基于Δ-tree的递归深度优先KNN查询算法

基于Δ-tree提出一种用于高维数据的主存K最近邻(KNN)查询算法。该算法利用递归调用方法深度优先遍历Δ-tree,找到距离查询点较近的叶子节点,并选择其中较优的KNN候选点进行查询,从而缩小修剪距离、提高查询速度。实验结果表明,与已有算法相比,该算法具有更高的查询效率。     

基于障碍物群的k全局相异最优有序路径查询

提出障碍k全局相异最优有序路径的查询问题,利用可视图的思想给出近似查询算法,通过作用集与障碍角度点的引入有效地减少构造可视图障碍对象的数量,分析查询点和数据点构成的线段与可视图的顶点和弧的关系,减少内部障碍路径的计算次数,实现算法的全面优化。实验结果表明,该算法具有较好的性能。     

基于PDM的系统集成框架

ＰＤＭ系统作为一种系统集成框架,需要集成多类型跨平台的应用系统,能够支持分布式的制造系统。本文通过对目前成熟ＰＤＭ产品的研究,同时结合企业应用,从制造系统环境的特点出发,提出具备系统柔性的产品数据管理系统结构框架,为ＰＤＭ系统的实施提供概念指导,为开发ＰＤＭ产品提供参考。     

基于PDM的系统集成框架

PDM系统作为一种系统集成框架,需要集成多类型跨平台的应用系统,能够支持分布式的制造系统。本文通过对目前成熟PDM产品的研究,同时结合企业应用,从制造系统环境的特点出发,提出具备系统柔性的产品数据管理系统结构框架,为PDM系统的实施提供概念指导,为开发PDM产品提供参考。     

时频分析理论和应用

介绍了时频分析理论及常用的时频分析方法,概述了时频分析的应用和研究状况。     

EMS型高速磁浮列车自适应导向控制器设计

EMS型高速磁浮列车导向系统的工作条件变化范围大,采用一般方法设计的控制器无法在整个工作范围内保持一致的控制性能。为了解决这个问题,研究了自适应导向控制器的设计方法。首先,建立了导向系统的数学模型,通过设计电流环使模型降阶;并分析了导向系统参数的变化原因及特性,在此基础上采用自校正的自适应控制理论,设计了参数自适应的导向控制器。仿真结果表明,该控制器较好地解决了导向系统在整个工作范围内特性不一致的问题。     

丁苯乳液改性水泥砂浆性能及机理研究

研究了丁苯乳液掺量(聚灰比为0～20%)对水泥砂浆的工作性能、力学性能、抗渗性能的影响。结果表明:丁苯乳液对水泥砂浆有良好的减水效果,也能使抗折强度、折压比、抗拉粘结强度、抗渗性能等得到显著改善,且丁苯乳液的较佳掺量(聚灰比)在15.0%左右;与基准砂浆相比,聚灰比为15.0%试样的28d抗折强度、折压比、抗拉粘结强度、抗渗性能分别提高65.5%、53.6%、173.8%、65.2%。最后,通过SEM、XRD探究了其对砂浆的改性机理。     

BP网络在蓄电池电压监测单元中的应用

为保证不间断电源可靠地工作,需要在线监测蓄电池的浮充电压。由于不知道准确的函数表达式,不能根据测量参数判断出蓄电池的状态。本文作者通过在微型计算机上运行的matlab软件,采用反向传播人工神经网络计算出精确的数据。再将这些数据存放在单片机内存中,通过查表的方法解决了蓄电池电压监测的困难。该方法在蓄电池电压监测仪中得到了应用。     

电力系统PMU安装地点选择优化算法的研究

将进化衰减因子引入了遗传算法,构造了一种新的自适应遗传算法。新算法在进化过程中能够同时根据个体适应度和进化时间的变化自动调整交叉与变异概率,克服了遗传算法易早熟的缺点,提高了最优解的多样性,加快了算法寻优速度。精英个体保留策略保证了整个算法的全局收敛性。算法约束条件处理采用了不可行解启发性修复方法,保证了全部优化结果都被严格限定在了满足约束条件的解空间内。基于图论的深度优先搜索方法用于系统可观性分析。将新的自适应遗传算法应用于优化PMU安装地点选择,实现了安装地点最少,而整个系统可观的目标。该算法已在某省     

悬浮填料流化床在小区中水工程中的应用

通过对某小区中水工程原水水量和水质特点以及小区有限的占地面积的分析，收集小区内全部生活污水，选用悬浮填料流化床这种独特的工艺，处理后出水水质达到《城市污水再生利用城市杂用水水质》(GB／T18920-2002)标准中城市杂用水水质标准，出水主要用于小区内绿化和洗车。通过技术经济比较，该工艺比传统工艺降低了运行成本；运行结果表明，出水水质比传统工艺有大的提高，为发展小区中水工程提供了很好的参考。