基于知识利用的迁移学习一般化增强模糊划分聚类算法

针对非充分数据集及噪声对聚类分析的干扰,基于模糊C均值(FCM)框架下的聚类技术,即一般化的增强模糊划分聚类算法(GIFP-FCM),探讨具有迁移学习能力的聚类方法--融入迁移学习机制的GIFP-FCM算法(T-GIFP-FCM)。该算法通过有效利用历史相关场景(域)总结得到的知识来指导当前场景(域)中信息不足时的聚类任务,从而提高聚类效果。通过在模拟数据集及真实数据集上的仿真实验,结果显示文中算法较之传统算法在处理信息不足任务时具有更佳的性能。     

单趟贝叶斯模糊聚类算法

对于概率模糊聚类,贝叶斯模糊聚类方法表现出良好的聚类性能,它从先验知识和贝叶斯理论的角度出发,采用最大后验概率理论处理模糊划分,进而获取最终的聚类结果.该方法有效地结合了概率论和模糊论两者的优点,较之传统的模糊聚类算法（如FCM算法）,该方法能够获取全局最优解并估计聚类个数.但在大数据时代,该方法较高的时间复杂度限制了它的实用性.针对此问题,首先在贝叶斯模糊聚类中引入加权机制,提出了加权贝叶斯模糊聚类算法;然后将其与单趟聚类框架相结合,提出了面向大规模数据的快速单趟贝叶斯模糊聚类算法,并从理论上对相关性质进行了较为深入的分析.所提出的单趟贝叶斯模糊聚类新算法较之贝叶斯模糊聚类算法在时间复杂度和收敛性上均有着不同程度的性能提升,同时继承了贝叶斯模糊聚类的良好的聚类性能.最后,相关实验结果亦验证了所提方法的有效性.     

迁移学习支持向量回归机

传统的回归系统构建方法假设用于建模的数据是充分的,但若当前场景中重要数据信息缺失,则基于此数据集训练所得系统泛化能力较差。针对此缺陷,以支持向量回归机(SVR)为基础,提出了具有迁移学习能力的回归机系统,即迁移学习支持向量回归机(T-SVR)。T-SVR不仅能充分利用当前场景的数据信息,而且能有效地利用历史知识来学习,具有通过迁移历史场景知识来弥补当前场景信息缺失的能力。具体地,通过控制目标函数中当前模型与历史模型的相似性,使当前模型能在信息缺失和不足时从历史场景中得到有益信息,得到增强的当前场景模型。在模拟数据和酒类光谱数据集上的实验研究亦验证了在信息缺失场景下T-SVR较之于传统回归系统建模方法的更好适应性。     

氧气含量与光照对薏仁米储藏中脂肪氧化的影响

探讨不同氧气含量和光照条件下薏仁米贮藏过程中水分含量、脂肪酸值、过氧化值、丙二醛、脂肪酶活动度及电导率等指标的变化对薏仁米脂肪氧化的影响。结果表明:脂肪酸值、过氧化值、丙二醛、电导率能灵敏体现薏仁米不同储藏时间、氧气含量和光照条件下的脂肪氧化。随着储藏时间的延长,到180 d时,虽然氧气含量低或未检出,脂肪酸值、过氧化值、丙二醛、电导率与初始值比增加了113.6%、103.62%、6.32%和18.91%,在一定的氧气含量下,各指标比氧气含量低或未检出样增加了14.86%、52.34%、52.92%和24.07%;在避光下,薏仁米储藏180d时脂肪酸值、过氧化值、丙二醛和电导率分别增加了84.85%、132.33%、31.34%和12.95%;受光照条件的影响,这四项指标比避光下分别增加了28.24%、38.72%、27.53%和5.09%。氧气含量低或未检出及避光下不能避免薏仁米储藏的脂肪氧化,氧气含量与光照强度加速薏仁米储藏中的脂肪氧化,在放脱氧剂的条件下,抽真空、充CO_2或N_2和避光能减缓薏仁米中脂肪氧化的速度。     

