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在复烤润叶机加水控制系统中,入口烟叶流量及其含水率的随机性以及润叶过程的不确定性,导致了难以应用变量间函数依赖关系实现对润后烟叶含水率精准的控制.鉴于贝叶斯网在袁示和处理随机变量概率依赖关系方面的优势,通过对复烤润叶机组成的分析建立起复烤润叶机加水控制贝叶斯网结构,定性描述了润后烟叶含水率及其影响变量之间的概率依赖关系;利用实时贝叶斯网参数学习算法,根据生产过程中实时采集的数据学习贝叶斯网参数,以定量表示这些随机变量之间的影响程度,从而实现可测变量对受控变量的实时推算.实测数据表明,使用贝叶斯网方法后,润后烟叶含水率的加工能力指数Cpk从0.371提高到2.799,润后烟叶含水率波动明显降低,标准差Sigma从1.512降低到0.236,有效提高了润后烟叶含水率的控制精度. 相似文献
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对SPC技术原理在烟叶加工质量保障中的应用进行了研究,根据复烤工艺要求和SPC原理,采用C#开发了基于B/S的SPC质量统计过程控制系统,该系统将生产控制监控网、现场总线网及质量管理信息系统有机集成在一起,通过Intranet和共享数据库使数采、存储、质量分析控制一体化,实现了烟叶批次数据的自动生成、故障时间段记录等。利用控制图、直方图对烟叶批内/批间数据、装箱抽检数据进行了统计分析、质量判定及异常报警,并对复烤生产线SPC质量控制系统的系统配置,以及OPC数据采集、业务流程分析、实时关系数据库、烟叶批次生成、程序分析流程、面向对象的SPC图形界面开发等技术进行了分析。系统投入使用后,运行稳定,分析准确,通过对生产工序指标进行质量监控分析、判定,以减少烤烟生产过程中的异常波动,实现了复烤生产线质量统计过程控制的信息化、自动化,提高了打叶复烤生产的过程控制能力。 相似文献
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