基于人体关节点多特征融合的暴力行为识别

针对目前视频中暴力行为识别算法识别准确率不高的问题,提出一种基于人体关节点多特征融合的暴力行为识别方法。使用YOLO-Pose算法实现人体检测与姿态估计,获取人体关节点位置信息,基于人体结构提取关节点的距离特征和形状特征,基于运动特性提取关节点的动态特征和姿态特征,将所有特征信息进行融合,构建Bi-LSTM行为识别模型实现暴力行为识别分类,并设计行为识别结果稳定器,解决识别过程中因随机干扰导致的行为误判问题。在公开暴力行为数据集Violent-Flows与自制暴力行为数据集Vio-B上验证提出方法的有效性,实验表明,在Violent-Flows数据集与Vio-B数据集上本方法准确率分别达到97.9%与98.5%,高于现有方法。     

粮食干燥技术评价指标体系的构建

通过运用模糊综合评价法、层次分析法对粮食干燥技术构建评价指标体系,提出运用多级模糊综合评价方法以及全面的定量化和定性化的层次结构评价模式,通过300t/d玉米真空低温连续干燥实际案例进行综合评价,建立了塔型连续真空干燥设计方案的模糊综合评价、粮食干燥企业工艺优选模糊综合评价、粮食干燥品质质量AHP综合评价和粮食干燥整体效益AHP综合评价,结果表明四种综合评判体系的构建是可行的。     

真空技术在农产品产业链中的应用与发展

简要介绍真空技术的发展情况，详细论述了真空技术在农业产业链中的应用现状与发展趋势。     

环保型散粒体清理机的研发

环保型散粒体清理机采用新颖的设计理念,充分考虑现有散粒体储运清理设备的现状,能轻松地清理大堆散粒物料及仓中物料,残留物料极少,而且具有投资省、能耗低、方便快捷、清洁环保、自行走等特点,大大改变了散粒体人工清理的现状,改善了作业环境,降低了工人的劳动强度。根据样机试验结果分析,完全可以替代现有部分散粒体清理设备。     

粮食干燥企业工艺优选模糊综合评价

我国现有粮食干燥工艺种类多,工艺性能、经济性等指标繁杂,企业不容易选择.针对这一问题,运用多级模糊综合评价方法,对实际生产中有代表性的粮食干燥工艺进行综合评价,使得对工艺方案的评价具有准确性和客观性.通过建立数学模型,经过分析计算,结论基本合理,且方法简单实用,为企业选择优良的生产工艺提供了理论依据.     

QFD方法在粮食干燥机中的应用

本文对QFD设计理论进行介绍分析,在此基础上,建立了干燥机一级质量屋模型,并对干燥机进行了综合竞争能力分析。     

基于改进YOLOv5的带钢表面缺陷检测

针对目前热轧带钢表面缺陷检测算法精度不高,检测速度慢的问题,提出了一种基于改进YOLOv5算法的网络模型。首先,引入Coordinate Attention提高模型特征提取能力;其次,对Neck结构进行改进,提出CA-BiFPN网络结构减少信息特征流失,实现多尺度信息表征;最后,使用EIOU Loss作为边框回归损失函数,提高定位精度,加快检测速度。实验结果表明,在NEU-DET数据集上相较于原YOLOv5算法平均精度均值(mAP)提高4.3%,召回率提高5.5%,精度提高2.2%,检测速度为111.1 fps,实现了识别精度与检测速度的良好均衡,具有一定的应用价值。     

塔型连续真空干燥设计方案的模糊综合评价

构建了真空干燥模糊综合评价指标体系,运用综合评价法和模糊数学的相关理论建立了模糊综合评价模型,通过对300 t/d玉米真空低温连续干燥具体案例进行评价,为真空干燥在设计过程中选择最佳的方案提供了理论依据.     

粮食干燥机QFD建模方法研究

对质量功能配置设计理论进行分析介绍,在此基础上,建立了干燥机一级质量屋模型,并对干燥机进行了综合竞争能力分析。