一种基于数据连续性的聚类方法

为了解决数据遗漏问题,根据类内样品点均匀分布的性质提出了一种新的聚类方法,即：先从样品集中获得蕴含式类,然后通过支持度获得标准类,最后通过隶属度标识类内成员的强弱程度。该方法仅对类内样品点均匀分布性敏感,不需要预先设置包括类核坐标、类间距离阈值等先验参数,对非凸性类也能有效分类。同时,实验表明该方法是一个具有较高性能的聚类方法。     

MD5碰撞攻击中的充要条件集

通过分析MD5中非线性函数的性质以及模2³²减差分和异或差分的性质,证明了Liang Jie和Lai Xuejia 给出的产生MD5碰撞的充分条件集中的条件是保证第23～62步的差分路径满足的充要条件,给出了保证第63、64步的输出差分满足的充要条件集.利用得到的充要条件集,提出了对MD5的改进的碰撞攻击算法,该算法的平均计算复杂度约为已有碰撞攻击算法的0.718 7倍,并通过实验对该算法的改进效果进行了验证.     

SF6/N2混合气体综合检测技术研究

为应对全球温室效应,减少电力设备中温室气体SF6的使用量,提出了SF6混合气体的研究方案。目前SF6混合气体是短期内有效减少SF6气体在电力设备中使用量的方法之一。初步研究表明,SF6/N2混合气体具有较强的电气绝缘性能,使得SF6/N2混合气体具有极好的应用前景,因此做好对SF6/N2混合气体的电气设备,特别是GIS的监督和管理变得非常重要。基于此,研发了一款集SF6/N2混合气体混气比、湿度及分解产物检测为一体的检测仪器,并介绍了SF6/N2混合气体检测技术的原理及试验情况。     

羟基化多壁碳纳米管对氰酸酯树脂的复合改性研究

采用经表面修饰产生羟基碳纳米管(CNT-OH)与氰酸酯树脂(CE)发生化学键合作用,又经超声处理,克服纳米粒子"自聚"弊端,增强其与树脂相容性,制得CE树脂体系和CE/碳纤维增强复合材料(CFRP)(CE/CFRP),使CE树脂体系和CE/CFRP宏观性能大为强化增益。测定了不同CNT-OH用量对CE树脂体系导热性能和冲击韧性的影响,采用扫描电子显微镜对冲击断面进行观察。结果表明:当CNT-OH用量小于5.0%(wt,质量分数)时,CE树脂体系的导热系数随CNT-OH用量的增加而增高,当用量大于5.0%(wt,质量分数),导热系数增加趋势变缓。CNT-OH对CE树脂体系有一定的增韧作用,当用量为3.0%(wt,质量分数)时,CE的冲击韧性最高达到4.88J/m2,冲击断面呈韧性断裂。同时测定了CNT-OH用量为0%和3.0%的CE/CFRP层间剪切强度和压缩强度,结果表明添加3.0%CNT-OH的CE/CFRP层间剪切强度达到84.9MPa,压缩强度达到1041.0MPa,比未改性CE/CFRP分别提高了19.2%和15.7%。     

女皇之门 螺旋混沌

如果大家把这款游戏看做一款纯卖肉或者专门勾引男性玩家的游戏。其实你就错了。     

流水线前端资源分配及其性能影响研究

动态超标量处理器的性能取决于流水线各段资源的配置情况,通常认为资源越多对性能提升越有利。对流水线前端资源的分配进行研究,发现各类资源的合理搭配更重要,资源配置过多或搭配不当可能产生负面影响。分析各类资源的潜在互相干扰、影响性能的现象、过程及深层次原因,并给出一些参考建议。     

轻量级的面向对象C语言编程框架

LW_OOPC是一个面向对象的C语言编程框架,非常的轻量级,却很好地支持了很多面向对象的特性。     

基于MP算法的快速地震信号谱分析

MP(Matching Pursuits)算法以其灵活的自适应性,取得了广泛的应用,但依然存在计算量大的应用瓶颈问题.为了解决传统MP算法运算量大的问题,首先对MP算法的原理进行了介绍,然后针对其计算量大的问题提出了一种基于遗传算法的快速算法,有效地降低了MP算法的运算量,较好地解决了运算量大的问题.最后利用MP算法对地震信号进行了谱分析,消除了Wigner算法中的交叉项,从而有效地揭示了地震信号的时频信息.结果表明,改进后的MP算法可以作为地震信号谱分析的有效算法,为烃类检测和储层描述等提供有地效的手段.     

车载环境下基于样本熵的语音端点检测方法

在语音处理中一个关键性问题是如何准确找到语音的起止位置,目前提出许多的语音端点检测算法不能得到理想的检测结果.由于样本熵是近似熵的改进算法,提出车载环境下基于样本熵的语音端点检测方法.并采用模糊C均值聚类算法和贝叶斯信息判决算法进行样本熵特征门限估计,以及使用双门限法进行语音端点检测.在TIMIT连续语音库上的实验表明,车载噪声环境下,样本熵法和近似熵法的检测正确率均远高于谱熵法和能量谱熵法,而样本熵法相对于近似熵法具有更好的检测效果,特别是当信噪比小于等于OdB时,样本熵法的检测性能优于近似熵法近10%.因此,样本熵法在车栽智能语音领域具有很好的应用前景,能够为车载导航提供准确的语音端点检测技术.