基于Web的网络考试系统设计与实现

论述了基于Web的网络考试系统的设计方法及主要功能,通过采用ASP作为前台开发技术,数据库访问组件ADO进行数据库访问,开发了网络考试系统.实践证明系统具有良好的稳定性、扩展性及应用价值.     

新型外置托辊的研制

带式输送机是最常用的连续输送设备,可广泛用于冶金、煤炭、交通、电力、港口和化工等各个行业。托辊是带式输送机的主要部件,其造价占整条输送机总造价的30％～50％,因此,托辊质量的优劣直接影响到整条输送机性能。目前常用的托辊大致可分为2大类．：DT75结构和DTⅡ结构,但大部分托辊都存在造价高、寿命短、维修不方便、劳动强度大等缺点。我公司通过大量市场调查和技术人员的攻关,研制出了一种轴承座外置的新型托辊,它彻底改变了普通托辊的传统结构,具有寿命长、维修方便、运行阻力小、节能节材等特点,本文对这种外置托辊作简要介绍,以飨同行。     

接收机系统交调分量分析

接收机的杂散性能直接决定了雷达的工作指标,本文通过在分析杂散来源的基础上,分析了杂散产生的路径,对接收机系统设计实现过程中可以采用的控制措施进行了总结,实现系统杂散信号抑制,对于接收机系统高杂散抑制工程设计实现有一定的指导意义。     

高速离心泵在尿素装置中的应用

介绍了高速离心泵的结构性能、在尿素装置中的运行情况，出现的故障及处理，表明其具有结构简单、维修时间短，运行周期长等诸多优点。     

分析切换合并系统LCR和AOD的新方法

平均电平交叉率(LCR)是研究快衰落信道的重要性能指标.该文提出了一种分析各分支相互独立切换合并系统LCR的方法.该方法基于全概率公式,并作为莱斯公式的扩展具有良好的通用性,适用于任意衰落信道下的双分支切换驻留合并(DB-SSC)、切换检测合并(SEC)和后选择切换检测合并(SECps)系统.应用该方法,得到了各分支独立情况下切换合并系统LCR的通用表达式,给出了各分支独立同分布(i.i.d.)情况下切换合并系统平均中断时间(AOD)的通用表达式.相对于传统的直接应用莱斯公式的方法,该文的方法不仅简单、具有更好的通用性,并且首次给出了SEC和SECps的LCR和AOD的闭合表达式.     

淬火油槽的改进设计

文中针对淬火油槽的环保问题提出了一套切实可行的改进措施,不仅简化了操作,而且达到了环保的效果.     

高速动车组塞拉门开关门故障分析及处理

本文介绍了高速动车组塞拉门的机械结构,工作原理及应用,分析了高速动车组运营中塞拉门存在的开关门故障。并针对性的提出了解决方案,为以后高速动车组塞拉门相似故障提供处理经验。     

应用Java Script的Cookie做客户端计数器

如果你经常上网 ,一定看到过许许多多有趣的计数器 ,其中有一种计数器可以分别记录并显示每位访问者的来访次数 ,通过它 ,客户端用户可以清楚地知道到自己是第几次访问这个站点了 ,这种计数器我们称之为客户端计数器。那么怎样来设计一个客户端计数器呢 ?你可能想到的是用ＣＧＩ程序来实现 ,这么做可不可以呢 ?可以 ,但这样做涉及到客户端用户验证以及用户库太大影响网络速度等问题 ,不可取。那么 ,怎样找到一种即简单又不影响网络速度的设计方案呢 ?我们试着用ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ的Ｃｏｏｋｉｅ做了这样一个计数器 ,结果实用效果特别好。…     

A Genetic Algorithm for Reactive Power Optimization of Power System

oINTRODUCTIoNReactivepoweroptimizationisaneffec-tivemeasuretoreducethelossinpowersystem.However,GeneticAlgorithm(GA)drawsmoreattentionaspowersystemfurtherexpandsinsizeanditisasystemopti-mizationtoolbaseduponnaturalselec-tionandnaturalgenetics,andfeatureshigheffciencyandwideapplicability.lBASICMODELANDGENETICAL-GoRITHMl.lBasicModelforReactivePowerOpti-mizationThefollowingarethevariantstobecontrolledf(l)thecompensationamountontheloadernode,(2)thegeneratorvoltage,(3)theratiooft…     

书法机器人研究综述

书法机器人将书法创作与机器人技术相融合,通过控制机械臂模拟人的书写行为和书法创作,再现艺术魅力.机器人书法作为机器人运动规划的典型应用,对传统书法文化的传承和教育具有深远意义.按照书法机器人的研究脉络,回顾分析书法机器人的发展历程.首先介绍笔画分离与提取关键技术,总结虚拟笔刷建模的两种经典笔触模型;然后详细阐述书写轨迹涉及到的核心技术,应用不同的书写轨迹规划控制书写路径,在此基础上分析目前书写评价指标,讨论书法机器人的评价模型;最后回顾总结已有的研究进展及流程,对比传统书法机器人和智能书法机器人各自的优缺点,提出将传统的书写轨迹路径、笔触模型融入到智能书法机器人训练模块中,以弥补其在笔画书写顺序方面的不足.同时,展望书法机器人未来的研究方向和发展趋势,指出未来书法机器人可围绕深度神经网络、深度神经进化、深度强化学习等开展研究.