用电信息采集现场故障诊断处理（12） 停上电事件类异常分析及处理

<正>停上电事件类异常主要是由于停上电参数未正确下发、终端或电表时钟异常、终端电池失效、终端软件或硬件故障等原因导致停上电事件未正常上报至采集主站。停上电事件类异常按现象可分为停电参数无法下发、终端未生成停上电事件记录、主站无停上电事件记录、停上电事件为异常事件、停上电事件为无效事件。停上电事件可在采集系统“终端停上电事件查询”报表中查看,如存在查询不到事件的,可能是终端未生成停上电事件或主站无停上电事件记录;停电事件若为异常或无效,需结合停电期间终端和表计实际带电情况具体分析。     

大功率潜水泵在煤矿生产性排水中的应用

针对目前煤矿排水系统由于防水性差,遇到矿井发生突水灾害时,因瞬间涌水量超过泵房的最大排水能力,易发生淹井事故的现状,通过分析煤矿生产排水系统现存在的问题和大功率潜水电泵结构特征,研究了大功率潜水泵用于煤矿生产性排水的可行性,提出了应用潜水泵进行生产排水的2种安装及运行技术方案.     

色噪声作用下线性系统的随机共振

研究了当系统的固有频率和激励信号受色噪声作用时,过阻尼二阶线性中的随机共振现象。通过线性系统理论和相关删去法方法,得到了系统平均输出幅度增益的精确表达式。系统平均输出幅度增益是色噪声的强度和相关率以及激励信号的频率的非单调函数,适当的噪声参数和系统参数可以使噪声情况下的输出幅度增益大于无噪声时的输出幅度增益;通过改变噪声参数和系统参数可以提高系统的输出幅度增益。该方法适用于色噪声环境中线性系统的微弱信号检测。     

窖泥的酸碱缓冲容量研究

对窖泥样品的酸碱缓冲容量做了研究.通过酸碱滴定曲线拟合法,测得4个窖泥的酸碱缓冲容量分别为511.38 mmol/kg和205.50 mmol/kg、961.87 mmol/kg和279.99 mmol/kg、341.17 mmol/kg和69.21 mmol/kg、336.28 mmol/kg和116.58mmol/...     

国内外生物质能源开发利用技术

生物质能是一种重要的可再生能源,利用现代生物质能技术,转化为清洁、廉价、高品味的能源,对于缓解能源紧张和环境保护,具有重要的意义.介绍了国内外生物质能利用技术研究和应用现状,阐述了目前该领域的主要研究方向及其存在的问题,分析了我国生物质能的研究和开发中存在的障碍,并提出了相应的对策.     

一种高效全自适应路由算法的构造框架

路由算法在大规模并行处理机 (MPP)系统中对互连网络通信性能和系统性能的发挥起着关键作用 .深入分析消息在网络中寻径特性 ,提出“最佳寻径网 (BNR)”概念 ,根据 BNR构造全自适应路由算法设计框架 ,并给出一类 Mesh网络基于 BNR的全自适应路由算法 BBFAM的设计 .性能分析表明 ,BBFAM是一类高效全自适应路由算法 ,从而证明 BNR构造框架对网络设计人员确能提供有效的路由算法设计指导 .     

多数据流上的连续分布式Top-k监测

近年来,分布式系统中的数据流监测是一个十分活跃的领域。研究了如何实现通用并且高效的分布式top-k监测,即在分布的多数据流中根据用户给定的排序函数连续监测最大的k个值。在实际应用中,用户给定的排序函数可能是任意的排序函数,然而,目前的分布式top-k监测技术只支持加法作为排序函数。提出了一种通用的支持任意的连续的严格单调的聚集函数的分布式top-k监测算法GMR。GMR的通讯代价和k无关。通过真实世界数据和模拟数据验证了GMR的效率。实验表明,GMR的网络通讯量比同类方法低一个数量级以上。     

云计算弹性测试研究

弹性作为云计算的关键特征,能够支持资源的快速扩展、灵活配置、动态增加和释放,使得资源充分利用,同时降低云服务提供商和用户的成本。为了检测弹性是否满足用户的服务等级协议和资源的合理配置,需要对其进行评估和测试。在分析弹性定义、实现方法和评测指标的基础上,提出弹性测试的概念,总结了目前弹性测试的相关研究,分析了弹性测试的关键技术和架构,指出弹性测试面临的挑战和问题,并给出了弹性测试的进一步研究方向。     

信号调制色噪声作用下线性系统的随机共振

研究系统的阻尼系数受二值噪声扰动时,信号调制二值噪声驱动的二阶过阻尼线性系统的随机共振现象.基于线性系统理论和相关删去法方法,得到了系统平均输出幅度增益的精确表达式.研究表明:系统的输出幅度增益是二值噪声的强度和相关率、系统固有频率、系统阻尼系数,以及激励信号的频率的非单调函数,适当的噪声参数可以使系统的输出幅度增益大于无噪声时的输出幅度增益.     

一种高效的分布式序敏感轮廓查询处理算法

提出了一种新颖的分布环境中的序敏感轮廓查询算法（即找出不被别的对象所“支配”的且聚集值较高的对象）。现有的算法在节点数m较大时会消耗大量的网络带宽。提出了一种新的分布式序敏感轮廓查询处理算法（Distributed Rank-aware Skylining,DRS）。DRS算法在任意数据集上只需要4次交互就能完成,并且通过剪除不必要的对象来减少通讯代价。通过模拟数据验证了DRS算法的效率。实验表明,当节点数m大于4时,DRS算法性能优于现有算法的性能。