电力通信网络的故障问题及解决对策

因为电力系统的建设为人们的生活带来了便利的条件,电力系统运行的稳定性和安全性也逐渐被人们所重视,在电力通信网络运行的过程中,由于其影响因素较多,很容易造成通信网络故障的发生,所以就会降低电量的传输效率,并对人们的生活和工作造成严重的负面影响。基于此,电力企业应加强对电力通信网络运行安全的管理力度,做到及时地发现故障原因,及时制定有效的解决措施,以提升通信网络运行的安全性和可靠性,为我国电力系统的正常运行奠定基础。     

基于SMS远程监控系统

SMS远程监控系统利用GSM网络的SMS(手机短信业务)和低成本的硬件电路构建家居设备的远程监控。在GSM覆盖的地域里,用户可以发送短消息来控制连接到系统的家电设备的开关状态。同样,系统也可以向用户告知其工作状态。用户可以设定特殊短信来监视家中是否发生了特定事件。将GSM/GPRS MODEM主控系统与无线模块相结合,系统构建了一个一主多从的控制网络,从而实现智能化家居监控网络。     

ADAMS二次开发技术在非圆斜齿轮齿廓面设计中的应用

依据齿条刀具范成法加工非圆齿轮的原理,建立了计算机仿真加工非圆斜齿轮的滚切数学模型,提出了一种基于ADAMS二次开发技术生成非圆斜齿轮齿廓面的方法,并开发了非圆斜齿轮仿真加工软件,用该软件生成的椭圆斜齿轮,已成功应用于椭圆斜齿轮行星系宽窄行分插机构中,验证了该方法的正确性。     

Novel algorithm for pose-invariant face recognition

By combining the AdaBoost modular locality preserving projection(AMLPP) algorithm and the locally linear regression(LLR) algorithm,a novel pose-invariant algorithm is proposed to realize high-accuracy face recognition under different poses.In the training stage of this algorithm,the AMLPP is employed to select the crucial frontal blocks and construct effective strong classifier.According to the selected frontal blocks and the corresponding non-frontal blocks,LLR is then applied to learn the linear mappings which will be used to convert the non-frontal blocks to visual frontal blocks.During the testing of the learned linear mappings,when a non-frontal face image is inputted,the non-frontal blocks corresponding to the selected frontal blocks are extracted and converted to the visual frontal blocks.The generated virtual frontal blocks are finally fed into the strong classifier constructed by AMLPP to realize accurate and efficient face recognition.Our algorithm is experimentally compared with other pose-invariant face recognition algorithms based on the Bosphorus database.The results show a significant improvement with our proposed algorithm.     

联营交易模式下的输电阻塞管理模型研究

全面分析了电力市场交易的典型模式,即联营交易模式,总结了联营交易模式下输电阻塞管理原则。提出了一种新的阻塞管理模型,即通过序内少出力补偿、序外多出力补偿、安全裕度利用率的设置,得到以阻塞费用最小和线路安全运行为双目标的阻塞管理模型。考虑电力市场中的主要约束条件,得到既保证电力系统经济性又满足电力系统安全性的较优的阻塞管理方案。这种模型的显著优点是能够较为精确地确定发电计划,同时提供节点电价等经济信息,并且在双目标模型转化为单目标约束规划模型时操作简便。最后在求解模型时采用了SFEC算法,该算法针对电力市场实行实时结算的特点,达到了计算效率和效果的平衡。通过实例计算,表明模型的正确性及算法的合理性。     

改型Y_X形橡胶密封圈在碱泵中的应用

基于摩擦磨损理论和往复杆密封机理，对某公司氯碱厂碱加料泵原夹布橡胶Ｖ型圈的过早磨损失效原因进行了分析，指出碱中盐的微粒是导致磨损的主要原因，提出了原Ｖ型圈报废失效时泄漏量的近似实验式，并在保守假设基础上估算了改型ＹＸ橡胶密封圈的泄漏量和使用寿命，接泵实验较好地验证了理论分析的结果。     

基于动态阈值的磷酸铁锂电池组均衡管理研究

针对磷酸铁锂电池组在搁置阶段出现的不均衡问题,通过电池单体开路电压与SOC的拟合方程,利用电池组中的最高电压,得到一个判断电池组不均衡性的动态阈值,并为均衡过程的实现制定了均衡控制策略,最后在MATLAB/Simulink软件平台了搭建了均衡管理模型。     

多代表点自约束的模糊迁移聚类

以往建立在模糊C均值(fuzzyC-means, FCM)框架下利用源域虚拟簇中心作为迁移知识的迁移聚类算法容易受到离群点和噪声的干扰,且单个簇中心不足以描述簇结构。针对此问题,提出多代表点自约束的模糊迁移聚类算法,该算法引入样本代表权重机制为簇中每个样本分配代表权重来刻画簇结构,这种机制能更好的刻画簇结构,对离群点和噪声有较好的抑制作用;同时利用源域样本,重构目标域簇结构,并以此作为迁移知识进行目标域样本聚类,相对于利用单中心作为迁移知识来说,整体重构后的目标域簇结构所包含的迁移知识量更为丰富。试验结果表明。在人工数据集和真实数据集上,所提出的聚类算法相比对比算法, NMI和ARI最高提升了0.674 5和0.608 4。说明在迁移环境下,以代表点自约束作为知识迁移规则,所提出的聚类算法具有一定的聚类效果。     

风电机组零部件材料与热处理

风电机组零部件不仅要求具有很高的抗疲劳强度和屈服比，而且还要具有很高的低温冲击性能。     

对钢结构安装施工技术的探讨

随着社会经济的快速发展,钢结构安装施工技术在建筑业中充当着重要的角色.作者经过多年工作经验,对钢结构的防腐措施几个方面对钢缩构的安装施工技术进行了探讨.