宝钢一炼钢厂连铸机结晶器浸入式水口吹氩的水模研究

针对宝钢一炼钢厂的结晶器吹氩水口进行了 1∶1水模实验 ,研究了不同板坯宽度、拉速、水口出水口面积、出水口角度、浸入深度和吹气量等条件下结晶器液面波动和流股在窄面的冲击点的变化情况 ,并提供了水口优化设计及操作参数 ,为提高连铸生产率及铸坯质量提供了依据。     

异步电动机单相运行的电磁分析和叠加原理分析方法

分析了异步电动机单相运行时的电磁关系,提出了基于叠加原理的分析方法,给出了单相运行时的等效电路。     

基于深度学习的安全缺陷报告预测方法实证研究

软件安全问题的发生在大多数情况下会造成非常严重的后果,及早发现安全问题,是预防安全事故的关键手段之一.安全缺陷报告预测可以辅助开发人员及早发现被测软件中潜藏的安全缺陷,从而尽早得以修复.然而,由于安全缺陷在实际项目中的数量较少,而且特征复杂(即安全缺陷类型繁多,不同类型安全缺陷特征差异性较大),这使得手工提取特征相对困难,并随后造成传统机器学习分类算法在安全缺陷报告预测性能方面存在一定的瓶颈.针对该问题,提出基于深度学习的安全缺陷报告预测方法,采用深度文本挖掘模型TextCNN和TextRNN构建安全缺陷报告预测模型;针对安全缺陷报告文本特征,使用Skip-Gram方式构建词嵌入矩阵,并借助注意力机制对TextRNN模型进行优化.所构建的模型在5个不同规模的安全缺陷报告数据集上展开了大规模实证研究,实证结果表明,深度学习模型在80%的实验案例中都优于传统机器学习分类算法,性能指标F1-score平均可提升0.258,在最好的情况下甚至可以提升0.535.此外,针对安全缺陷报告数据集存在的类不均衡问题,对不同采样方法进行了实证研究,并对结果进行了分析.     

A~2/O-MBR提标改造含工业废水城镇污水处理厂

采用A~2/O和MBR组合工艺处理含工业废水的城镇污水,分析MBR组合工艺对污水处理厂出水提标改造应用的可行性。结果表明,随着工业废水在生活污水中比例的增加,出水中COD和NH_4~+-N含量逐渐增加。当工业废水与生活污水的体积比为1:1时,系统水COD和NH_4~+-N、TN、TP的质量浓度平均含量分别被降至42 mg/L、2.3、10、0.4 mg/L,均符合GB 18918-2002的一级A标准。系统运行过程中,MBR膜通量保持稳定,跨膜压差在4.8~13.1k Pa范围内变化。反应过程中,微生物释放出的高含量的EPS和SMP。经Na Cl O溶液在线清洗后,溶液中EPS和SMP得到了较好的去除。A~2/O-MBR组合工艺适用于含工业废水的城镇污水的处理。     

舰用钢丝绳考虑挤压力条件下的有限元模型

针对钢丝绳设计中强度的有限元分析，探讨了根据钢丝绳基本参数、几何关系和有限元剖分单元要求建立有限元模型的方法，并编制了单元、结点生成程序，数据可直接与SAP84有限元软件接口，进行考虑钢丝间挤压力条件下的计算分析。     

大视场双光子显微成像系统研究进展（特邀）

双光子显微成像具备高分辨率、天然层析能力和大穿透深度等特点,在活体动物成像中发挥着重要作用。然而,如何在维持高分辨率的条件下,扩大双光子的成像视场,来满足生物医学中对大规模动态反应的监测需求,一直以来都是光学显微成像领域的难点,也是科研关注的重点。综述了大视场双光子成像技术的研究进展。首先介绍了双光子显微成像系统的产生背景和设计原理,并从光学不变量的角度阐述了实现大视场双光子成像的理论基础。然后重点回顾了现有的几种大视场双光子成像方法,分别包括了扫描中继系统的边缘像差校准、高通量物镜的设计研发和自适应光学方法的使用。基于双光子成像的高时间和空间分辨特性,大视场双光子成像技术将成为一种在脑科学等需介观高分辨成像领域的应用中实现大区域动态监测的强有力的工具。     

基于AVS和稀疏表示的鲁棒语者声源DOA估计方法

基于声学矢量传感器（Acoustic vector sensor,AVS）和空间声源稀疏表示理论,进行了鲁棒的高精度语者声源到达角（Direction of arrival,DOA）估计方法研究。考虑混响和加性噪声影响,本文推导了AVS接收信号的向量化的协方差矩阵模型,设计了过完备字典,依此建立声源的空间稀疏表示模型,最终通过求解稀疏空间谱获得鲁棒的DOA估计。本文进行了大量的不同混响和加性噪声条件下的仿真实验和实际环境中的DOA估计实验,实验结果表明,本文提出的语者声源DOA估计方法在信噪比5~30 dB范围内可获得均方根误差（Root mean square error,RMSE）小于1°的估计精度。在实际环境中也取得了2~10°误差的DOA估计结果。     

电力通信系统的设计及管理

作为电网安全稳定运行的现代电网管理系统,电力通信系统是在电力系统不断发展过程中建立起来的,并且通信问题已经成为了当前制约配网自动化发展的瓶颈,本文主要对此进行分析。     

基于改进朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤器的研究

基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤器是目前比较高效、经济的垃圾邮件过滤技术之一,它已经广泛应用到垃圾邮件过滤领域。文章在对朴素贝叶斯过滤器分析的基础上,针对朴素贝叶斯算法的缺陷结合损失最小化的思想,并根据垃圾邮件的特性对朴素贝叶斯算法做了改进,提出了改进朴素贝叶斯算法,该算法能够通过调整k值,降低合法邮件被错判为垃圾邮件的概率,从而最大程度减少用户的损失。     

基于高阶时间π演算的构件式实时软件研究

在复杂的实时软件系统中使用构件式设计方法已成为目前软件工程中的研究热点.如何有效地验证实时软件的设计是否满足给定的时间规约,是实时计算领域中的主要挑战之一.文中提出 了一种有时间特性的高阶多型仃演算(THO π-calculus),通过对不同阶上进程中活动关联的持续时间和最晚结束时间加以约束,给出了THO-π演算的操作语义.作为对π演算模型等价性分析的重要工具,在THO-π演算语义下提出了一种新的弱时间互模拟关系,并针对弱时间互模拟关系的阶次性定义了多分辨时间约束.通过对某导航软件的设计表明,该方法对实时软件构件内部、构件间的复杂动态时间约束有很好的表达与化简作用.