鲍(Abalone,Haliotis discus hannailno)心肌的微细结构

鲍俗称鲍鱼,自古以来,我国就把鲍列为海产珍品.我国自50年代末北方沿海地区如辽宁、山东等地对皱纹鲍的人工养育、移植、生态习性等进行了系统的研究,并投入群众性生产.80年代后期又开展了工厂化养殖的鲍生产.但是对鲍的正常组织学及超微结构方面的研究在国内尚未见报道.著者在观察鲍的组织切片材料时注意到其心肌组织有不少特殊点,今就观察所及初步整理如下.     

超微型球透镜的耦合理论

随着光纤通信和光纤传感技术的不断发展,光纤无源器件和光纤传感器件也正在走向微型化和集成化。在一些微型化器件中,常规的自聚焦透镜、平凸柱透镜和球透镜受到了使用空间的限制,以致于难以再用它来作为光学耦合元件。人们不得不寻求焦距极     

TFT有源矩阵α－Si∶H薄膜PECVD淀积工艺研究

分析了α－Ｓｉ∶Ｈ薄膜的质量和厚度对α－Ｓｉ∶ＨＴＦＴ关键性指标的影响，深入、详细地讨论了其ＰＥＣＶＤ淀积工艺，并在实验的基础上确定了最佳淀积工艺参数，从而获得了高性能的７５ｍｍ３７２×２７６像素α－Ｓｉ∶ＨＴＦＴ有源矩阵     

日本科学技术厅无机材质研究所

日本科学技术厅无机材质研究所新设尖端功能材料研究中心科学技术厅无机材质研究所（茨城县筑波市并木１—１）是属于科学技术厅的科研机构，其任务是就耐热材料、电子材料、超硬材料等具有优良特性的新型非金属无机材料进行研究。１９９３年４月新设尖端功能材料研究中心...     

信息高速公路与电子信息产业

信息高速公路是信息社会的支柱，电子信息产业是信息社会中国家经济的支柱产业。本文在对信息高速公路具体内容进行了介绍的基础上，对信息高速公路技术结构进行了分析，对信息高速公路与电子信息产业及国民经济发展的重要关系进行了阐述。     

压水堆核电厂用全自动多螺栓四同步安装机的结构创新研究

首先在结构上创造了新型螺栓、螺母和一套崭新的安装机。在主机上去掉了精密、复杂、昂贵的机器人或机械手，改用结构简单的集成齿轮机构，以实现同步旋拧功能；运用现代流体传动与控制的理论，建立流本控制的数学模型和传递函数，从而实现了4个同步安装的效果。     

用EGS4分析9MeV行波直线加速器屏蔽系统

采用了国际上广泛使用的ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ模拟计算程序ＥＧＳ４对海关集装箱检测系统用加速器屏蔽系统进行了辐射模拟分析，与实际测试数据进行分析、比较，解释了特殊剂量分布的原因，提出了系统改进的参考方案。     

汕澳一号轮09MnNb钢耐蚀情况的研究

<正> 用09MnNb钢建造的“汕澳一号轮”的耐蚀性已被实践所证实,称为八年不锈的钢铁船。为查清该船耐蚀的真正原因,我们用两年的时间对“汕澳一号轮”的耐蚀性能进行了调查和试验工作。1.现场调查: (1)“汕澳一号轮”是汕头造船厂1971年底造的180吨客货轮,航行于竿山和南澳岛之间。船主甲板以下部位均系09MnNb钢板。     

家用空调器管路件根部裂漏失效分析

针对家用空调器售后出现管路件根部裂漏问题,对故障件返厂,从工艺设计、金相实验、故障复现等几个方面着手分析,确认根部裂漏原因为设计应力,在空调器生产、运输、运行过程中管路件根部出现裂漏,最终通过对管路件结构进行更改,加强管路件强度,消除应力,未再发生此类故障。     

基于智能磨矿介质及CNN和优化SVM模型的球磨机负荷识别方法

当前球磨机负荷检测方法难以准确评估磨机内部变化,给磨机综合运行状态的控制和优化带来较大难度。本文设计了一款内嵌加速度传感器且与钢球介质物理性质相一致的智能磨矿介质用于识别磨机负荷,开展了不同充填率等磨矿条件下的磨矿试验,设计磨矿效果系数划分磨机负荷状态;分别采用了卷积神经网络方法(CNN)和优化的支持向量机(SVM)模型对智能磨矿介质获取的加速度信号进行球磨机负荷识别。基于优化的SVM模型将获取的一维加速度信号进行互补集合经验模态分解算法（CEEMD）去噪、时域特征值和样本熵提取等预处理,将上述磨机负荷的特征向量分别输入GA?SVM、GS?SVM、PSO?SVM分类模型进行训练,研究表明,PSO?SVM模型的识别准确率可达98.33%,但存在训练过程繁琐,耗费时间长的问题。在图像识别领域具有优秀应用能力的CNN模型是把智能磨矿介质检测加速度信号数据转换为二维图片后直接输入基于VGG19网络的CNN模型进行分类识别,磨机负荷分类识别准确率高于优化的SVM模型,可达98.89%,在保证识别准确率的同时有效节约了计算时间。基于CNN的智能磨矿介质球磨机负荷识别方法可为实现球磨机负荷检测与在线评估提供重要解决方案与技术保障。