纹演化模型,通过构建材料点对间的力函数,建立机身蒙皮结构疲劳裂纹演化的积分方程,给出二维机身蒙皮结构在载荷作用下的孔边疲劳裂纹扩展的计算格式,并结合层流理论对模型方程进行了修正.仿真结果表明,上述方法可以表征裂纹间的于涉效应,实现机身蒙皮结构疲劳裂纹的自发萌生及扩展过程.与扩展有限元方法相比,该方法避免了裂纹尖端的奇异性,在处理此类非局部问题上具有一定优越性.     

近邻中心迭代策略的单标注视频行人重识别

为解决视频行人重识别数据集标注困难的问题,提出了基于单标注样本视频行人重识别的近邻中心迭代策略.该策略逐步利用伪标签视频片段迭代更新网络结构,以获得最佳的模型.针对预测无标签视频片段的伪标签准确率低的问题,提出了一种标签评估方法：每次训练后,将所选取的伪标签视频片段和有标签视频片段特征中每个类的中心点作为下一次训练中预测伪标签的度量中心点;同时提出基于交叉熵损失和在线实例匹配损失的损失控制策略,使得训练过程更加稳定,无标签数据的伪标签预测准确率更高.在MARS,DukeMTMC-VideoReID这两个大型数据集上的实验验证了该方法相比于最新的先进方法,在性能上得到非常好的提升.     

大规模短时间任务的低延迟集群调度框架

大规模数据分析环境中,经常存在一些持续时间较短、并行度较大的任务。如何调度这些低延迟要求的并发作业是目前研究的一个热点。现有的一些集群资源管理框架中,集中式调度器由于主节点的瓶颈无法达到低延迟的要求,而一些分布式调度器虽然达成了低延迟的任务调度,但在最优资源分配以及资源分配冲突方面存在一定的不足。从大规模实时作业的需求出发,设计和实现了一个分布式的集群资源调度框架,以满足大规模数据处理的低延迟要求。首先提出了两阶段调度框架以及优化后的两阶段多路调度框架;然后针对两阶段多路调度过程中存在的一些资源冲突问题,提出了基于负载平衡的任务转移机制,从而解决了各个计算节点的负载不平衡问题;最后使用实际负载以及一个模拟调度器对大规模集群中的任务调度框架进行了模拟和验证。对于实际负载,所提框架的调度延迟控制在理想调度的12%以内;在模拟环境下,该框架与集中式调度器相比在短时间任务的延迟上能够减少40%以上。     

紫外光引发聚合P(AM-MAPTAC)及其响应面优化制备

以丙烯酰胺（AM）与甲基丙烯酰胺丙基三甲基氯化铵（MAPTAC）为共聚单体,通过紫外光引发聚合法制备阳离子聚丙烯酰胺絮凝剂P（AM-MAPTAC）。通过红外光谱（IR）与差热热重分析（TG/DSC）分别对P（AM-MAPTAC）进行结构表征与热稳定性分析,并采用响应曲面法得到优化制备条件：反应体系pH为4.75,引发剂v-044质量分数为0.07%,EDTA-2Na质量分数为0.20%,n（MATPAC）/n（AM）为0.33,光照时间为60 min。在优化条件下制备P（AM-MAPTAC）絮凝剂,特性粘度可达14.72 dL/g,通过污泥脱水实验可验证该特性粘度下的污泥脱水效果最好,滤饼含水率（FCMC）达70%,污泥比阻（SRF）达6.94×10¹²m/kg,上清液剩余浊度达9.70 NTU,污泥脱水效果优于市售常用絮凝剂。