基于动态权值集成的手写数字识别方法

提出了一种基于动态权值集成的多分类器手写数字识别方法。该方法采用BP神经网络的方法,对不同的特征输入向量构建不同的神经网络分类器,通过设定动态权值,进而对不同的分类器的输出向量采用多类器集成方法进行系统集成。实验结果表明该方法具有较高的识别率和识别精度。     

一种新的非均匀照度图像增强方法

构造一类基于双层位平面的亮度变换函数,结合快速局部值直方图均衡化算法,很好地解决了非均匀照度下图像对比度的增强问题。该算法首先提取图像的亮度位平面和对比度位平面,用这两个位平面对原始图像进行亮度变换,然后,利用快速局部值方图均衡化算法对变换后的图像进行增强。     

An improved fabrication method for carbon nanotube probe

An improved arc discharge method is developed to fabricate the carbon nanotube probe. In this method, the silicon probe and the carbon nanotube were manipulated under an optical microscope. When the silicon probe and the carbon nanotube were very close, 30-60 V dc or ae was applied between them, and the carbon nanotube was divided and attached to the end of the silicon probe. Comparing with the arc discharge method, the new method need not coat the silicon probe with metal in advance, which can greatly reduce the fabrication difficulty and cost. The fabricated carbon nanotube probe exhibits the good property of high aspect ratio and can reflect the true topography more accurately than the silicon probe.     

基于复用技术的分布式Web软件开发方法的研究

该文从软件工程的角度出发,将面向对象技术与软件复用技术相结合,针对分布式WEB软件设计中的复杂性过高提出了一种新的开发方法———主题库法。利用该方法开发的系统,不但可以使问题域能够良好地求解,而且可实现分析及设计结果、最终代码各个层面的复用,较易获取构件/构架库。文中详细描述了该方法的原理、具体实现过程及步骤。     

基于多颜色模型的车牌定位方法

提出了一种基于多颜色模型的车牌定位方法。首先把输入的RGB彩色图像转化到HSV和YIQ颜色空间,综合这两个颜色空间的信息进行颜色分割去除大量的背景干扰信息,得到了颜色为车牌照的一些区域。然后将颜色分割后的图像灰度化并分块,找出水平差分累加和最大的块确定车牌大致位置在原彩色图中实现车牌的粗定位。最后对粗定位图进行二次颜色分割得到车牌区域的信息利用投影法精确定位出车牌。实验结果表明该方法效果较好。     

航天测控公司建立博士后科研工作站

本刊讯：二00六年五月，经国家人事部批准，航天测控公司设立了博士后科研工作站。近年来，航天测控公司在通用测试技术、故障诊断技术、人工智能技术领域居于国内领先水平，拥有雄厚的技术力量和先进的科研设备以及高素质科研人员队伍。针对军用武器装备及综合保障技术的发展需要，该公司承担了大量国家重点项目和军工项目，取得了一系列科研成果和荣誉，主持或参与的科研项目多次获得国家级或部级奖励。同时与高校积极开展合作，发挥各自技术资源优势，共同提高核心研发能力，不断地拓展市场，培育新的经济增长点。     

基于SOM神经网络和支持向量机的方言辨识

建立了一个基于SOM神经网络和支持向量机(SVM)的汉语方言辨识系统。该系统以湖南方言作为研究对象,借助SOM神经网络对不同方言的MFCC特征参量进行聚类,并用SVM作为最终的决策辨识器。实验结果表明:该系统与传统系统相比实时性和辨识率较好,特别适用于信噪比低的情况。     

基于Hadoop的大数据查询系统简述

近年来,随着计算机技术的迅猛发展,其领域迎来了大数据时代。随着大数据的出现,传统的关系型数据库已经不能满足高储存量的要求,此时成本低廉、有着良好并行性和伸缩性的云数据库应运而生,它采用键值对数据模型和分布式的计算环境。但是海量数据在Key-value数据库中的查询效率低下、实时性差等问题又普遍存在。为了解决查询效率低下这一问题,将多维数据模型和索引技术应用于Key-value数据库,将事实数据以多维的形式进行存储并在多维模型上建立索引以加快查询速度。论文将系统地描述多维数据模型的建立和索引技术的实现,最后简单地和主流Key-value数据库进行优缺点对比。     

提高两工位钻削动平衡机转子校正精度的方法

介绍了研制的两工位半自动动平衡机去重系统的组成、工作过程,重点对动平衡转子二次平面分离技术以及系统的误差进行了研究,提出了校正环节闭环系统的设计,通过相应的计算,为提高平衡机去重精度提出了实用的方法。     

AlN陶瓷微热板MEMS传感器阵列设计与工艺实现

针对陶瓷基微热板MEMS器件难以微加工,器件表面加热Pt膜使用普通正性光刻胶难以实现光刻剥离的工艺难点问题,提出了激光微加工和柔性机械剥离相结合的微加工方法。以AlN陶瓷为衬底基片,采用激光微加工技术实现热隔离刻蚀体加工,刻蚀梁宽可达0.2 mm。采用柔性机械剥离工艺制备方法解决普通正性光刻胶形成倒梯形凹槽Pt膜难实现图形化问题,可在复杂表面特性的陶瓷基衬底上实现Pt膜剥离线宽10μm。同时利用有限元法进行传感器阵列设计和热结构仿真,验证设计工艺的可行性。