汕澳一号轮09MnNb钢耐蚀情况的研究

<正> 用09MnNb钢建造的“汕澳一号轮”的耐蚀性已被实践所证实,称为八年不锈的钢铁船。为查清该船耐蚀的真正原因,我们用两年的时间对“汕澳一号轮”的耐蚀性能进行了调查和试验工作。1.现场调查: (1)“汕澳一号轮”是汕头造船厂1971年底造的180吨客货轮,航行于竿山和南澳岛之间。船主甲板以下部位均系09MnNb钢板。     

基于RS和ArcGis的乌海风环境影响因素分析

为了改善乌海市的人居环境,基于乌海市的高程数据、卫星遥感数据及建筑矢量图,利用遥感技术(RS)和ArcGis10.6分析该城市的风环境影响因素,研究结果发现,乌海耕地面积、植被覆盖少,市中心建筑密度大于30％,迎风面积密度大于0.35,风速低于1.6 m/s,与风环境舒适性标准不符.由此,提出规划产业布局、优化占地类型、改善建设形态、提取通风廊道等策略.     

家用空调器管路件根部裂漏失效分析

针对家用空调器售后出现管路件根部裂漏问题,对故障件返厂,从工艺设计、金相实验、故障复现等几个方面着手分析,确认根部裂漏原因为设计应力,在空调器生产、运输、运行过程中管路件根部出现裂漏,最终通过对管路件结构进行更改,加强管路件强度,消除应力,未再发生此类故障。     

基于智能磨矿介质及CNN和优化SVM模型的球磨机负荷识别方法

当前球磨机负荷检测方法难以准确评估磨机内部变化,给磨机综合运行状态的控制和优化带来较大难度。本文设计了一款内嵌加速度传感器且与钢球介质物理性质相一致的智能磨矿介质用于识别磨机负荷,开展了不同充填率等磨矿条件下的磨矿试验,设计磨矿效果系数划分磨机负荷状态;分别采用了卷积神经网络方法(CNN)和优化的支持向量机(SVM)模型对智能磨矿介质获取的加速度信号进行球磨机负荷识别。基于优化的SVM模型将获取的一维加速度信号进行互补集合经验模态分解算法（CEEMD）去噪、时域特征值和样本熵提取等预处理,将上述磨机负荷的特征向量分别输入GA?SVM、GS?SVM、PSO?SVM分类模型进行训练,研究表明,PSO?SVM模型的识别准确率可达98.33%,但存在训练过程繁琐,耗费时间长的问题。在图像识别领域具有优秀应用能力的CNN模型是把智能磨矿介质检测加速度信号数据转换为二维图片后直接输入基于VGG19网络的CNN模型进行分类识别,磨机负荷分类识别准确率高于优化的SVM模型,可达98.89%,在保证识别准确率的同时有效节约了计算时间。基于CNN的智能磨矿介质球磨机负荷识别方法可为实现球磨机负荷检测与在线评估提供重要解决方案与技术保障。      

200型变速箱体生产线工艺平面布置

２００型变速箱体生产线工艺平面布置中南工学院邹湘军主题词：变速箱体，方案决策，准柔性制造系统１引言２００型盘式拖拉机变速箱体生产线是衡阳拖拉机厂“八五”投资重点，而工艺平面上回布置、方案、决策是关键。该工艺设计，通过对方案的拟定、选择打破了老的模式，...     

CO2气体保护焊表面张力过渡

CO2气体保护焊采用短路过渡,飞溅大、成形差.在研究CO2气保焊短路过渡理论基础上,深入研究了表面张力过渡各个阶段参数与送丝速度的关系、焊接电压与液桥缩径状态的检测方法.研究表明,在表面张力过渡区内存在一段失控区,增加了表面张力过渡的不确定性.随着送丝速度的变化,熔滴过渡各阶段时间影响液桥分断时的表面张力过渡.依据表面张力过渡对电源特性的要求,提出了两种实现方案,逆变环节控制和输出斩波控制,并指出仅采用逆变环节实现表面张力控制的局限性,研究还表明改变表面张力过渡区的电流值可改善过渡的稳定性.研究方案在实际中得到了验证.     

世界知名企业的八大经营观

建立现代企业制度,实行国际化经营与竞争,至关重要的是企业家要树立现代经营新观念,从科技运用、产品创新、企业规模、培植名牌及企业文化诸方面,磨炼出独有的企业家气质和胆魄,正确指导经营决策,以取得竞争的优胜。经对世界知名企业的分析,发现有八大经营观颇有借鉴和推广价值。     

力劲新品 历练精品——广东省注塑专业委员会迎春茶话会暨力劲集团注塑机新产品发布会

经验丰富的管理层为力劲科技规划了清晰明确的发展目标,经过二十年努力不懈,集团晋身为中国最大的压铸机制造商之一。精品就是这样炼成的。     

高强混凝土的配制则及应用

阐述了高强混凝土的发展过程、配制高强混凝土应遵循的原则和规定，以及应用技术等内容。     

高强混凝土的配制原则及应用

阐述了高强混凝土的发展过程、配制高强混凝土应遵循的原则和规定,以及应用技术等内容。