UHD RGBW光学校正方法设计及验证

RGBW液晶屏中W子像素的加入使得应用于RGB中的光学校正方法无法直接应用于RGBW中,为了实现对UHD RGBW液晶屏的光学校正,文章建立了UHD RGBW光学校正系统,并基于自动补偿亮度原理对光学校正系统进行研究。首先,根据UHD RGBW色度等特征参数介绍了光学调试流程。进而,以白色为例分析了典型的测量算法,即在提取RGBW的基础上进行由RGB转换为RGBW的光学调试方法。最后,介绍了UHD RGBW的光学校正系统及算法,并在分析比较光学色度的基础上,说明了采用该光学校正算法的优势。实验结果表明:UHD RGBW光学校正在UHD机种上是可行的,能够满足测量校正色度的稳定、可靠及精度高等要求。     

河畔的哈萨克牧民之家

正羊群也顺着山坡流过来。我站在羊群的河流里,小腿肚子那里被毛茸茸的东西摩擦着,碰撞着,绵羊们小心翼翼又十分慌张地往前追着头羊,跑到前面去的羊偶尔低头啃两口草。我弯腰搂住一只棕色的羊羔,它在我手里微微颤抖,湖蓝色的大眼睛无辜地张望着地面。我摸它的耳朵,它一声不吭,耳朵微微向后侧,嘴巴紧闭。     

绿色建筑设计与绿色节能建筑的关系

随着建筑行业的飞快发展,资源的消耗与利用率越来越高,但资源是有限的。想要有效地节约能源、降低建筑物的能耗,就要提高绿色建筑的设计水平,实现绿色建筑的可持续发展。文章阐述了绿色建筑设计与绿色节能建筑的关系。     

浅谈现代住宅建筑户型设计要点及发展

户型是住宅产品体现人性化的最重要载体之一,也是一个住宅项目成为精品的关键性因素,户型设计是住宅产品的核心组成部分,户型是住宅产品的核心组成部分.户型的变化也是随人们生活方式的改变而不断变化.现在的户型越来越讲究严格的功能分区和居住的舒适性.我国商品住宅的户型设计,在短短时间里,房型设计出现一个以"量"到"质",由外延扩张型向内涵挖掘型转化的深刻的变革,这种变革,是随着人们生活水平提高对居住的舒适度提出更高要求的必然性,也是房地产市场发展日趋成熟的重要体现.     

额尔齐斯河淌过阿勒泰

正在我去过的世界各国的河流里,日本京都的鸭川是最温柔和缓的河流,印度恒河是目睹过最多死亡与出生的河流,埃及尼罗河是见证过最多民族迁徙与宗教变迁的河流,而我国新疆的额尔齐斯河是最纯然美丽的河流。在位于阿尔泰山西南麓的布尔津县看到它的那一瞬间,很难想象,冰冷、热烈、纯净、荒芜这些看似矛盾的特点会汇集在这同一条河流之中。     

以竞赛为导向的计算机组成原理实验分级教学模式探索

分析现阶段计算机组成原理实验教学存在的问题,提出以竞赛为导向的计算机组成原理实验教学思路,探讨如何引入竞赛相关教学元素并建立对应的考核评价体系,最后说明实验教学效果。     

跨模态注意力YOLOv5的PET/CT肺部肿瘤检测

目的 肺部肿瘤早期症状不典型易导致错过最佳治疗时间,有效准确的肺部肿瘤检测技术在计算机辅助诊断中变得日益重要,但在肺部肿瘤PET/CT（positron emission computed tomography/computed tomography）多模态影像中,肿瘤与周围组织粘连导致边缘模糊和对比度低,且存在病灶区域小、大小分布不均衡等问题。针对上述问题,提出一种跨模态注意力YOLOv5（cross-modal attention you only look once v5,CA-YOLOv5）的肺部肿瘤检测模型。方法 首先,在主干网络中设计双分支并行的自学习注意力,利用实例归一化学习比例系数,同时利用特征值与平均值之间差值计算每个特征所包含信息量,增强肿瘤特征和提高对比度;其次,为充分学习多模态影像的多模态优势信息,设计跨模态注意力对多模态特征进行交互式学习,其中Transformer用于建模深浅层特征的远距离相互依赖关系,学习功能和解剖信息以提高肺部肿瘤识别能力;最后,针对病灶区域小、大小分布不均衡的问题,设计动态特征增强模块,利用不同感受野的多分支分组扩张卷积和分组可变形卷积,使网络充分高效挖掘肺部肿瘤特征的多尺度语义信息。结果 在肺部肿瘤PET/CT数据集上与其他10种方法进行性能对比,CA-YOLOv5获得了97.37%精度、94.01%召回率、96.36%mAP（mean average precision）和95.67%F1的最佳性能,并且在同设备上训练耗时最短。在LUNA16（lung nodule analysis 16）数据集中本文同样获得了97.52%精度和97.45%mAP的最佳性能。结论 本文基于多模态互补特征提出跨模态注意力YOLOv5检测模型,利用注意力机制和多尺度语义信息,实现了肺部肿瘤检测模型在多模态影像上的有效识别,使模型识别更加准确和更具鲁棒性。     

喀纳斯河:荒漠中的精灵

正一段极富曲线韵律美感的天蓝色迎面扑来,曲线周围,密密匝匝高耸的碧绿针叶林争先恐后涌进河流中,又像被河流困在一处无人的绿色星球上,蓝和绿融合得毫无缝隙,树被种在了河里,河被陷在了森林里。当树林涌进河流     

晋城市煤矿开采对植被覆盖度的影响研究

煤炭开采造成了生态环境的破坏，严重影响了矿区的可持续发展。为探究煤矿开采对地表植被覆盖度的影响，文章结合当前的研究趋势及数据的可获得性，以晋城市1987—2011年Landsat TM遥感数据和晋城市煤矿分布图为依据，利用ENVI 5.1中的Flaash进行辐射定标、大气校正以获得辐射亮度值，通过拼接、裁剪、波段运算得到DVI、NDVI、PVI 三种植被指数的平均值，通过对比分析这3种植被指数长时序的变化，获得矿区和非矿区地表植被覆盖度的变化趋势。此外，采用SPSS软件中单因素方差分析法探究矿区与非矿区之间的植被覆盖度差异。研究显示：1）矿区与非矿区DVI、NDVI的p值分别为0.048、0.036，均小于0.05，表明矿区的植被覆盖度显著低于非矿区植被覆盖度，且矿区DVI、NDVI值较非矿区分别低199.103、0.070；2）矿区DVI和NDVI值在2009年附近发生转折，植被覆盖度年平均上升率达到24%，表明煤矿兼并重组政策对于生态环境改善有一定的正向影响。