小型农田水利工程建设和管理问题分析

小型农田水利工程是推动我国农业经济发展的基础,也是实施农业可持续发展的关键。目前实现农业振兴的目标,首先要根据不同农村地区的实际情况建立科学的农田水利工程项目,相关部门和单位也要予以高度重视。当小型农田水利工程建设完成后,相关部门和单位要对其进行有效的管理,并建立完善的管理措施和制度,使小型农田水利工程的作用得到充分发挥。就目前小型农田水利工程的管理情况来看,许多农村地区在小型农田水利管理工作方面存在多种问题,这些问题如果长期不能得到解决,将会对我国农业发展造成严重影响。基于此,本文重点介绍了小型农田水利工程建设和管理的措施。     

电网故障下双馈风电无功特性分析及暂态支撑

在对称电网故障下电网电压跌落程度和风速变化对双馈风电发电机(DFIG)的电磁暂态过程和其无功电流极限的影响规律分析基础上,分别讨论了故障持续期间DFIG定子侧以及网侧变流器的无功支撑特性,并结合并网风电场低电压穿越(LVRT)要求,提出了故障期间利用机组容量输出最大无功电流的DFIG改进控制策略,向电网提供最大暂态无功支撑。最后通过实验验证了所提改进控制策略的可行性。     

界面改性剂对天然橡胶/纳米粘土复合材料性能的影响

以4个不同厂家的界面改性剂改性纳米粘土,以乳液共混法制备天然橡胶(NR)/纳米粘土复合材料,研究界面改性剂对复合材料性能的影响。结果表明,不同厂家界面改性剂的理化性能及其改性的纳米粘土制得的复合材料性能差异明显,有的厂家界面改性剂改性的纳米粘土与NR的结合较好,有的厂家界面改性剂改性的纳米粘土制得的复合材料硫化效率较高。     

铈基氧化物储氧材料研究进展EI北大核心CSCD

储氧材料是汽车尾气净化三效催化剂的关键材料之一,决定了催化剂的性能及使用寿命。随着欧V排放法规的实施,对铈基储氧材料的性能提出了更严格的要求。CeO2是汽车尾气净化催化剂的一个重要组分,稀土、过渡金属、贵金属的掺杂都能在一定程度上提高CeO2的热稳定性、储氧能力和催化活性。综述了用于三效催化剂中的储氧材料铈基氧化物近年来的研究状况,阐述了Zr、La、Pr、Sn和Ti等非贵金属的掺杂、Pd、Ru、Pt等贵金属的掺杂对CeO2储氧性能的影响,总结了金属掺杂的CeZr基多元氧化物和CeZrAl的研究现状。     

人工智能在智慧海洋建设中的应用

围绕人工智能与智慧海洋建设这条主线,论述人工智能、智慧海洋的概念,列举当前较为成熟的人工智能与海洋科技在海洋观测方面融合的切入点,初步展现一种海洋技术与装备智能化的发展路径,提出加快人工智能技术向智慧海洋建设赋能的几点建议。     

控制同步发电机加速功率的储能滑模控制器

针对电力系统功角稳定性问题,在建模分析储能与同步发电机能量交互关系的基础上,提出一种控制同步发电机加速功率的储能滑模控制器.利用滑模控制的强鲁棒性,将同步发电机的转速偏差引入滑模面,并通过控制同步发电机的加速功率,使同步发电机与电网在控制上解耦,并使同步发电机的频率恢复至额定值,从而增强系统的功角稳定性.为了削弱滑模控制中的抖振现象,采用非线性光滑函数代替滑模控制中的符号函数,得到实用化的滑模控制器.通过构造李雅普诺夫函数进行所提控制器的稳定性分析.在Matlab/Simulink的仿真测试中,对比所提控制器和参数反馈线性化控制器(PFL)、功率振荡阻尼控制器(POD)以及柔性控制器(FC)在扰动下的系统性能,结果表明所提控制器稳定时间比其他3种控制方法缩短30%以上.     

一个随集团规模改变的集团部分分解羊群模型

在ＥＺ羊群模型的基础之上,提出了一个随集团规模改变的集团部分分解羊群模型．该模型 认为,在现实的金融市场中,由于集团内各个交易者所获得的信息,他们的期望值和心理因素等有 差异,同属一个集团的经纪人中,并非所有人都采取相同的策略,同一集团内参与交易的人数与所 在集团的规模大小有关．通过大量的数值计算,我们发现,该模型产生了收益率的尖峰胖尾分布,这 说明其能较好地反映金融市场的动力学行为和特性．     

基于视频放大与盲源分离的非接触式心率检测

非接触式心率(HR)检测可以通过远程光电容积描记术(rPPG)实现,引起越来越多的关注.但在实际应用中,rPPG信号非常细微,极易被噪声淹没,从而导致现有的基于rPPG的心率检测方法很难准确地估计心率.针对以上问题,本文提出了一种增强rPPG信号、抑制噪声的非接触式心率检测方法.在这种方法中,首先通过欧拉颜色放大技术对正常HR分布频带上的色度信息进行放大,避免rPPG信号过小被噪声淹没;接着使用人脸检测与跟踪技术选定合适的感兴趣皮肤区域;然后在感兴趣区域内提取放大后的色度信息,使用盲源分离方法和相关性分析分离出rPPG信号;最后对rPPG信号进行时域滤波与功率谱密度分析,估计出HR值.经多组实验验证,本文所提方法相比于以前方法具有更高的HR估计精度.     

基于孪生卷积神经网络的图像融合

传统的图像融合算法多有计算复杂程度高、不能有效提取图像纹理等不足,为了弥补以上传统算法,提出了一种基于孪生卷积神经网络（Siamese Convolutional Neural Network,Siamese CNN）的图像融合方法.首先,用孪生卷积神经网络生成一个权重图,该权重图包含了来自两个待融合图像的全部像素信息.然后,用图像金字塔对像素以多尺度的方式进行融合,并且采用了局部相似性策略自适应调整分解系数的融合模式.最后,和现存的几种图像融合的方法进行了对比.实验证明,该方法有较好的融合效果,具有一定的可实用性.     

高职学生程序设计能力培养的探讨

程序设计是计算机教学的基础与重点。应结合高职学生本身特点,针对高职教学的要求,把理论教学与实际项目有机结合,通过科学选题和合理设计实践,有效组织项目教学,以最大限度地激发学生的学习兴趣,鼓励学生积极参与到项目中,提高学生的理论能力和实践能力,切实培养学生的职业能力。