二次熔炼生产超低碳不锈钢CF_3M

介绍了二次熔炼生产超低碳不锈钢的经验 ;作法是先将 1Cr18Ni9Ti边角废料熔制成含碳量≤ 0 .2 %的钢锭 ,再按工艺规程要求生产超低碳不锈钢铸件 ,达到美国标准ASTM 3 5 1m 88;取得可观的经济效益     

NBR_PVC_BR弹性体的研制

本工作提出了丁腈橡胶(NBR)/聚氯乙烯(PVC)/顺丁橡胶(BR)三元共混配方及混炼工艺,测定了共混弹性体的物理机械性能及其结构与形态。研究认为共混体结构均匀,无明显相分离。当共混比NBR:PVC:BR=7:2:3时,比二元体系(NBR:PVC=7:3)的回弹率增加14％,扯断伸长率增加81％,拉伸强度增加1.39MPa,改善了二元体系的弹性。     

基于YSZ的混合电动势型NO2传感器的研究进展

YSZ作为一种固体电解质,因其优异的离子导电率和热稳定性而被广泛应用到气体传感器中.该文简要介绍了YSZ的结构、特性以及基于YSZ的混合电动势型NO2传感器的研究进展,讨论了影响传感器性能的主要因素,分别从三相界面、敏感材料的种类以及敏感材料的形貌3方面进行综述.增大三相界面面积、合成新型敏感材料、改变敏感材料的微观结...     

局部超挖对内支撑结构的施工效应

为确定基坑开挖时局部超挖量以及控制局部超挖的施工效应,在分析实测数据的基础上,利用PLAXIS 3D数值分析软件,模拟不同局部超挖范围下支护结构的受力和变形特性,分析局部超挖对内支撑支护结构的施工效应影响范围,进而在基坑宽度固定的前提下,提出确定最适合局部超挖范围的方法。结果表明：局部超挖会对超挖区以及邻近非超挖区产生施工效应,主要体现在支护结构侧移、弯矩、支撑轴力上;局部超挖范围增大,相邻区域的内力和侧移也逐渐增大,影响范围与超挖范围存在一定关系;桩后土压力在超挖区内大幅减小,由于土拱及加载作用,邻近超挖段的非超挖区土压力会有小幅上升。     

空气源热泵-太阳能耦合技术在被动式建筑中的应用与分析

本文以中建八局一公司济南新旧动能转换起步区中科新经济科创园基础设施D-6地块项目1#、2#楼为例,分析了被动式建筑热水系统,重点分析空气源热泵-太阳能耦合技术设计及施工,该技术解决了太阳能热水系统供热稳定性差及占地面积大、空气源热泵冬季易结霜且能效低的问题,为后续被动式建筑热水系统的设计、施工提供思路。     

环境温度对光栅测微传感器的影响分析

进行蠕变试验时,蠕变试验标准要求考虑环境变化对结果的影响.本文针对环境温度变化超过±3℃时的蠕变试验,分析温度对蠕变试验结果有效性的影响.在持久蠕变电子试验机旁放置温湿度记录仪,测定同一材料在相同温度不同载荷水平下进行蠕变试验时,光栅测微传感器测得的变形量的变化情况.可得高应力水平下光栅测微传感器测得的变形量的变化情况...     

装配式建筑防雷接地施工方法

本文以中科新经济科创园基础设施项目(D-6地块)为例,对装配式建筑防雷接地施工方法进行探究,重点阐述了预制柱防雷引下线有效电气连接的情况,并详细介绍了具体施工方法以及质量通病防治措施。该方法提高了装配式建筑防雷接地的施工效率,保证了电气连接,为后续工程的施工提供了一定的参考价值。     

基于WSN与异常数据识别的拉线动态监测方法研究

为了提升干字塔监测的数字化水平并保证施工现场的安全,文中对干字塔的拉线状态监测技术进行了研究。该研究在蓝牙、ZigBee等无线传输协议与拉力传感器的基础上,搭建了大规模无线传感网络(WSN),实现了监测数据的无线传输。针对WSN网络所采集的数据特点,对BP神经网络加以改进,且引入状态转移概率及一种基于置信区间思想的残差判定模型来进行WSN传输数据的校准,从而提升了模型的训练效率,避免了因WSN网络传输数据精度不足而影响网络泛化性能的问题。在实际工程数据集上进行的仿真结果表明,较传统的BP神经网络,改进后算法的平均训练时长降低了27.53%,迭代次数下降了26.61%,TPR提升了2.8%,FPR下降了1.98%,更适用于WSN传感网络的数据识别。     

用模糊多目标优化方法设计摩擦制动器

本文利用模糊多目标优化方法对摩擦制动器进行了优化设计.引出了摩擦制动器的模糊多目标优化问题的最优模糊解的定义以及模糊多目标的最小算子的定义.构造了摩擦制动器的模糊目标函数的线性隶属函数模型,并建立了模糊多目标优化问题的数学模型.采用了模糊最小算子的求解方法.实例计算求得的结果较为满意.     

基于任务的Cholesky分解多核并行化研究

针对Cholesky分解算法采用OpenMP并行程序设计时的并行性开销增大和线程负载不平衡的问题,利用并行性能分析工具对串行程序进行热点分析,提出了一种基于任务的Cholesky分解多核并行算法。该算法将大循环问题划分成各个相互独立的小任务,并运用任务窃取技术和动态负载均衡算法使多个任务能够并行完成。采用ParallelAmplifier对并行程序进行调试和优化,实验结果表明,其性能得到较大幅度的提升。