高水平放射性废物固化用磷酸盐玻璃的研究进展

高水平放射性废物的玻璃固化是利用化学稳定性、热稳定性和抗辐照稳定性好且废物包容量高的玻璃基质来将其固化,从而实现高放废物的长期、高效、安全处置.磷酸盐玻璃具有熔融温度低、熔体流动性好、均化时间短、对一些放射性废物的溶解度高等优点,可弥补已工业化应用的硼硅酸盐玻璃固化基质的不足,用于这些高放废物的安全固化.本文综述了磷酸盐玻璃基质在高放废物固化方面的研究进展.主要论述了磷酸盐玻璃用于固化高放废物的优势与不足;总结了目前已用于或可用于安全固化高放废物的磷酸盐玻璃基质;归纳了模拟高放废物磷酸盐玻璃固化体的组成、制备及性能;展望了未来研究的发展方向.     

一种基于CRO的高阶神经网络多示例学习方法

在多示例学习(MIL)中,包是含有多个示例的集合,训练样本只给出包的标记,而没有给出单个示例的标记。提出一种基于示例标记强度的MIL方法(ILI-MIL),其允许示例标记强度为任何实数。考虑到基于梯度训练神经网络方法的计算复杂性和ILI-MIL目标函数的复杂性,利用基于化学反应优化的高阶神经网络来实现ILI-MIL,学习方法具有较强的非线性表达能力和较高的计算效率。实验结果表明,该算法比已有算法具有更加有效的分类能力,且适应范围更广。     

新型农村合作医疗制度的参合农民满意度研究述评

本文对新型农村合作医疗制度中参合农民的满意度的相关研究进行综述,对参合农民满意度进一步提出了自己的观点,应从构建参合农民满意度指数模型入手,根据相应的实证研究,建立参合农民满意度评价体系,为提高参合农民满意度的顺利实施提供可操作化的运行机制。     

基于单亲遗传算法的区域供冷系统管网的布置优化

区域供冷树状管网布置优化属于典型的组合优化问题.针对区域供冷管网系统特点,建立了以管网年度费用最小为优化目标的数学模型和约束条件.以图论和遗传算法为理论基础,应用改进的单亲遗传算法对区域供冷树状管网进行了优化布置,并对编码方案.遗传算子设计,适应度函数进行了设计.应用实例表明,单亲遗传算法直接以管网年度费用最小为优化目标,能够获得年度费用最小的布置方案,与Dijkstra算法对比,算法的寻优效率较高,收敛性和稳定性较好.     

体外预应力加固简支梁的实际应用

结合工程概况,对张拉控制力的确定、预应力的损失计算、体外预应力的布置及面积估算进行了分析计算,并对其正截面承载力极限状态、斜截面抗剪承载力、挠度进行了分析验算,实践证明体外预应力加固是一种经济、施工简单、效果显著的加固方法,值得推广。     

新型水性脱模剂FB的研制及脱模机理分析

采用高分子烷烃材料代替水性混凝土脱模剂常用的矿物油成膜剂,研制了一种新型水性脱模剂FB,该脱模剂克服了普通水性脱模剂易粘模的缺点,不但具有油性脱模剂易脱模的优点,还可克服使用油性脱模剂混凝土表面质量差、气孔多的问题,提高了混凝土的表观质量。已应用于工业化建筑中。同时对影响混凝土表观质量的主要原因及脱模机理进行了分析。     

燃气单元采暖方式的技术经济分析

在分析我国目前城市采暖状况的基础上，对集中供热和燃气单元式采暖方式的环境影响，尤其是经济性作了比较分析。认为燃气单元式采暖方式节省投资、舒适灵活、节省用地、节约能源、计费方便。     

从蚕沙制取叶绿铜酸钠

介绍了以蚕沙（粪）为原料制取食用绿色素叶绿铜酸钠的方法。     

从山苍子果实提取山苍子油新工艺的研究

将山苍子籽粉碎后,用水中蒸馏法提取山苍子油,可缩短提油时间,降低能耗。分阶段接收馏出液还可在总产率不变的情况下得到相当比例的高质量的山苍子油。     

正交试验设计在茶叶铁、锌、铜含量测定中的应用

探究茶叶铁、锌、铜含量测定的最佳前处理条件。利用微波消解法,应用正交试验设计中的L9(34)正交表,拟通过改变消解硝酸含量、温度、消解压力、保持时间4个研究因素,对茶叶前处理过程中的前处理条件进行优化,以加标回收率作为评价指标,用火焰原子吸收光谱法测定茶叶中铁、锌、铜含量,拟寻求该元素的最佳前处理条件。结果表明,影响微量元素Fe的微波消解效果的因素依次为硝酸含量、消解压力、保持时间和温度,微波消解的最佳组合条件为:硝酸含量6 mL,温度190℃,消解压力50 bar,保持时间20 min。影响微量元素Zn的微波消解的因素依次为保持时间、温度、硝酸含量和消解压力,其最优消解条件为:硝酸含量8 mL,温度190℃,消解压力50 bar,保持时间25 min。影响微量元素Cu的微波消解的因素依次为温度、保持时间、硝酸含量以及消解压力,其最优消解条件为:硝酸含量为8 mL,温度为170℃,消解压力为60 bar,保持时间为15 min。