基于EEMD-PCA-ARIMA模型的大坝变形预测

针对大坝观测数据中存在的噪声容易掩盖实际变形曲线走势的问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)、主成分分析(PCA)和自回归移动平均模型(ARIMA)的大坝变形预测方法。通过对观测数据进行EEMD和PCA,从而构建映射矩阵,然后利用映射矩阵对原始数据构建的样本矩阵进行转换,实现消噪效果,进而对处理后的观测数据进行ARIMA建模预测,据此构建EEMD-PCA-ARIMA模型。依据所提出的模型对实际大坝坝顶水平位移观测数据进行预测分析,并与实测数据和经直接去掉高频分量消噪后的ARIMA预测模型、ARIMA预测模型、BP神经网络模型预测模型进行对比分析。结果表明:此方法能够更好地获取大坝的实际变形曲线,对于大坝变形预测而言是一种有效的方法。     

基于改进型ARIMA-GRNN模型的高边坡变形预测

针对高边坡监测数据的不确定性和实际变形趋势易被强噪声淹没的问题, 提出了一种新的基于EEMD-SVD 的ARIMA-GRNN 模型的预测算法。采用EEMD-SVD 对变形数据进行消噪处理, 利用ARIMA- GRNN 模型对非线性变形数据进行预测。 通过工程实例对比分析, 结果表明: 本文模型不仅能较好地滤除 观测数据中的低频闪烁噪声和各IMF 分量的高频白噪声, 还能提高 ARIMA-GRNN 模型的建模效率, 与其他预测模型相比, 均方误差、平均绝对误差和平均相对误差均有所下降, 且具备较高的精度。     

四丁基溴化铵催化合成N-苯基邻苯二甲酰亚胺

研究了以四氢呋喃为溶剂,四丁基溴化铵(TBAB)催化邻苯二甲酸酐和苯胺反应合成N-苯基邻苯二甲酰亚胺;探讨了反应时间,原料摩尔比及四丁基溴化铵用量对反应的影响,在最佳条件下(n(邻苯二甲酸酐)/n(苯胺)/n(四丁基溴化铵)=1︰1.2∶0.3,四氢呋喃为溶剂,反应时间3 h),收率可达85.0%。     

从龙泉窑陶瓷的历史看龙泉青瓷之审美艺术发展

龙泉窑区古代烧制陶瓷的历史悠久,远古至唐代的龙泉窑青瓷其审美发展,造型由古朴单纯转向端庄象形,装饰日臻完美。五代两宋元明时期龙泉青瓷之审美发展,四朝为朝廷烧制青瓷,以朝廷高标准严要求烧制青瓷,促进了龙泉青瓷审美艺术的代代发展。文章结合历史史料和时代发展的历史进行研讨,较好地阐述了龙泉窑青瓷审美艺术的发展,对龙泉窑的历史研究和审美艺术研究具有良好的借鉴作用。     

融合媒体交互包装的应用探究

文章提出了数据视频时码帧同步的方案,通过时码将数据与视频关键帧绑定,进而在用户终端进行同步显示,同时通过PIP技术以及节目后台相关的SDK接口,实现交互包装的融合节目落地应用。经过详细方案的论证以及实际的节目落地应用,融合媒体的交互包装对于用户黏性的提升和留存时长以及商业化助力都有非常积极的作用。     

人体经脉循行路线曲线拟合算法研究

经络的研究已经证实了循经感传现象的存在,为有效地解决循经感传现象的计算机实时仿真问题,在计算机图形学中的几何曲线构造方法的基础上,提出了以Catmull-Rom三次样条曲线的插值方程来拟合经脉循行路线的算法。该算法结合数据库技术,利用已知的穴位点作为经脉循行路线的控制点,通过优化的Catmull-Rom插值点的生成算法,计算得到整条循行路线的插值点并连接即生成3维空间曲线。实验结果表明,该算法能够快速地用计算机重构出经脉循行路线,保持了中医理论中经脉循行路线的形态特征。     

文化审美视野下之龙泉青瓷艺术创作策略

文化升华为艺术,艺术又体现文化内涵。龙泉青瓷的发展是伴随着文化发展、审美理念、青瓷工艺等多重因素的综合作用下发展的。龙泉青瓷艺术既包含传统青瓷文化又涵盖现代艺术理念,龙泉青瓷艺术创作要符合社会大众的审美要求,要根据人们精神文化生活层面的审美需求进行创作。文章探讨文化审美视野下的龙泉青瓷艺术创作,并简述了龙泉青瓷艺术创作中包含的审美特征。     

带加劲肋多腔双层钢板-混凝土组合剪力墙的抗震性能试验

提出一种带加劲肋多腔双层钢板-混凝土组合剪力墙,并进行5个1：4模型试件的拟静力试验,研究该形式组合剪力墙在不同轴压比、剪跨比下的破坏形式、滞回性能、变形能力以及耗能能力。试验结果表明：带加劲肋多腔双层钢板-混凝土组合剪力墙抗震性能良好,5个试件的屈服位移角平均值为1/114,极限位移角平均值为1/48;增大轴压比可提高试件的承载力,但其抗震性能有所降低;减小剪跨比,试件的承载力和刚度有较大幅度提高,其抗震性能变化不明显。采用有限元软件ABAQUS建立该形式双层钢板-混凝土组合剪力墙模型并进行分析,其计算结果与试验吻合良好。