佛山陶瓷出口TBT预警研究综述

我国加入WTO后,技术性贸易壁垒(TBT)已经成为制约佛山陶瓷外贸出口的主要障碍之一,直接和间接地造成了巨大的经济损失。本文通过分析国内外TBT预警的研究现状,认为建立TBT预警体系势在必行,并研究了佛山陶瓷出口TBT预警的重要经济和社会意义。     

表面印迹耦合溶胶-凝胶法制备4-硝基酚印迹材料及性能表征

采用表面印迹和溶胶?凝胶相结合的方法,以4-硝基酚(4-NP)为模板分子、α-甲基丙烯酸(α-MAA)为功能单体、三羟甲基丙烷三甲基丙烯酸酯(TRIM)为交联剂、偶氮二异丁腈(AIBN)为引发剂,制备可选择性识别吸附去除水中4-NP污染物的印迹吸附材料,考察了4-NP与α-MAA和4-NP与TRIM摩尔比、致孔剂种类、提取液种类对所制材料吸附性能的影响,并通过正交实验优化材料制备条件,用扫描电子显微镜、傅立叶红外光谱仪、比表面积分析仪、热重?差热分析仪和纳米粒度仪等设备对最优条件下合成的材料进行了表征。结果表明,4-NP:α-MAA摩尔比为1:8,4-NP:TRIM摩尔比为1:10,致孔剂为乙醇,提取液为甲醇/乙酸(7:3,体积比)时所制印迹材料对4-NP的去除效果最佳,达6.23 μmol/g;4-NP成功印记在硅胶表面,印迹材料能特异性吸附4-NP。     

支座沉降对拱壳杂交钢结构设计的影响

论述了支座沉降对结构设计的影响,合理地选取了支座沉降的最不利工况;采用SAP软件分析了新加坡植物园展览温室的拱壳杂交钢结构体系在各种工况作用下的结构内力,根据结构内力确定了结构主要构件的截面尺寸;采用ANSYS软件进行了8种组合工况下的结构静力分析.结果表明:考虑支座沉降的组合工况作用下的结构应力与变形均满足要求,具有一定的安全性,支座沉降引起的附加应力与变形相对其他荷载而言较小,对该工程的影响不大;支座沉降工况的选取可为类似工程提供参考.     

低压等离子喷涂316L不锈钢涂层组织对性能的影响

目的研究涂层组织形貌对涂层性能的影响。方法采用低压等离子喷涂方法制备316L不锈钢涂层,通过改变喷涂条件以及热处理工艺分别得到颗粒堆积、层片状和等轴晶三种不同组织的涂层。利用金相显微镜、X射线衍射、显微硬度计和浸泡实验,分析其金相组织、相结构、显微硬度和耐腐蚀性,对比分析三种不同涂层的性能。结果等轴晶涂层只含奥氏体相,而颗粒状和层片状涂层除奥氏体相外,还有?铁素体相。层片状涂层显微硬度最高(为262 HV0.3),颗粒状涂层次之(为243 HV0.3),等轴晶涂层硬度最低(为118 HV0.3)。在浓盐酸中浸泡1、2、3 h,层片状涂层质量损失分别为0.0110、0.0262、0.0445 mg/cm~2,颗粒状涂层质量损失分别为0.0078、0.0128、0.0262 mg/cm~2,等轴晶涂层质量损失分别为0.0071、0.0100、0.0126mg/cm~2。结论层片状涂层有最高的显微硬度和最差的耐腐蚀性,等轴晶涂层则有最好的耐腐蚀性和最低的显微硬度,颗粒状涂层介于两者之间。     

波节管换热器技术及其应用

通过分析波节管的传热机理,证明它是强化传热的有效元件。阐述了波节管换热器优化设计的计算方法,为波节管换热器的应用提供了理论依据。     

石墨电极电火花加工非导电陶瓷SiO2实验研究

以导电胶涂层作为辅助电极、石墨作为工具电极,用实验的方法考察了电火花加工非导电陶瓷SiO2的可行性;证明在正极性加工条件下,石墨电极能增强导电膜生成,提高加工稳定性;并给出了脉冲宽度、加工电流等电参数对加工速度、电极损耗及表面质量等工艺指标的影响规律,得出了一些有益的结论.     

激光烧蚀辅助激光焊接的焊缝气孔率抑制研究

激光烧蚀辅助的激光焊接可以调节气孔率,进一步提高抗拉强度。在优选焊接参数后,研究了激光烧蚀密度对表面氧含量和表面形貌的影响。0 J/cm²时,表面氧含量(体积分数,下同)为8.91%,表面较为平整。激光烧蚀后,氧含量先减少后增加。8.75 J/cm²时,氧含量为2.75%,仅为0 J/cm²的30.86%,且形成了均匀的火山坑形貌。之后,过高的能量引起热氧化和不规则的烧蚀形貌。用σ_a和σ_b分别作为等离子体/金属蒸气喷发和熔池波动的标准偏差进行定量分析。σ_a和σ_b在0 J/cm²时为0.173和0.045。8.75 J/cm²时,分别为0.176和0.049,最接近0 J/cm²。35 J/cm²时则相反。0 J/cm²时,发现了大量的气孔,气孔率为1.85%。分析了在匙孔和熔池行为影响下三类气孔形成位置。8.75 J/cm     

风机运行异常数据的研究

本文对风电历史数据集中的异常数据的成因及特征进行了具体分析与分类,并介绍了常用的数据识别方法,为日后对风电场的深入研究打下基础。     

基于CMAC网络强化学习的电梯群控调度

电梯群控调度是一类开放、动态、复杂系统的多目标优化问题.目前应用于群控电梯调度的算法主要有分区算法、基于搜索的算法、基于规则的算法和其他一些自适应的学习算法.但已有方法在顾客平均等待时间等目标上并不能够达到较好的优化性能.本文采用强化学习技术应用到电梯群控调度系统中,使用CMAC神经网络函数估计模块逼近强化学习的值函数,通过Q-学习算法来优化值函数,从而获得优化的电梯群控调度策略.通过仿真实验表明在下行高峰模式下,本文所提出的基于CMAC网络强化学习的群控电梯调度算法,能够有效地减少平均等待时间,提高电梯运行效率.     

超低NOx排放自身预热式Ⅰ型辐射管烧嘴热态实验研究

介绍了一种超低NOx排放自身预热I型辐射管烧嘴的结构与工作原理.采用热态实验对烧嘴性能进行测试与分析,得出了烧嘴的冷态点火特性曲线、烧嘴在不同燃烧模式下NOx排放水平、火焰稳定性及辐射管表面温度分布.研究烧嘴不同工作模式对NOx排放的抑制作用,得出了从冷态升温到高温应用全过程的NOx排放指标,为该类型烧嘴实现工程应用提...