破译结核中的沉积环境和同沉积构造活动信息——以黔湘边界地区黑色岩系为例

黑色岩系赋存油气、煤、页岩气等能源资源和铁、锰、磷、钡等多种固体资源，沉积成藏和沉积成矿条件的恢复是资源预测的基石，古沉积环境和同沉积构造的恢复因而受到额外重视。在黔湘边界地区的黑色岩系中有大量结核，而结核对原始记录有封存特性，因此，在对野外露头剖面观察和室内显微分析的基础上，通过沉积作用—构造作用的一体化分析，发现不同层位的结核在矿物成分和结构类型上差别很大：(1)上震旦统—寒武系纽芬兰统留茶坡组(Z-C l)的结核是重晶石、钙质、磷质和硅质等多成分的集合体，砾屑或砂屑结构；两层结核的胶结温度不同，直接覆盖重晶石矿的结核层温度较高；(2)寒武系第二统杷榔组(-C₂p)的结核以黄铁矿为主要成分，发育三期生长构造：核心层呈草莓状结构，外面两层呈肾状结构；(3)寒武系第二统乌训组(-C₂w)结核的矿物成分为钙质和黄铁矿，并以钙质为主，黄铁矿呈星点状散布其中，有四期生长构造，第一和第三期黄铁矿含量较高。从不同层位的结核中分别破译出不同的古沉积环境条件和同沉积构造的活动信息：(1)留茶坡组含重晶石结核属低温热液成因，还原环境局限在断裂带附近；(2)杷...     

模型预测控制的应用研究

针对双容水箱液位控制系统单输入、单输出、时变、非线性、耦合和滞后的特征，以双容水箱液位为被控对象，设计基于状态方程模型的MPC预测控制器，对水箱液位进行控制。仿真结果表明：该控制器可以满足模型多输入、多输出、精确控制、抗干扰、耦合和非线性特征的控制需求，比传统PID控制器有更明显的优势。     

CRTSⅢ型板式无砟轨道混凝土底座防裂关键技术

<正>背景新建盐城至南通高速铁路（以下简称“盐通铁路”）线路起自徐盐铁路盐城站，经盐城市大丰区、东台市，南通市海安市、如皋市、通州区，终至沪苏通铁路南通西站。盐通铁路作为我国首条采用EPC总承包模式建设的高速铁路，是我国“八纵八横”高速铁路网沿海通道的重要组成部分，与徐盐铁路、沪苏通铁路共同构成京沪高铁南段的重要辅助通道，     

基于多DNN的5G双域专网分流方案

随着5G与行业市场的融合进程不断深入，2B2C融合专网的需求明显增加，双域专网解决了传统VPN访问内网操作繁、体验差、风险高等问题，为用户提供随需直达的内网访问体验，满足了远程办公、视频会议、在线课堂、访问内网查阅资料等多种场景诉求，提出了一种基于多DNN双域专网分流方案，由网络侧SMF自行发起创建专用DNN会话，UPF基于分流规则将内网流量和互联网流量分流到不同会话锚点，实现内外网的无感知切换。该方案超越标准，支持漫游场景下的内外网分流，并且支持4/5G用户接入，实现用户随时随地可通过专用DNN将内网流量路由至归属地专用UPF，互联网流量在漫游地卸载，在解决漫游场景访问内网问题的同时，保障了用户的最优体验。该研究方案在中国移动广东公司的网络中完成工程实施，并且得到了有效应用，取得了满意效果。     

ZM6镁合金薄壁油管类铸件冷隔缺陷的消除研究

镁合金因结晶温度范围大、流动性差，薄壁件在浇注过程中易出现冷隔、浇不足缺陷。以ZM6镁合金薄壁油管类铸件为研究对象，在研究过程中利用ProCAST软件模拟，通过调整浇注温度、增设排气孔等方式，最终解决产品冷隔、浇不足缺陷，提高了成品率。