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81.
目的:从人脑肿瘤组织中分离、培养、纯化和鉴定脑肿瘤干细胞(BTSCs),探讨CD133免疫磁珠分选方法获取BTSCs的可行性及BTSCs的生物学特性.方法:留取人脑胶质母细胞瘤新鲜标本,分离获得脑肿瘤细胞.应用CD133免疫磁珠分选方法纯化BTSCs;流式细胞仪检测分选阳性率;神经球计数法分析CD133+/-亚群细胞神经球形成情况;免疫荧光方法检测CD133+/-亚群细胞表面神经干细胞(NSCs)标记物CD133、神经巢蛋白(nestin)表达情况;检测CD133+/-亚群细胞经诱导分化后细胞表面分化标记物β-TubulinⅢ、GFAP表达情况.结果:CD133+亚群细胞具有干细胞特性,可形成明显的神经球,具有自我更新和明显的增殖能力,并且NSCs标记物CD133、nestin表达阳性,经诱导分化后分化标记物β-TubulinⅢ、GFAP表达阳性;CD133-亚群细胞无上述特性.结论:CD133免疫磁珠分选方法获得的CD133+亚群细胞即为BTSCs,该方法可以得到高纯度的BTSCs,可以用于BTSCs的实验研究. 相似文献
82.
针对运行人员在安排电网运行方式时经常出现的潮流计算不收敛问题,提出了一种相似潮流的概念,以相似潮流的电压特征作为评判导致潮流不收敛的主要依据,进而根据电压灵敏度,通过提升电压水平的方法间接地改善收敛性,最后经过新英格兰39节点系统进行验证,证明了所提方法的针对性和准确性,解决了不收敛时潮流不可观的问题。 相似文献
83.
不同产地虎杖药材中有效成分及其抑菌活性的比较 总被引:5,自引:1,他引:5
考察不同产地虎杖药材中主要有效成分的含量及其抑菌活性。采用乙醇加热回流法提取虎杖药材中的有效成分,分别测定白藜芦醇苷、大黄素含量,并测定了提取液的抑菌活性。结果发现,不同产地虎杖药材中白藜芦醇苷的含量有显著性差异,其中安徽产的含量最高,各地虎杖药材对金黄色葡萄球菌和枯草杆菌的抑菌活性均较强。 相似文献
84.
采用响应面法优化乙醇回流提取山楂核总酚酸的最佳工艺条件并研究其降脂活性。实验考察乙醇浓度、回流时间、液料比、提取温度与提取次数5个因素对山楂核总酚酸提取率的影响。在单因素试验的基础上,采用响应曲面法中的Box-Behnken模式,对山楂核总酚酸的提取工艺条件进一步优化,并研究山楂核提取物的胰脂肪酶抑制活性。结果发现,山楂核总酚酸的最佳提取工艺为乙醇浓度70%,回流时间2.5 h,液料比22 mL·g~(-1),提取温度86℃,提取次数2次,在此条件下山楂核总酚酸提取率为4.83 mg·g~(-1)。山楂核提取物在体外有良好的胰脂肪酶抑制活性,具有剂量依赖性。响应面优化的提取工艺稳定可靠,可用于山楂核总酚酸的提取,获得的总酚酸提取物具有良好的降脂活性。 相似文献
85.
基于2015-2017年乌兰察布市空气质量日报及相关气象数据,分析全市PM_(2.5)污染物浓度及其时间序列变化,并研究气象条件与PM_(2.5)污染之间的相关性。结果表明,PM_(2.5)占总污染日数近40%,且发生在冬季。PM_(2.5)浓度受风向影响且与风速呈显著负相关;与湿度存在显著正相关;与气压不存在显著的相关性。 相似文献
86.
超声波法提取苍耳子油 总被引:2,自引:0,他引:2
利用超声波法提取苍耳子中的苍耳子油,对不同溶剂、超声时间、料液比、浸泡时间等因素进行研究,并与传统的提取法相比较。结果表明,提取苍耳子油较佳的工艺条件为用乙醇提取,浸泡2 h,超声40 min,每克苍耳子中加入12 mL溶剂。该法提取时间短,提取效率高,并且超声法提取与传统方法提取的苍耳子油的成分无明显差别。 相似文献
87.
虎杖主要提取物半仿生提取条件的优选 总被引:1,自引:0,他引:1
采用半仿生法提取虎杖并优选了其提取条件。以提取时溶剂pH值以及总提取时间为考察因素,使用4因素3水平的正交试验,加热回流提取虎杖,以白藜芦醇苷、大黄素含量为考察指标选择最优条件。实验结果显示,当第一煎pH2.2、第二煎pH6.0、第三煎pH9.0、总提取时间4 h时,药液中白藜芦醇苷的含量最大;当第一煎pH 1.8、第二煎pH 7.0、第三煎pH 8.0、总提取时间4 h时,药液中大黄素的含量最大。该实验得到的最佳半仿生提取条件稳定性好,简便易行。 相似文献
88.
讨论了综合考虑任务的截止期和价值两个特征参数的优先级表设计方法,提出了EDV(earliest deadline value)与VED(value earliest deadline)两种不同的基于优先级表的实时任务调度算法,并且利用多重链表给出了这两种算法的实现,包括任务接收策略与任务完成/夭折策略的算法实现.这种优先级表设计方法及其基于多重链表的实现方法也适用于对任务的其他两种甚至3种不同特征参数之间的综合.基于累积实现价值率、加权截止期保证率与差分截止期保证率3个方面,分析了VED算法与EDV算法的性能,实验结果表明,在所有负载条件下VED算法与EDV算法相对于EDF(earliest deadline first)算法与HVF(highest value first)算法都有很大的性能改进. 相似文献
89.
90.