超声波联合高分子絮凝剂对污泥的调理研究

试验以毛细吸水时间(CST)和离心后污泥含水率作为污泥脱水性能指标,探讨了超声波与高分子絮凝剂阳离子瓜尔胶(CGG)及聚丙烯酰胺(PAM)联合作用对污泥脱水性的影响。结果表明,单独超声波调理污泥,当超声频率为20 Hz,功率为60 W时,最佳作用时间为20 s;超声波与CGG联合调理污泥,当CGG投加量为900 mg/L时,CST由原污泥的470 s降低到76 s,污泥离心含水率由原污泥的88.3%降低到75.3%;超声波与CGG+PAM联合调理污泥,当CGG和PAM投加量分别为300、120 mg/L时,CST和污泥离心含水率均明显降低,分别降低到18 s和58.8%。     

摩擦摆支座在高速铁路桥梁中的隔震性能研究

以我国高速铁路桥梁为例,建立合理的摩擦摆隔震桥梁力学模型,并通过数值模拟,对摩擦摆支座在高速铁路桥梁上的隔震效果进行研究。研究结果表明:建立隔震桥梁双自由度力学模型,能够较为准确地计算出隔震桥梁的地震响应;选用不同地震波,摩擦摆摩擦因数对高铁主梁最大位移影响规律不同;通过在桥墩与主梁间设置摩擦摆隔震装置,高铁桥梁主梁加速度、墩底剪力、墩顶位移隔震率分别可以达到40%、35%、50%;墩底剪力、主梁位移响应幅值随着桥墩高度增加有很大增加。     

LabVIEW与OriginPro的无缝集成技术在溢流阀试验台上的使用

在溢流阀动态实验台上,使用了一种LabVIEW中调用OriginPro软件的方法,改善了现有数据处理方式,实现了在LabVIEW中使用OriginPro进行表格的创建、写入数据、设置数据信息等常用操作。此外,还简述了在LabVIEW中调用LabTalk语言的方法。实验结果表明:使用这种无缝集成技术能节省LabVIEW与OriginPro之间数据通讯的步骤,大幅提高了使用效率。     

脱臭过程对油脂反式脂肪酸含量的影响

针对我国油脂企业的实际工业化生产现状,通过对国内油脂企业实际生产过程脱臭前后反式脂肪酸的分析,初步探讨了工业化生产中不同脱臭条件下油脂反式脂肪酸的形成,以期为有关油脂反式脂肪酸的深入研究及我国制定相应的反式脂肪酸限量标准提供基础数据。     

深海环境下的O形圈静密封设计

针对深海高压特殊环境,将现有O形圈密封结构进行改进和优化使其在海下具有更好的密封性能。利用ANSYS软件建立O形橡胶圈二维轴对称模型,分析深海环境下密封槽直径、O形圈材料、密封槽深度、法兰间隙等对O形圈密封性能影响。结果表明:深海环境下,应适当加大密封槽直径以避免压缩后O形圈与槽壁间形成空腔;深海环境下使用的O形圈,采用丁腈橡胶,选择压缩率在20%~25%之间,密封间隙为0较为合适。     

白酒酿造用起糟装置的结构研究

以白酒酿造机械化为前提,提出了一种白酒酿造用起糟装置的总体结构设计方案。该装置由平移机构、旋转机构、快换机构以及起糟工作装置共同组成。简要阐述了各部分的结构和功能,着重阐述了起糟工作装置的结构设计和工作原理。该装置可提高工作效率,降低劳动强度,改善生产环境。     

基于ArcGIS Server及VBA的Compact瓦片地图缓存机制研究与应用拓展

首先分析了助力天地图的Compact瓦片组织结构与命名规律;然后总结了基于ArcGIS Server平台进行瓦片地图缓存融合的多种方案,实现了多用户或多部门高效协同生产;最后针对鼠标索引、要素索引或位置索引条件下感兴趣区域地图快速生产、更新与提取的需求,提出了Bundle网格互联互通的解决方案,并引用Esri提供的ArcObjects组件库及内嵌VBA进行了二次开发,拓展了电子地图服务的对象。     

稳态液动力对多路阀阀芯操纵力的影响

利用AMESim平台搭建多路阀铲斗联负流量控制系统,在不同负载条件下仿真得到输出流量与阀芯行程之间的关系,并以此确定FLUENT仿真模型在不同阀芯行程下的进口油液速度。基于FLUENT仿真,发现随着阀芯行程的增大,阀芯上的稳态液动力先增大后减小,方向与阀芯运动方向相反,使阀口趋于关闭,且负载越大,稳态液动力越小。通过误差分析发现,在计算阀芯操纵力时,忽略稳态液动力,会导致较大的计算误差。所以在建立阀芯的静态力平衡方程时,有必要将稳态液动力考虑在内。     

基于多混沌映射的企业人资档案信息自动加密系统

为了保障信息化档案的加密性能，应用多混沌映射思想，以企业人资档案为研究对象，提出人资档案信息自动加密系统。设计加密系统整体架构，其中加解密控制模块由用户交互单元、加解密单元、编解码单元、数据库交互单元等构成。密匙管理模块将混沌序列作为加密序列生成混沌密匙，并设为多级密钥管理模式。管理证书模块通过兼容Windows平台与Linux平台的证书服务器完成人资档案信息证书管理。系统安全性能测试结果表明系统的密匙敏感性更高，密文的混淆和扩散特性更好，提升了系统的安全性。     

列车风管管接头间接识别定位方法

为完成移动机器人对列车风管的摘解任务，需要对列车风管管接头进行定位。针对列车风管管接头不易识别且识别定位需要一定实时性和精度的问题，利用双目视觉系统提出了一种间接识别定位方法。在目标识别中，根据列车风管的特点，基于颜色特征在HSV空间中对风管近端金属圈进行识别，提取出金属圈形心坐标；在三维重建中，利用具备较高精度和一定实时性的组合立体匹配算法对风管近端金属圈进行三维重建，得到其三维坐标后根据管接头与近端金属圈相对位置关系固定的特点，通过空间坐标转换得到管接头的三维坐标，实现列车风管管接头的定位。最后，在（200～650）mm的距离范围内进行实验验证，实验最大绝对误差为12.88mm，算法最长耗时为245ms，结果表明该方法满足要求。