基于邻域搜索的混合遗传算法及其在对称TSP中的应用

基于邻域搜索的混合遗传算法是综合了遗传算法和邻域搜索算法各自优势的全局搜索算法。它既有遗传算法的全局搜索能力,又有高效的局部搜索能力。该算法较好地解决了两种不同算法结合所产生的矛盾。通过对对称TSP的实验表明,算法具有良好的全局寻优性能并得到很好的结果。     

基于自然语言生成的关联规则可视化方法

针对传统的关联规则蕴含式表示方式和图形可视化方法对非专家用户来说不易理解的问题,提出了一种新的基于自然语言生成的关联规则可视化方法。该方法将自然语言生成技术引入到关联规则可视化中,通过领域知识库中的解释模式将关联规则中每一项生成简单的自然语言句子,并经过句子规划、表层实现,最终生成流畅的自然语言句子。实验最终得出的结果,便于普通用户理解和应用,从而帮助用户获取更有价值的信息。     

基于HL7 V2.x协议的消息解析模型设计与应用分析

为了HL7 V2.x协议能够更好地应用于我国医疗信息系统(HIS)中,通过对HL7 V2.x协议的要点分析,提出了一套HL7消息解析建模解决方案.对HL7 V2.x协议的消息结构进行了分析,介绍了HL7消息解析中需要重点考虑的若干问题,给出了HL7解析应具备的操作步骤与实现过程,通过对几种典型的HL7消息解析模型方法的分析对比,提出了一套基于类结构的消息解析模型构建方法,并给出了该模型的应用原型.实验和分析结果表明了该模型的可行性.     

基于跳数的防御无线传感器网络中虫洞攻击方案

虫洞攻击是一种针对无线传感器网络路由协议的特殊攻击,一般由至少两个合谋节点协同发起。合谋节点通过建立起一条高带宽高质量的私有信道来对数据进行吸引和传输,通过扰乱路由分组的传输达到破坏网络正常运行的目的。本文基于无线传感器网络反应式路由协议AODV协议,从网络管理者的角度出发,不引入额外的硬件辅助,也不需要节点之间时钟同步,提出IAODV(Improved AODV)协议。相比较于AODV协议,IAODV协议增加了源节点路由跳数判断机制和随机选择路由的虫洞攻击防御方案。用NS2仿真平台实现虫洞攻击模块的仿真和改进协议的仿真,结果证明了改进协议的有效性。     

八节点六面体有限元网格自动消隐技术

文章基于图形消隐技术,利用C语言,开发了一套有限元网格与AutoCAD之间进行图形交换的软件系统,并利用该系统将三维有限元网格数据以3D表面的数据格式生成DXF文件.通过AutoCAD直接打开该DXF文件,然后利用AutoCAD提供的消隐功能对三维有限元网格进行自动消隐,从而提高了大量数据的显示能力,并且省去了消隐的复杂编程工作.     

快速成型设备一览

快速成型技术是指在计算机控制与管理下,根据零件的ＣＡＤ模型,采用材料精确堆积（由点堆积成面,由面堆积成三维实体）的方法制造原型或零件的技术,是一种基于离散／堆积成型原理的新型制造方法。经过十几年的发展,已经形成一个以快速成型技术为核心包括ＣＡＤ造型、数据处理、三维几何重构以及工模具制造技术等多项技术的相对完善的技术体系。图１给出了一个比较完善典型的技术体系。 目前许多制造商可以提供多种快速原型设备,而且新的工艺设备也在不断出现。常见的国外系统有３Ｄ Ｓｙｓｔｅｅｓ的ＳＬＡ－２５０,Ｈｅｌｉｓｙｓ的…     

郭三省谈影像的突破与防守 唯美有毒

一边是冷艳时尚的商业摄影,一边是审美日趋大众化的影视创作之路,巨大的温差与变奏,何去何从？又或有新的方向与选择？摄影师郭三省从平面摄影到影视导演的跨界,给我们带来了对于影像行业新的思考与冲击。     

二维均速运动模糊图像恢复问题的研究

从离散直观理念分析了二维匀速运动模糊图像的退化及恢复过程。由此自然推出其相关数学模型。并运用计算机模拟达到预期效果。     

综合优度法和不一致性法的最优分割参数选择方法

分割参数的选择直接决定着影像对象的大小、形状。因此如何选择最优的分割参数显得尤为重要。用局部标准差和局部Moran指数构建了新的优度度量函数,然后与通过不一致性法选择的分割参数进行比较,进而选取综合的最优分割参数。通过对高空间分辨率IKONOS影像上农田、草地、池塘和建筑物等4种不同类型地物进行实验,表明不同地物类型具有不同的最优分割参数区间,且分别使用本研究所提出的优度法和不一致性法所得度量参数具有基本一致的最优参数分布区间。进而,通过对最优分割参数和其他分割参数下的分割结果进行影像分类,分类结果的精度评价表明综合两种度量方法得到的最优分割参数可获得最佳的分类结果。     

改进和声搜索算法优化LSSVM的脑CT图像分类

为了提高脑CT图像的分类正确率,针对分类器中的最小二乘支持向量机（LSSVM）参数优化问题,提出一种改进和声搜索算法优化LSSVM的脑CT图像分类模型（IHS-LSSVM）。将LSSVM参数看作不同乐器的声调组合,通过和声搜索算法的“调音”找到最优参数,并在寻优过程中引入粒子群算法的最优位置更新策略,增强了算法跳出局部极小值的能力,根据最优参数建立脑CT图像分类模型,并对模型的性能进行仿真测试。仿真结果表明,相对于对比模型,IHS-LSSVM不仅提高了脑CT图像分类正确率,而且加快分类速度,是一种有效的脑CT图像分类模型。