基于话题标签和转发关系的微博聚类和主题词提取

针对微博聚类正确率不高的问题,在研究微博数据特点的基础上,利用微博hashtag来增强向量空间模型,使用微博之间的转发关系提升聚类的准确性,并利用微博的转发、评论数以及微博发布者信息来提取聚类中的主题词。在新浪微博数据集上进行实验发现,与k-means算法和基于加权语义和贝叶斯的中文短文本增量聚类算法(ICST-WSNB)相比,基于话题标签和转发关系的微博聚类算法的准确率比k-means算法提高了18.5%,比ICST-WSNB提高了6.48%,召回率以及F-值也有了一定的提高。实验结果表明基于话题标签和转发关系的微博聚类算法能够有效地提高微博聚类的正确率,进而获取更加合适的主题词。     

浅析无线光通信传输与接入

无线光通信指的是无线激光通信,也可以称作自由空间光通信,是基于光传输形式,利用激光光束作为信息载体来传递信息的一种通信方式。无线光通信的传输方式主要以空气为载体,以激光为介质,使用一点或多点的形式进行连接。文章主要以无线光通信传输技术与接入技术进行了一系列讨论与探索。     

吸附脱硫装置Y型三通断裂原因

针对某石化企业吸附脱硫装置Y型三通发生断裂,通过宏观观察、化学成分分析、扫描电镜分析、硬度检测和力学性能试验,并结合有限元分析,分析了三通断裂的原因。结果表明：三通的断裂形式为脆性断裂,断口存在显著的应力集中,这是造成三通断裂的根本原因;同时,在长期高温含氢环境作用下,三通出现了明显的材质劣化,硬度和断后伸长率偏低,室温下的冲击功仅为5.0 J,具有缺口敏感性高和脆性显著等缺点。     

在剪切应力场下少量HMWPE诱导HDPE的微观结构

采用少量高分子量聚乙烯(HMWPE)在动态保压剪切应力场中诱导中等分子量聚乙烯(MMWPE),在这种双重诱导的作用下得到了性能良好的聚乙烯材料,其平行于流动方向的拉伸强度和冲击强度达到了71.17 MPa和75.79 kJ/m<'2>,分别提高了209.4%和252.8%;通过差示扫描量热(DSC),X射线衍射(WAX...     

HDPE在少量HMWPE和剪切应力双重诱导作用下结构与性能的关系

将少量高分子量聚乙烯(HMWPE)和动态剪切应力场同时引入到高密度聚乙烯(HDPE)的注射成型过程中,在双重诱导的作用下制备了性能良好的聚合物材料,其拉伸强度和缺口冲击强度都有大幅度提高;同时通过形态表征(差示扫描量热、广角X射线衍射、扫描电子显微镜分析)对增强增韧的机理进行了探讨。     

基于EMD及改进PSO_BP的电机轴承故障诊断

针对电机轴承故障模式识别和分类问题,提出了采用EMD（Empirical Mode Decomposition）作为振动信号特征提取的方法,并利用改进的粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法来优化BP神经网络,得到性能优异的分类器,以实现电机轴承的故障模式分类。首先利用EMD将原始电机振动信号分解为8个阶次的IMF(Intrinsic Mode Function)分量,计算每个IMF的能量,并求其占比。分析得到前6阶IMF能量占比在前99%以内,故选取前6阶IMF分量并结合原始振动信号的时域特征参数（峰值因子、波形因子、裕度指标）,得到9维特征参数矩阵。并对获得的特征参数进行主成分分析,以验证特征参数提取的有效性。然后将基于EMD方法的特征参数矩阵作为改进PSO_BP（Particle Swarm Optimization with Back Propagation Neural Network）方法的输入向量,对不同载荷与转速工况下的电机轴承进行故障模式识别。结果表明,基于EMD和改进PSO_BP的方法能够很好地提高电机轴承故障模式识别的准确率。     

橡胶轮胎部件挤出过程数值模拟分析

以某轮胎部件胶料的挤出过程为研究对象,采用Phan-Thien-Tanner(PTT)本构方程对挤出过程进行三维等温数值模拟。分析了胶料在挤出机内的流动情况,并考察分析壁面滑移系数、流量和牵引速率对出口速率分布和挤出胀大的影响。结果表明,在自由挤出的条件下,壁面滑移程度对胶料离开口模时的速率分布影响较大,主要表现为对挤出胀大的影响,而流量的变化对挤出胀大的影响较小;当施加牵引时,随着牵引速率的增加,挤出胀大比减小,当牵引速率超过一定范围后会导致挤出物的形状发生畸变。     

认知无线电网络中空间混淆数据存在时的定位研究

认知无线电网络中,提高网络性能的一个重要手段是用二级用户感知频谱的结果定位主用户。然而,恶意的二级用户可能会混淆位置报告,破坏网络运行。主要解决具有不同置信度的二级用户存在时主用户的定位问题。在采用位置报告支持或推翻位置假设时,提出一种基于证据推理的算法,即在复杂或互相冲突信息存在的情况下,采用主观逻辑进行信息融合与位置推理。为实现该算法,通过对主观逻辑的扩展来适应自然存在于位置报告之间的空间关系。实现空间扩展后,提出对主用户位置的推理算法。最后通过大量仿真实验,对算法的性能以及采用不同设计参数对算法的影响进行分析,结果显示定位精确度可达到90%。最后,将本算法与其他定位算法进行仿真比较。     

高阶四面体矢量元的实现与性能比较

以H1(curl)四面体插值矢最元为例,基于基函数分类和单元矩阵分块技术,完整地给出了高阶矢量元单元矩阵的计算公式,显式给出了积分系数矩阵的计算结果.通过分析一个矩形谐振腔,系统比较了各种矢量元的性能(如计算精度、条件数、面元选择性等),并将其用于分析不均匀腔体的谐振问题.分析方法可有效地推广到任意形式的更高阶、叠层基的分析.     

基于高阶四面体矢量元的大规模本征值求解

采用H1(curl)四面体矢量元分析大规模电磁本征值问题。基于基函数分类和单元矩阵分块技术,提出了一种新型的针对高阶四面体矢量元编程的全局编码方法,并结合RCM重排序技术压缩整体矩阵带宽。通过分析一个矩形谐振腔,系统研究了基于不同求解技术的ARPACK本征值求解器的性能,并将其用于分析各种复杂腔体的谐振问题。