Gd~(3+)、Dy~(3+)掺杂Bi_2WO_6的合成及光催化脱硫活性的研究

对Bi2WO6半导体材料进行了改性,利用水热法合成了Gd~(3+)和Dy~(3+)掺杂Bi2WO6光催化剂,并且采用XRD、UV-Vis、FE-SEM等测试手段进行表征,同时以噻吩的正辛烷溶液为模拟汽油研究了稀土掺杂对Bi2WO6的光催化脱硫活性的影响。UV-Vis吸收光谱表明,Gd~(3+)和Dy~(3+)掺杂使Bi2WO6催化剂的吸收向可见光区移动,导致其带隙变窄。光催化脱硫实验表明,Gd~(3+)和Dy~(3+)掺杂Bi2WO6的脱硫活性较纯的Bi2WO6有较大的提高,其中Gd~(3+)掺杂Bi2WO6的脱硫率高达94.5%。     

镧、铁共掺TiO_2光催化剂的合成及其光催化活性研究

采用溶胶-微波法(Sol-Microwave Method)合成了镧、铁共掺纳米TiO_2光催化剂,借助X-射线衍射(XRD) 、光电子能谱(XPS)、紫外-可见吸收光谱(UV-vis)等技术对样品组成和光吸收特性进行了表征,同时以高压汞灯(HPML)为实验光源、罗丹明B为模型污染物考察了样品的光催化活性.结果表明,所得TiO_2为锐钛矿型,共掺体系的最佳掺杂量为La 0.4%,Fe 0.1%,所获最佳共掺TiO_2对罗丹明B表现出较高的光催化活性,高压汞灯下反应45min,降解率达到92.6%.     

大型分布式存储系统高效元数据管理

在大型分布式存储系统中,高效元数据管理是保证整个系统运行的关键环节.目录子树和纯哈希方法是元数据管理采用的一般技术,但这两种技术在高速频繁的并行数据访问情况下会导致瓶颈.本文主要阐述一种元数据管理技术-懒散混合法(Lazy Hybrid,LH),这种技术对以上两种技术进行综合,取长补短,效果明显.     

基于推拉策略的文本分类增量学习研究

学习算法是否具有增量学习能力是衡量其是否适合于解决现实问题的一个重要方面。增量学习使学习算法的时间和空间资源消耗保持在可以管理和控制的水平,已被广泛应用于解决大规模数据集问题。针对文本分类问题,本文提出了增量学习算法的一般性问题。基于推拉策略的基本思想,本文提出了文本分类的增量学习算法ICCDP,并使用该算法对提出的一般性问题进行了分析。实验表明,该算法训练速度快,分类精度高,具有较高的实用价值。     

微波消解-电感耦合等离子体质谱法同时测定五种酿酒专用粮中金属元素含量

建立了电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）法检测五种酿酒专用粮中金属元素的测定方法。用微波消解法对样品进行前处理,采用碰撞池（CCT）模式同时测定高粱、小麦、大米、玉米、糯米中Cr、As、Cd、Pb四种金属元素。结果表明：该方法检出限在0.003～0.031μg/L之间,各元素标准曲线相关系数在0.999 2～0.999 7之间,相关性良好;元素加标回收率在89.44%～105.5%之间;6次平行测定的相对标准偏差在2.142%～3.670%之间。五种酿酒专用粮中Cr、As、Cd、Pb含量均低于国家标准规定的限量要求。该分析方法快速、简便、准确、灵敏度高,为酿酒专用粮中多元素快速分析提供参考。     

基于SOPC的mp3播放器设计

本论文主要从音频播放和SOPC技术的交叉点出发,提出了运用SOPC技术在Altera的CyelonⅡ EP2C35FPGA上构建mp3播放器的设计方案。本设计运用IP复用、软硬件协同、硬件加速等方法,结合实验平台资源特点,构建了基于NiosⅡ软核处理器的mp3播放系统。实现了MPEGⅠ layerⅢ音频解码的流畅播放。该系统具有体积小,设计灵活,开发周期短等优点。     

．Net试卷分析系统中WEB打印技术研究

本文主要介绍了当前较为普遍的几种WEB打印技术,并对各种技术的优缺点作了分析。根据．net试卷分析系统的特点,对打印方案做出了选择。采用生成PDF文档的打印技术,详细描述了该技术的实现过程。     

大规模图数据匹配技术综述

在大数据时代海量的多源异构数据间存在着紧密的关联性,图作为表示数据之间关系的基本结构在社交网络分析、社会安全分析、生物数据分析等领域有着广泛应用.在大规模图数据上进行高效地查询、匹配是大数据分析处理的基础问题.从应用角度对用于图查询的图数据匹配技术的研究进展进行综述,根据图数据的不同特征以及应用的不同需求对图匹配问题分类进行介绍.同时,将重点介绍精确图匹配,包括无索引的匹配和基于索引的匹配,以及相关的关键技术、主要算法、性能评价等进行了介绍、测试和分析.最后对图匹配技术的应用现状和面临的问题进行了总结,并对该技术的未来发展趋势进行了展望.     

基于GPU的精确串匹配算法综述

精确 串匹配是计算机领域的一个经典问题。在大数据时代,海量的数据给串匹配问题带来巨大的挑战。当前,GPU的应用得到学术界和工业界的广泛关注。近年,基于GPU的串匹配算法研究已成为学术界的焦点。为展示近年的研究,本文综述了基于GPU的精确串匹配技术,针对不同的算法和GPU架构介绍精确串匹配技术在GPU上的改进：不同算法的改进具有差异性,研究时需扩展具体算法,并比较上述算法的优缺点。最后对评测指标进行介绍,展望其发展趋势。     

面向内部威胁的最优安全策略算法研究

内部攻击行为具有很强的伪装性,这使得检测结果具有不确定性.攻击图模型经常用于描述攻击行为的多个攻击步骤之间的因果关系,但在计算最优安全策略时,很少考虑到当前观测事件所具有的不确定性,也没有从概率的角度刻画安全防护策略实施后对攻击成功概率带来的影响.在前人的概率攻击图模型研究基础上,首次提出了一种面向内部威胁的安全防护策略概率攻击图(measures probablitity attack graph,MPAG)模型,在该模型中较为完备地讨论了内部攻击的3类不确定性,并引入安全防护措施节点及其对攻击成功的概率影响.在该模型基础上,最优安全防护策略计算被证明是一个NP难问题,一种贪心算法被提出解决该问题,该算法能在多项式时间内动态计算近似最优安全防护策略集合.最后给出一个真实的内部威胁网络环境的概率攻击图实例,说明该模型及相应的贪心算法能根据当前观测事件及其置信概率,计算满足一定代价限制条件的近似最优安全防护策略集合.