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61.
针对副产煤气系统的运行数据冗余度高、噪声强等特点,提出了一种基于相关向量机算法(relevance vector machine, RVM)的训练样本选择的副产煤气系统预测算法。鉴于RVM算法具有相关样本自动选择的特点,提出采用此算法对原始训练集数据进行训练,以获取的相关向量作为基本训练集;之后利用K近邻算法(K nearest neighbor, KNN)实现对基本训练集合的样本增强,并以此作为新的训练集,从而实现样本的去冗余,提高训练样本质量,提升算法效率与预测准确度。采用国内某钢铁厂高炉煤气数据进行试验,试验效果表明,本文所提的方法可有效针对高炉煤气数据进行样本选择,并以较快的模型训练效率获得较高的煤气柜柜容预测精度,预测结果可为钢铁煤气系统的优化调度工作提供基础。 相似文献
62.
目的讨论复合腹主动脉病变进行腔内隔绝术(EVE)的可行性.方法 1例腹主动脉并存真性、假性和夹层动脉瘤患者,经双侧股动脉切开、肱动脉切开引入贯穿导丝,利用导丝导向技术和牵张技术成功置入模块式支架-人造血管移植物,以隔绝瘤体.结果腔内隔绝操作技术完全成功,3个瘤体同时被隔绝,未加用任何延伸移植物,未出现内漏、移位等并发症,重建血流通畅.结论本例为EVE扩大适应证提供了经验. 相似文献
63.
64.
基于部分生产重构的冷轧生产重调度方法 总被引:2,自引:2,他引:0
针对冷轧薄板生产过程单纯根据合同流向组织生产会造成合同在各物流流向中分配不均, 以及机组定修和突发故障等情况造成的部分流向生产停滞等问题, 建立了基于部分重构的冷轧生产过程混杂Petri网生产调度模型. 利用提出的有限搜索蚁群算法, 在不同生产流向的可替代机组之间, 根据机组的产能负荷对合同的生产流向进行部分重构, 实现合同生产过程的再规划与动态调度, 解决了部分机组停机定修和突发故障时的产能分配问题. 将本文提出的方法与全流程合同计划方法相结合, 利用上海宝钢冷轧薄板厂的生产数据进行测试, 表明了所提出的方法提高了冷轧全流程合同计划与调度效果的可行性. 相似文献
67.
68.
69.
DSP在蜂窝移动通信中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
数字信号处理器(DSP) 由于具有极强的实时性、极大的灵活性以及低廉的价格等优点, 获得了广泛的应用。特别是在移动蜂窝通信中, DSP的大量使用, 促进了移动蜂窝通信的普及。本文首先对数字信号处理器(DSP) 芯片作简要的介绍, 然后以第二代蜂窝移动通信系统为例, 介绍了DSP在蜂窝移动通信中的应用。最后展望了DSP技术的发展趋势 相似文献
70.
为解决钢铁冷轧多机组的排产问题,建立了一个实现合同生产计划和作业调度的整体优化模型。模型以最小化各机组合同延期惩罚和生产类型切换虚拟成本为优化目标。首先,针对上下游机组的物流平衡及保证交货期问题,根据合同钢卷在生产流程各机组间的传递构造基于时间窗的推理算法,确定钢卷的合理加工范围。在传递时间窗下各机组生产调度可以不必考虑机组的前驱约束。然后,根据合同交货期、产品种类以及工艺约束等将合同钢卷在各机组划分为不同的粗计划类型。同一类型粗计划合同钢卷的批次作业调度可以归结为多约束无返回多旅行商问题,通过一种启发式分组蚁群算法优化求解。最后,将机组的粗计划合同调度抽象为带时间窗旅行商问题,采用一种改进的自适应蚁群算法求解。通过现场实际数据试运行,结果表明所建模型与算法是有效可行的,为冷轧企业多机组的合同计划和调度提供了合理指导。 相似文献