可控源音频大地电磁测深法在甘肃寨上金矿区的找矿应用研究

寨上金矿区地表覆盖层较厚,蕴藏有较多的隐伏含金破碎带。野外地质工作发现矿区内多数含金破碎带与围岩界限不清,南北矿带金矿体的围岩类型不同,致使电阻率差别较大。因此,在南北矿带两端和深部选择合适的物探方法寻找含金破碎带显得十分必要。根据矿区实际找矿情况,在南北矿带开展可控源音频大地电磁测深工作,研究该方法找矿的有效性。结果表明:南矿带电阻率异常与含金破碎带吻合较好,根据高低阻异常梯度带进行找矿的效果较明显;北矿带岩(矿)石电阻率异常差别较小,找矿效果较差,特别是北矿带西端岩(矿)石电阻率普遍较低,采用该方法对找矿毫无指导意义。此次工作成果可为下一步布置可控源音频大地电磁测深工作提供一定的参考。     

折板光催化反应器降解甲醛效果测试

采用对比法测试不同结构折板反应器光催化降解甲醛的效果,并用CFD软件对流速场和降解效率进行模拟计算。研究表明:折板反应器能增大反应面积和紫外光入射角,平衡传质-反应能力,与平板型相比,广角型和窄角型折板反应器的降解效率分别提高1.5倍和1.9倍;CFD模拟说明折板反应器内竖直方向流速分布均匀,但水平方向和薄板表面分布不均,影响对流传质效果;与实测数据相比,模拟计算结果高出6.4%~15.1%,但两者变化趋势相同;并且反应器内湿度过高会降低降解效率。     

煤焦质量的分析与思考

洗精煤质量的好坏直接影响到配合煤和焦炭的质量。主要分析采购矿点复杂条件下,洗精煤质量对配合煤及焦炭质量的影响及相应的控制措施,以确保配合煤和焦炭质量的稳定。     

CSAMT法在甘肃寨上金矿区南矿带找矿中的应用

CSAMT法是在大地电磁法的基础上发展起来的一种人工源电磁法,具有抗干扰能力强、受地形影响小、分辩率高、勘探深度大及穿透性强等优点,是矿产勘查中广泛使用的物探方法。寨上金矿区南矿带位于背斜的核部,矿脉产状不稳定,钻孔布设难度较大。为了查清矿脉产状及延深情况,采用CSAMT法测量,发现高阻体3处,低阻带3处。已知的31、32和41号脉产于高阻体与低阻带接触部位,根据CSAMT测量成果布设钻孔ZK43-1见矿,找矿效果明显,值得推广应用。     

国际化工巨头恋上中国沃土

张家港是江苏苏州下属的一个县级市,坐落在这里的扬子江国际化工园,如今已拥有陶氏化学、道康宁、杜邦、雪佛龙、三井、旭化成、住友等20家世界500强企业。其中,11家属于全球化工50强,有7家更是进入了50强的前10位。这些化工巨头在张家港扬子江化工园的投资额超过了20亿美元。     

正交试验在降低烟叶加料筒壁粘附量的运用

为了减少烟叶加料筒壁粘附量,采用正交试验设计对加料喷嘴水平角度、引射蒸汽压力、加料延迟时间、水喷嘴水平角度与烟叶粘附量的影响进行分析和研究。结果表明:在试验范围内,对于烟叶粘附量影响主次顺序为加料延时时间>引射蒸汽压力>水喷嘴水平角度为>加料喷嘴水平角度;较优参数组合为加料喷嘴水平角度为20°,引射蒸汽压力0.15MPa,加料延时时间为65s,水喷嘴水平角度为15°,经验证烟叶粘附量减少了11.33kg。     

miR-34a过表达对小鼠脑皮质神经干细胞中巢蛋白表达的影响

目的探讨miR-34a(microRNA-34a)过表达对小鼠脑皮质神经干细胞(Neutral stem cell,NSCs)标志物巢蛋白(Nestin)表达的影响。方法通过神经球(Neurosphere)形成试验原代培养ICR胎鼠脑皮质NSCs,在脂质体2000的介导下分别转染miR-34a模拟物(mmu-miR-34a mimics)及其阴性对照(mmu-miR-34a control),另设脂质体对照组(仅转染脂质体)及空白对照组,转染48 h后,采用real time RT-PCR检测各组细胞中miR-34a的表达水平及Nestin基因mRNA的转录水平,Western blot检测Nestin蛋白的表达水平。结果 miR-34a模拟物转染后,显著上调了miR-34a在NSCs中的表达水平(P<0.01);miR-34a的过表达显著下调了NSCs中Nestin基因mRNA转录及蛋白的表达水平(P均<0.01)。结论外源性过表达miR-34a可下调NSCs中Nestin基因mRNA的转录水平及蛋白的表达水平,为NSCs的增殖、分化调控的研究提供了新的理论依据。     

试析低碳技术在煤炭行业的运用

煤炭机械中如果运用了低碳技术,就能使煤炭机械运行起来消耗更低、污染更小,使煤炭企业在提升经济效益的同时不污染环境.现对煤炭机械的低碳技术进行探究,阐述了当下煤炭机械中的气化、液化等低碳技术以及洁净煤发电技术,并提出了如何整治煤炭机械的噪音污染.     

重庆市酒店类建筑能耗调查及节能潜力分析

在对重庆市5家典型三星级以上酒店年用电量及空调系统运行调研的基础上,分析重庆市酒店类建筑的能耗特点,探讨空调系统及管理方面各分项节能潜力,为解决重庆市酒店类建筑能耗问题提供一些基础性数据。     

B-C陶瓷CVD制备工艺参数优化

CVD法制备B-C陶瓷的沉积效率对于自愈合陶瓷基复合材料(CMC-SH)的最终性能关系重要.本文结合BP神经网络和遗传算法,建立了B-C陶瓷CVD工艺参数优化方法.首先应用BP神经网络对其试验数据进行训练,训练后的网络作为映射工艺参数与性能指标之间的复杂非线性关系的数学模型,并用该网络预测的性能输出作为目标函数求解的方法,以沉积温度、沉积时间、前驱体BCl3/CH4比例和前驱体H2/CH4比例为设计变量,采用遗传算法对变量进行优化,从而实现平均增重率和沉积速度确定的工艺参数的优化.本文将BP神经网络与遗传算法有机结合起来建立B-C陶瓷CVD制备工艺参数优化系统,以期获得最佳的B-C陶瓷沉积效率.