基于GIS信息的CFAR检测器

在雷达信号检测过程中,为了实现恒虚警处理,必须采用动态门限。恒虚警检测器的门限设置通常是利用待检测单元附近的距离单元杂波数据进行计算得到的。然而,杂波环境的非均匀性导致了杂波功率随着距离变化剧烈,常规的恒虚警检测器性能会显著下降。文中给出了基于地理信息系统的恒虚警检测算法,利用对杂波环境的了解程度,可以显著提高CFAR检测器的性能。利用IPIX雷达实测数据,验证了该算法性能优于常规的其他CFAR处理器。     

基于LabVIEW的阿克明斯特地毯织机纱线计算软件

传统的阿克明斯特织机自动化程度不高、工作环境差、劳动成本高。为解决这些问题,根据现代控制方法,提出基于LabVIEW的软件控制系统,自动获取bmp图形地毯图案,统计像素,分析图案点阵数组特征,并实现和Microsoft Office通信,保存计算结果。该自动控制系统在阿克明斯特织机供纱系统中的应用,实现了生产前的纱量预算以及生产中纱量实时计算的功能。实际生产应用结果证明:该控制系统不仅解决了上述问题,减少了纱线的浪费,还提高了生产效率。     

一种新的大平面平面度测量方法

针对大平面度测量,设计一种新的平面度测量系统,该系统摒弃了高精度大平面度测量所需要的高精度导轨、高精度光学平面等,而是以液面作为一个平面基准,用干涉仪标定出测量系统的系统误差,然后用接触式传感器测量被测件,再进行误差分离,将系统误差从测量误差中分离出去,从而达到对大平面度的高精度测量。     

非高斯杂波中知识辅助的信号检测算法

杂波的非高斯性会严重影响到常规信号检测算法的性能,提高非高斯杂波中信号检测性能是雷达信号检测领域的一个研究重点。本文考虑了一种在非高斯杂波中,利用先验信息进行信号检测的方法。假定杂波统计特性满足复合高斯模型,即可以表示为散斑分量与纹理分量的乘积。选择逆伽马分布作为纹理分量的先验分布,基于贝叶斯方法,给出了一种知识辅助的信号检测算法。计算机仿真结果表明,该检测算法的检测性能优于常规的自适应检测算法。进一步,本文采用McMaster大学的IPIX雷达海杂波数据作为研究对象,利用最大似然估计获得杂波非高斯性的先验信息,分析了该算法在实测数据中的检测性能。分析结果表明,在不同的雷达分辨率海杂波中,该算法也具有较好的检测性能。      

一种改进的卷积神经网络SAR目标识别算法

针对卷积神经网络在标签数据不足条件下易发生的过拟合现象及噪声条件下的合成孔径雷达目标识别问题,提出了一种改进的卷积神经网络目标识别算法．首先利用数据增强技术扩增训练集,以提高网络泛化能力;其次利用零相位成分分析对目标进行特征提取,得到一组特征集对卷积神经网络进行预训练．为优化网络结构,防止过拟合现象,在网络中采用了修正线性单元、Dropout、正则化、单位卷积核等稀疏性技术．实验表明,算法对各类目标及其变形目标子类具有较好的识别性能,并对噪声有较强的鲁棒性,是一种有效的目标识别算法．     

低频UWBSAR目标特性的反演

低频超宽带合成孔径雷达(ultra wide band synthetic aperture radar,UWBSAR)目标特性主要表现在其低频散射特性,它是进行目标检测和识别的前提。针对该系统的特点,本文首先给出了目标低频散射特性的计算方法,建立了低频 UWBSAR目标回波模型,利用数字聚束方法,给出了从回波中反演目标散射特性的方法。     

低频UWBSAR极化校准模型

极化校准是多极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,AAR)研究的一个重要组成部分。低频超宽带(ultra wide band,UWB)SAR的极化测量值是频率和方位角的函数,因此普通高频窄带SAR的极化校准模型不再适用。本文首先讨论了定标体的散射特性建模,给出了适合低频UWBSAR的极化校准模型。最后利用计算机仿真,仿真结果与模型分析相一致。     

低频UWB SAR定标体电磁散射建模

在进行低频超宽带合成孔径雷达(ultra wide band synthetic aperture radar, UWB SAR)校准过程中,常常需要使用各种定标体.定标体的散射特性表现为低频谐振散射,因此常规高频窄带SAR定标体散射模型不再适用.本文利用矩量法(Method of Moment,MOM)计算指定频率点和入射角度的目标散射特性,利用渐近波形估计(asymptotic waveform evaluation,AWE)技术获得超宽带和宽角度的目标散射特性,并根据SAR的几何模型,给出了目标散射特性随日标视角和频率的变化关系.     

基于遗传算法的自动医药冷库仓位分配

对于自动化医药冷库来说,各类药品存放位置(即仓位)的合理分配会在很大程度上影响后期的仓库管理工作以及药品出库的效率。以药品周转率和药品相关性为依据,以提升医疗冷库药品自动出库效率和仓库人工管理效率为目标,利用遗传算法采用权重系数法对药品仓位分配进行双目标优化,并对上述目标进行了验证。优化结果表明:在提高出库效率目标所占权重较大情况下,与顺序分配仓位方法相比,提出的仓位分配方法能够更加合理的分配仓位,提高医药冷库的出库效率;在人工管理效率目标所占权重较大情况下,提出的方法能够实现相关药品就近放置,方便人工管理。     

相关非高斯分布雷达杂波仿真与验证

雷达杂波的仿真是进行雷达性能评估的重要手段,也是雷达信号处理的一种重要课题。球不变随机过程(SIRP)是雷达杂波建模的主要方法之一,SIRP可以用来描述雷达杂波的幅度统计特性和时间相关特性,这是因为SIRP的幅度概率密度函数和协方差矩阵可以独立控制。在讨论SIRP的基本性质的前提下,分别针对CHI分布和K分布,给出了两种基于SIRP的相关雷达杂波仿真的方法。最后利用计算机仿真对雷达杂波的幅度概率分布和相关性进行了验证,证明了该方法的有效性。