媒体资产的版权管理问题

本介绍了数字版权管理的概念,解释了为什么要在媒体资产管理系统中进行版权管理,分析了流媒体数字版权管理的特性和技术困难比较了国外一些厂家的数字版权管理的方案,提出了有自主知识产权的方正数字版权管理的方案并且展望了由于解决了数字版权管理难题以后带来的媒体资产管理发展的美好前景。     

赤藓糖醇玫瑰花风味酸奶的研制

目的 优化赤藓糖醇玫瑰花风味酸奶的配方,丰富酸奶的种类。方法 以鲜牛乳为主要原料,以玫瑰花浸提液为辅料,采用赤藓糖醇代替白砂糖,制作出低热量更健康的风味酸奶。以感官评分为指标,选取玫瑰花浸提液添加量、赤藓糖醇添加量、发酵剂添加量和发酵时间4个因素,进行单因素实验,筛选出对酸奶风味影响较大的3个单因素进行三因素三水平响应面分析,确定其最佳配方。结果 通过单因素实验得出对酸奶影响较大的3个因素为玫瑰花浸提液添加量、赤藓糖醇添加量和发酵剂添加量;通过响应面分析得出酸奶的最佳配方为玫瑰花浸提液添加量10%、赤藓糖醇添加量21%、发酵剂添加量1%,得到产品的平均感官评分95。结论 44℃条件下发酵11 h后于4℃冰箱冷藏12 h得到的赤藓糖醇玫瑰花风味酸奶质地细腻、酸甜可口、组织状态均匀,具有玫瑰花的清香,理化指标与微生物指标均符合国家标准要求。     

面向H.264/SVC空域-质量域可伸缩编码的码率分配算法

 针对H.264/SVC空域-质量域可伸缩性,本文提出了一种基于模型的多层次码率优化分配算法.通过分析各编码层间的相关性,对空域和质量域视频层的码率和失真特性进行了建模.在此基础上,将H.264/SVC空域-质量域两维度码率分配问题描述为一个两阶段最优化问题进行求解.最后,代入提出的率失真模型,使用拉格朗日乘数法,求取该分配问题的最优数值解.大量实验结果可以看出新的率失真模型所提供的高效码率分配算法,大幅度提高了现有参考代码JSVM的性能.     

不同弯矩增大系数钢筋混凝土框架结构地震易损性分析

设计3个不同柱端弯矩增大系数的钢筋混凝土框架结构模型,考虑结构材料、荷载及地震动参数的随机性,分别对其进行随机增量动力分析(IDA),以地震峰值加速度(a pg)作为地震动强度指标,结构的顶点最大位移角θmax作为结构的反应参数,得到各结构模型的IDA曲线。在IDA分析的基础上,对各结构模型进行地震需求概率分析,通过定义4个抗震性能水平,对各模型进行随机pushover分析,确定各性能水平的限值,分别对各结构模型进行易损性分析,得出各结构的地震易损性曲线。计算分析结果表明:弯矩增大系数的取值对结构的易损性有一定的影响,其取值越大时,结构在地震作用下倒塌的概率越小;在一定的范围内(0.2g≤a pg≤1.0g),当结构的塑性程度发展越大时,提高弯矩增大系数对结构抗震性能的贡献越明显;建议规范修订时可适当增加柱端弯矩增大系数的取值。     

率失真优化的无线多跳网络多路径选择算法

随着无线网络技术的发展,基于无线多跳网的视频通信在智能交通、灾难应急和军事指挥等多个领域得到越来越广泛的应用.但是,如何保证无线视频的传输质量,是亟待解决的一个关键问题.已有多路径视频传输研究忽略了信道变化和路径间干扰.针对该问题,提出一种基于率失真预测的多路径选择优化算法.该算法不仅分析了网络拥塞对传输质量的影响,而...     

十字菱形六角形优化搜索算法

为了解决视频编码中块匹配运动估计的问题,提出了十字菱形六角形优化搜索算法。该算法通过消除十字菱形六角形搜索算法中的一些搜索点来对其进行改进。实验结果表明,该方法能在保证相近视频质量的同时加快运算速度。     

一种新的基于模糊聚类的镜头检索方法

镜头检索是基于内容的视频检索的重要内容,而镜头内部内容往往是变化的,这给镜头检索带来了很大的困难。为了描述这种镜头内部的不一致性,这里首次使用模糊聚类的方法,把镜头分为多个等价类,等价类内部内容是一致的,这些等价类客观全面地描述了镜头内部内容的变化。把这些等价类用于镜头检索,获得了良好的检索结果。实验对比结果也证实了该方法的有效性。     

电视新闻采编播一体化解决方案

本简述了新闻视频网络的发展历史和电视新闻采集、制作、播出的业务特点,介绍了北大方正的方正无限新闻视频网络系统的系统结构、组成和技术特点。     

数据外补偿的深度网络超分辨率重建

单张图像超分辨率重建受到多对一映射的困扰.对于给定的低分辨率图像块,存在若干高分辨率图像块与之对应.基于学习的方法受此影响,学习到的逆映射规则只能预测这些高分辨率图像块的均值,从而产生视觉上模糊的超分辨率重建结果.为了克服歧义性造成的高频细节损失,本文提出了一种基于深度网络,利用在线检索的数据进行高频信息补偿的图像超分辨率重建算法.该方法构建一个深度网络,通过三个分支预测高分辨率重建结果：一条旁路直接将输入的低分辨率图像输入到网络的最后一层;一条内部高频信息重建路径基于低分辨率图像回归预测高分辨率图像,重建高分辨率图像的主要结构;另一条外部高频信息补偿路径根据内部重建的结果,从在线检索到的相似图像中提取高频细节,对内部重建的重建结果进行细节补偿.在第二条路径中,为了有效提取高频信号并使之适应于内部重建的重建结构,本文在多层特征的测量和约束下,进行高频细节迁移.相比于之前基于云数据库的传统图像超分辨率方法,本文提出的方法是端对端可训练的（end-to-end trainable）,因此通过在大数据上进行学习,方法能同时建模内部重建和外部补偿,并能自动权衡两者利弊而给出最优的重建结果.图像超分辨率重建的实验结果表明,相比于最新的超分辨率算法,本文方法在主客观评价中均取得了更加优越的性能.     

基于小波变换的数字图像水印

不可见性和鲁棒性是数字水印的两个基本特征。提出了一种在小波变换中频部分嵌入水印的方法。该方法从小波变换的中频部分选择待嵌入系数,并根据人类视觉系统的频率掩蔽特性对嵌入强度进行自适应调整。实验结果表明,该方法能够使水印的鲁棒性和不可见性达到较好折中,适用于灰度图像和彩色图像。