不同波长紫外光信号在高空大气通信中的性能分析

为分析高空紫外光通信性能,建立了高空太阳辐射分布模型;研究了不同波长紫外光的高空散射系数和吸收系数;考虑太阳辐射的背景光和接收端散粒噪声,对紫外光直视与非直视链路的损耗和信噪比进行了仿真分析.结果表明:在高空30 km以下,由太阳辐射产生的背景光远小于接收端散粒噪声;在7 km的高度上280 nm的信号光可实现距离为5 km、速率为10Mb/s的直视通信和距离1 km、速率50 kb/s、收发端仰角为20°的非直视通信.直视与非直视通信可以通过选择波长在“日盲区”两端的信号来减小臭氧对紫外光的吸收作用,提高信噪比;非直视通信还可以选择“日盲区”波长短的信号来增强散射效应,改善通信性能.     

高分辨率微通道板制造技术

采用玻璃多纤维拉制(GMD)技术研制并批量生产了微小通道(孔径4～5μm)还原铅硅酸盐玻璃微通道板(MCP),空间分辨率达到95lp/mm。优选皮-芯-实体边玻璃组合,解决了小通道实体边MCP制板过程中发生变形、破裂的难题;开发新的拉丝设备和技术以及细小直径单纤维的排棒、复式纤维的排屏工艺和相应的技术设备,保证单复丝拉制过程中纤维的尺寸误差不大于0.5%,解决了MCP增益的均匀性难题,实现了两步法拉丝制作孔径5μm以下MCP的工艺方法。制作的MCP平均孔径5μm,厚度为0.25mm,增益大于1×104(900V)。     

基于特征区域分割的立体视频视觉舒适度评价方法

为准确反映人眼在观看立体视频过程中的视觉舒适程度,提出了一种基于特征区域分割的立体视频视觉舒适度评价方法。首先自适应地分割提取出立体视频序列中的人眼的感兴趣区域,以及相邻帧间的运动区域,然后结合深度感知理论和空间合并技术,对视觉舒适度这一特征量进行建模,最后实现对立体视频视觉舒适度的评定。实验结果表明,使用本文的方法对立体视频视觉舒适度进行评价,可以很好的模拟人眼直接观测的视觉感受,对于视觉舒适度的研究具有重要的参考价值。     

基于图像平滑度的WBCT算法研究与改进

由于WBCT压缩算法对于不同平滑度图像无差别滤波,使得对于较平滑的图像,其恢复图像效果要低于一般小波编码方法,为此,本文针对不同平滑度的图像,通过定义图像平滑度,对图像进行分类,利用多方向多尺度临界采样,进行不同程度的方向滤波。笔者利用变换后的小波系数的特点,采用SPIHT算法实现嵌入式编码,从而改进了WBCT压缩算法...     

华电包头项目机械专业工程技术报告

<正>1.工程介绍内蒙古华电包头发电工程,规划容量4400MW(4×600MW+2×1000MW),一期工程建2×600MW燃煤纯凝发电机组,主要解决包头地区"十五"左右的电力缺额,同时增加蒙西电网的东送电力;远期机组主要通过蒙西电网向京津唐电网送电。由中国华电集团公司独资建设。本期工程由西北电力设计院和内蒙古电力勘测设计院共同设计。     

自由空间光通信中的光广义正交空间调制技术

为了提高现有光空间调制系统的频谱效率,提出了一种在同相和正交域同时激活多根发射光学天线分别传输调制信号的实部与虚部的光广义正交空间调制（OGQSM）技术。该技术将调制符号扩展到同相和正交域,使得系统在空间域可以携带更多的比特,从而提高了系统频谱效率和误码性能。采用适用于所有湍流状态的Malaga湍流信道,分析了OGQSM系统在大气湍流、指向误差和路径损耗联合作用下的系统误码性能。蒙特卡罗仿真结果表明：与现有的光空间调制技术相比,所提出的OGQSM技术能够获得更好的频谱效率和误码性能,且接收光学天线数量与系统误码性能存在正相关关系,指向误差和大气湍流强度与系统误码性能存在负相关关系。     

基于空间域实现视频压缩传输方法的研究

针对不同用户对视频信号分辨率要求的不同,人们提出了许多降低分辨率的算法,其目的都是为了解决视频信号的传输对带宽的占用问题.因此,提高信噪比和降低带宽占用成为焦点.本文在分析了传统降低分辨率算法的基础上,提出了一种新的基于空间域的降低分辨率的改进算法.实验结果表明,本文方法不仅提高了信噪比,降低了带宽的占用,而且恢复之后的图像具有较好的视觉效果.     

基于功能的数据箱管理系统的设计

本文介绍数据箱库ＢＯＸＤＢ的模型及数据箱结点结构，并给出它的数据管理方法，方法是一组以Ｃ编写的专用库函数。     

测控技术在电子技术中的实际应用研究

测控技术是以计算机及信息化技术为依托所形成技术,在农业、工业、军事等领域,应用均较为广泛。本文简要介绍了测控技术及电子技术,分析了测控技术在电子技术中的应用方向。基于此,主要以测控技术中的远程测控技术为例,从电力企业A"自动抄表系统的设计"方面出发,对其在电子技术中的应用方案进行了分析与总结。以期能够为各领域提供参考,为测控技术的普及应用奠定基础。     

高品质指针式仪表识别分析与研究

随着计算机信息技术的高速发展,高效的智能化算法越加在社会各方面发挥着重要的建设作用,也深刻地影响着社会的技术改造。在此对于诸多的传统行业也越发发生着深刻地变化。尤其表现在高品质的视觉算法上,通过高品质的指针式仪表识别可较为高效地实现对多场合的仪器仪表达到精确地监控并且通过该类技术也可较大程度地改善现行多场合的仪表无法实现实时有效监控的落后现状。在此就针对指针式监控中的相关干扰要素、转换为视频图像的模糊现象进行全局化的分析,在不断的实现深度学习与图像处理技术的技术上,而实现对于相关设备图像的类别的高品质精确性识别。在此对于基本性的深度学习算法展开分析的同时,结合实际的图像特征提取分析,实现相关仪表的高品质图像跟踪、识别,从实用性的理论及应用角度进行切入,为后相关算法深入研究奠定实践基础。